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用MATLAB实现降维和特征选择(中)

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发表于 2019-8-18 10:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑
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1 P, Z0 B7 ]3 f$ X, k) q重点函数解读:

8 s; a7 y- L) V7 C+ C- ]7 y" F. p
" @" _7 E/ ~" p/ k* u& d; h• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档
9 p3 [5 P; x* ?% [8 X1 `+ V: z. @2 Z  q/ m5 H
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.
/ m: G+ T2 x( G
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