matlab图像处理小结

abcde1234

matlab 图像分割算法源码

1.图像反转
/ z: ]' V$ P: j* P$ MMATLAB程序实现如下：
9 F, ?: W$ d" y- Y6 eI=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
( X# S  n- z$ osubplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);

2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(I);
title('原始图像');
* `- n) l& H( b: V1 R6 K8 zaxis([50,250,50,200]);
: q7 u+ l, h2 t+ u( M9 Y4 Y9 Qaxis on; %显示坐标系
" k8 j( M) M7 {' ~I1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
title('灰度图像');
6 X. Y% ?+ l, a6 T9 c5 A% w, t- H8 D+ qaxis([50,250,50,200]);
% ~7 P% e, @7 z7 naxis on; %显示坐标系
* v) y* K# X$ I3 l( a' yJ=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
3 L7 D8 S5 A, s* Wsubplot(2,2,3),imshow(J);
title('线性变换图像[0.1 0.5]');
1 r1 U1 k$ o& O2 Z, I4 W0 P1 Taxis([50,250,50,200]);
9 [! Y! E2 d% v" R7 _. Qgrid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
: e1 X+ E/ B6 {4 B' a+ y2 K/ x. uK=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,4),imshow(K);
# X3 t$ J; o# c1 f% N/ z$ F0 _% [title('线性变换图像[0.3 0.7]');
axis([50,250,50,200]);
2 a1 A8 a5 E, J5 igrid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系

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! k. W# q: u* T/ z) c

lchx

其实5年前我也懂这个
3 Y2 B  l$ x/ U, s, X