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MATLAB图像处理命令集汇

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发表于 2021-7-19 14:50 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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x
1.applylut8 K$ O0 q8 H$ i% {: \
功能:# U6 |* [3 h8 B9 r4 E
在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作.
; Y  i9 h) ?4 t: s- T1 U3 Z语法:
6 L, F5 @6 N) V1 q; k& G/ LA = applylut(BW,lut)# ^# V; h' w! i& o* ?
举例: H# n2 b/ q4 M/ b: ^
lut = makelut('sum(x( : )) == 4 ',2);5 y0 N* L' z& F# t: j
BW1 = imread('text.tif');
6 ^, I; _  i6 ]# g5 FBW2 = applylut(BW1,lut);
9 l0 T: j+ W) u( a! Nimshow(BW1)
% {+ _: z+ Z+ C: i' \6 Tfigure, imshow(BW2)3 U2 a& |" u2 |. ]5 [
相关命令:4 z! O/ E3 o9 n! B
makelut
  Q( Y9 h+ x+ o) S& J8 l% ~% R8 O; _( f

6 X7 W" y$ u8 C* v" p2.bestblk
: B/ J, U+ K& U. m功能:; \. @* ]; o7 {) O- U7 M) D
确定进行块操作的块大小.$ q* G: {/ F" i, i8 Y
语法:9 ^$ H# b7 T" A$ C: z3 Y$ q
siz = bestblk([m n],k)
( `4 ^3 Z) T+ V; R4 B' ]. y5 s- R[mb,nb] = bestblk([m n],k)
7 D4 I3 \! y4 T$ Z+ B8 F; D举例
. m4 p* S7 s, Tsiz = bestblk([640 800],72)7 v2 t2 F/ r- v' [
siz =% _9 I3 W5 K3 G6 R( M6 R
64 50
* t4 P* E9 L' h2 T2 D8 Z相关命令:% G+ g3 d4 B8 l+ r0 I% d
blkproc
) D2 ~( u" W/ g7 Z: e% ^# w, l" n' |5 u  t  l1 d

" e2 y' y1 u' C+ y) i% {" V3.blkproc1 h! ?! x* I# P; z
功能:
/ X& U  J: k6 a" b% O  eMATLAB高级应用——图形及影像处理 320
& f9 V& H6 Q; w实现图像的显式块操作.
, E( b8 g5 H1 H* c- N: e) y语法:
, D( f7 y  C, |% m/ `B = blkproc(A,[m n],fun)
! Q8 \% o% n3 i" o  x# NB = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)8 N3 @4 r) n, F, W9 u
B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)2 I) h/ r8 v# K" H5 \0 o7 y( E2 M; M
B = blkproc(A,'indexed',...)9 f: e  A+ t: j3 @# C. \
举例0 S" |% x/ q+ `
I = imread('alumgrns.tif');3 O. s8 h% f, ?) ~4 F7 Y
I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))');" f8 O  j1 Z7 m
imshow(I)
+ b, y+ X& g' c4 X) }4 cfigure, imshow(I2,[]);: R# M- E8 D1 M! n8 Y0 y
相关命令:) m. B4 p6 e) |) A* L
colfilt, nlfilter,inline
1 F2 i/ D9 f6 v7 {  f6 y/ d6 ^: y- ?$ I- E) B

9 v7 q  E& \9 s, o. x$ }4.brighten% K+ `* o5 r5 H. }
功能:
' J* d# E' [$ K3 B增加或降低颜色映像表的亮度." Z( L% _8 p8 d$ C. z
语法:
. j/ M5 H5 v: y9 n; G' nbrighten(beta)
( [+ @0 @2 {/ c7 \( hnewmap = brighten(beta)
6 J' p: P7 R3 F& H) U. }# znewmap = brighten(map,beta)! R% d3 e  w4 M) b6 j
brighten(fig,beta)
& x3 \( A: ?! ]0 _0 Z" b0 X相关命令:/ i0 y5 P! P7 v  B  X
imadjust, rgbplot& V+ z  V! D( _) r2 ?( ]6 r

5 s# o5 `+ v# n, ]+ w$ g! U
; v+ @# S* p* w0 f$ j6 L5.bwarea: ~# n% N% \1 M& p
功能:9 H( q. F2 j. N  ^- X
计算二进制图像对象的面积.
- I, G  i9 Y( D$ ?# L6 Z语法:9 i% o% g2 c& \" N
total = bwarea(BW)
) U0 D) o( w3 r& [' F: D举例
& l2 j* L: G6 n& J2 F6 a6 DBW = imread('circles.tif');5 t4 u; ~$ P4 D8 p$ T2 X
imshow(BW);
, r- a% b, _- G8 E7 P6 E6 r附录 MATLAB图像处理命令 321$ u7 D# p5 Y  Y5 d& }) N& {
bwarea(BW)$ N+ U, u2 i5 K, I
ans =
0 Z+ s# |  q' e15799' c! ^/ R( D6 F! t- \
相关命令:  k1 n0 G, @+ n, c1 t. ?
bweuler, bwperim; l0 R% G* l- l" g/ v1 Y
7 p  i2 x) \. f3 j) i$ u% ]
/ w) q0 |! K0 y
6.bweuler.+ K$ i% y) x. I4 D8 P
功能:
3 s. u. l3 D; ]0 P  M! ^1 v, }9 k计算二进制图像的欧拉数.
  ]& D% q$ S  P# c语法:  A3 q  ?4 }1 z6 V! T; S) b
eul = bweuler(BW,n): }! C" f/ @; V" `
举例
: {! x& f2 [! Q2 Q0 Q$ @BW = imread('circles.tif');6 ]& L" L! a! c" k% w
imshow(BW);2 P+ `* \* o# m" N
bweuler(BW)
- j+ @! V# T/ g1 o& `. ?/ Nans =7 M  K& _( T6 O4 f! f) X$ T- M6 l
-2. T' K( J* X4 \  M# a0 b
相关命令:
3 P* z0 `) h% B3 y' Sbwmorph, bwperim
% }+ d" v# A$ J0 P. N
/ J  x( I: @8 I2 j) N; ^  h7 @
5 F; x% C- |3 r. H. n/ E/ L7.bwfill
  q# q  S5 o2 q- i
功能:( s2 l0 W2 E- b0 |3 T: ?
填充二进制图像的背景色.
$ z; Z- x" e! L" ^6 Q( n语法:" ~5 F7 a9 s. @# T
BW2 = bwfill(BW1,c,r,n)
" I$ l" Z/ o) XBW2 = bwfill(BW1,n)
0 b" N% w9 P6 K[BW2,idx] = bwfill(...)
0 m- H  ?+ ~: W' WBW2 = bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n)) f( K3 N" d: \" b' {: ^
[x,y,BW2,idx,xi,yi] = bwfill(...)
5 F: v) v  t6 q! Q+ pBW2 = bwfill(BW1,'holes',n)
) |" K! ^9 v# `1 z6 H4 A[BW2,idx] = bwfill(BW1,'holes',n); G0 c5 p3 u' |4 _
举例0 @& d5 w- ]0 K( r+ n
MATLAB高级应用——图形及影像处理 322
6 p2 l' }% g- m0 h( g8 w. I" EBW1 =[1 0 0 0 0 0 0 0
# }. E  n8 C1 w7 S1 1 1 1 1 0 0 0
6 u& v- B5 ?5 m) ]; Z1 0 0 0 1 0 1 0
  Y- d( z$ o- p' L, a# G1 0 0 0 1 1 1 0
  X1 W6 u* T0 y; |8 p; L9 w, F1 1 1 1 0 1 1 18 T; B/ ?3 C0 c
1 0 0 1 1 0 1 0
, [' H: t( g$ d1 0 0 0 1 0 1 0
" a1 p( d& z$ C; B( Q3 U5 F4 F, x! z% J( L
BW2 = bwfill(BW1,3,3,8)
1 J! h0 N9 N; f2 V2 R; YBW2 =
; ~. r, b& s( Q+ t1 0 0 0 0 0 0 0# s0 B, X2 c+ y) H8 A9 ^+ y6 S
1 1 1 1 1 0 0 06 W$ I$ y2 o% H  N; G+ P
1 1 1 1 1 0 1 0) S! l% X6 l7 t
1 1 1 1 1 1 1 0
. B9 R: C* x& K3 q# I1 1 1 1 0 1 1 1
6 ]- C) b4 V9 i7 z, t8 {3 U  R1 0 0 1 1 0 1 0
/ K: v# k( E9 o- m1 0 0 0 1 0 1 0
2 Z$ u( `/ Z+ R) {+ \0 l, `1 0 0 0 1 1 1 03 B; N" w- e- U- M9 N' R0 T! a: a4 |
I = imread('blood1.tif');- l, P/ n7 r+ ]* k3 \2 R$ Q- @1 q" h
BW3 = ~im2bw(I);, X# M) P% n4 @9 e
BW4 = bwfill(BW3,'holes');; G6 k' t" t6 I, n! b& N
imshow(BW3)
& j9 D/ v7 Y6 ~. c2 e' w3 Kfigure, imshow(BW4)1 q- J% S1 d$ H0 J* V* A1 t
相关命令:
7 |- Z$ ]& i4 Q$ {bwselect, roifill/ J8 N9 Y3 w* C$ C  B7 a8 `- }. \) j

5 l7 U# h  \! S5 D/ ]& F3 h7 S3 J6 \" M
8.bwlabel
5 v9 ?# Q1 b9 ^" t/ _# j功能:
6 ]. D6 @( d  D; R7 O标注二进制图像中已连接的部分.8 Z5 c% k7 S/ @( z) P# ~$ b
语法:. V  }. D7 V) a- I. \* o  u! q, H
附录 MATLAB图像处理命令 323
! L2 A' o( {; @3 H% ]2 {* jL = bwlabel(BW,n)
4 n% B; N% S8 S2 y[L,num] = bwlabel(BW,n)
! |, q  p! R$ g, r. b举例8 X% ]0 v; q7 F1 e
BW = [1 1 1 0 0 0 0 0% W' s# T9 U, _( U( @6 ~! ^2 _
1 1 1 0 1 1 0 0% h7 q! ~% e3 `: O, \/ i
1 1 1 0 1 1 0 0
5 ?5 j9 d9 W3 |- i1 1 1 0 0 0 1 0
# ^  a" @" K; x) q6 }: {8 |1 1 1 0 0 0 1 0. A* \+ h- J# b( V8 j' A1 k; S
1 1 1 0 0 0 1 0
: A; p4 G0 }9 V" E4 D' R" [8 i1 1 1 0 0 1 1 0
+ |4 t- [4 o: g; t; z* U! p, H/ e/ Z$ ^. {& m
L = bwlabel(BW,4)
! A$ c- b2 ^2 m  s4 v5 j, P+ CL =4 n6 B; B# j0 a
1 1 1 0 0 0 0 0
: A+ w) Q2 H3 t4 }1 1 1 0 2 2 0 06 `4 [  K1 u3 E* Y
1 1 1 0 2 2 0 0" R* |& K7 Y3 t- a" d; O" f
1 1 1 0 0 0 3 0
# a) d* _  Q9 o; \3 w' t$ r1 1 1 0 0 0 3 0( w( y# y0 Q& f1 e
1 1 1 0 0 0 3 09 K/ A' Y! m$ d$ U' k( v4 W
1 1 1 0 0 3 3 0! W7 N3 a8 b3 N
1 1 1 0 0 0 0 0
  O+ ^9 G6 w) g/ ?. v5 C[r,c] = find(L==2);7 ]4 e1 L0 J! y) Z% E+ G2 V
rc = [r c]
! b) K7 U+ ~" H1 _  W8 m( T+ zrc =
  h9 \- A, R! G: p; C( f2 5
# ~8 b8 |: j" q# I3 5
0 \  d( v* T) Q- G7 F2 6
/ Q, k, S" u3 k  s3 6
/ M+ ^; z* S. S  H相关命令:- T8 j) F* X4 U7 O) E% R
bweuler, bwselect* ?) ?" m3 p* y9 ?! j

& b8 ~/ `3 A5 e5 Q5 k3 ?$ M6 {* W' l; Z
9.bwmorph
. Z' i. i0 z; ~功能:/ v& m4 E  \- Z3 B
提取二进制图像的轮廓.
9 P  H6 e) W+ p( }$ c" k5 |0 H9 G语法:# G0 a, m5 b% F4 E
BW2 = bwmorph(BW1,operation)+ d$ z5 a, F: a  B, S/ Y+ _
BW2 = bwmorph(BW1,operation,n)! K( M8 v+ q) S4 |0 t. S
举例
2 }+ A; G: k& Z# c" ?BW1 = imread('circles.tif');
/ b. Z4 \- C' K* uMATLAB高级应用——图形及影像处理 324
/ w; d7 C7 [4 q( T. aimshow(BW1);
: A" S9 @) [# Z% f/ H) k4 K9 V1 B/ S: X6 qBW2 = bwmorph(BW1,'remove');3 Z/ S6 z  F7 H3 m* A' H
BW3 = bwmorph(BW1,'skel',Inf);: I2 x7 W" f! W/ S$ t" {" \
imshow(BW2)
. F  I$ b9 w- [# u6 n: k* s9 \figure, imshow(BW3)$ ?- ]  |2 V" v$ z; |
相关命令:! g! |+ u) t2 Q* o6 [
bweuler, bwperim, dilate, erode2 G5 W& I2 p; a3 ~! i  ^  I
& f/ Y/ J7 u5 u% k
, S; b9 A9 \8 \: t4 M
10.bwperim
2 S8 @0 O1 I- l, B* Z6 f9 x, m0 F功能:
- E# `+ h/ M7 p! n. e计算二进制图像中对象的周长.. C* v0 ^% n9 |. F
语法:
2 S, k, ?5 F0 eBW2 = bwperim(BW1,n)3 h5 V3 N  `, Q8 |" f- ~% ~
举例
* u+ F# E* \6 ~4 G- XBW1 = imread('circbw.tif');
* r# A7 w+ E; b/ a7 U. yBW2 = bwperim(BW1,8);' h3 y/ E' x/ r( Q! e3 Q
imshow(BW1)
' O4 }! j4 t: l& _figure, imshow(BW2)
& j3 x  J7 G  ]& a  i附录 MATLAB图像处理命令 325; Z6 s4 K3 K, l1 v* }8 Q
相关命令:6 j5 @! c& \0 S! h7 E
bwarea, bweuler, bwfill
7 _4 r9 M: W' X1 g4 w9 k" {9 u- w$ v2 N
% [4 `4 n- L+ M+ ~0 ]; G
11.bwselect0 b3 W; ~  D# P$ B$ o7 f
功能:' S# f4 }. H. B3 C0 C# [4 R9 R
在二进制图像中选择对象.# ~" w$ _& i: g2 N8 l7 ^
语法:
" t& `! d" V% f3 d( ]/ XBW2 = bwselect(BW1,c,r,n)
  a: h6 r7 g5 A5 H% rBW2 = bwselect(BW1,n)
& N8 |4 D2 c$ H9 A/ {2 E- F[BW2,idx] = bwselect(...): d* q5 _/ i, I$ H% O3 v
举例) d( `/ z  O7 j# n9 u! m
BW1 = imread('text.tif');
5 J6 W) W# i1 {. ?" @c = [16 90 144];& j; a4 G! A/ ~5 V2 S( x9 \
r = [85 197 247];
0 l; p5 B: M% Q7 u6 V" B% ABW2 = bwselect(BW1,c,r,4);
$ |. n2 Y  L) P8 `0 e- g8 h$ J0 Wimshow(BW1)
3 K$ o# P+ M& |7 {" wfigure, imshow(BW2)
5 Y' ^. F. V6 ?% R% W$ d相关命令:
( T% l  b" [5 {7 Q: Bbwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill
4 U6 o7 O5 I/ p3 M5 W. t
, O: a" n! R  B. Y2 e, r: B( d- M1 L& D- S8 p2 a. q. p5 T$ J" A) l9 q. A
12.cmpermute
( N5 W- I- X) j# L9 R* Y2 J# E" J; NMATLAB高级应用——图形及影像处理 326
" P9 O, p6 B7 ?# }5 k5 s- s功能:, M' t2 M# B% A
调整颜色映像表中的颜色.7 o/ }# R/ O8 Y, \, s" ~7 S* C
语法:
1 \! m* b, F; U  T3 q[Y,newmap] = cmpermute(X,map)' B6 y3 _1 ]# y  x/ E6 J
[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index)1 Y4 Z% R# c4 h& F$ m
举例
, v4 `$ l; f) x0 @! n6 {To order a colormap by luminance, use:
5 X- A+ ]+ F3 l9 i. hntsc = rgb2ntsc(map);
2 \( L0 P" u1 Q[dum,index] = sort(ntsc(:,1));% I7 B+ f! y( L$ [
[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index);; m) U) S8 S% j
相关命令:; u: N6 ?4 Q: T
randperm/ M7 R# E) O- D+ B0 H  T
" R1 X/ I, K! P6 g
  c7 u/ n# f- B! V6 [4 P
13.cmunique
, q) {6 P6 ~7 ^1 |7 f; a% x功能:$ s. H7 n3 W. y8 V& G
查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像.
( p+ @4 F5 u% T  y6 g语法:' M: j2 t0 R* v8 ]% t
[Y,newmap] = cmunique(X,map)
) U) d1 t" W5 w[Y,newmap] = cmunique(RGB)
2 {# V- Z8 U4 H! n$ {- A' Q0 _[Y,newmap] = cmunique(I)' o# `3 m% \6 B% W( P8 N
相关命令:
/ p9 a+ L$ ?7 q; _gray2ind, rgb2ind
* b  F' J8 W3 q6 L
$ N; _' z9 ^$ d2 C' ^' X! V$ m# |! L0 N7 T& T! u
14.col2im% {; n7 j/ y# A5 D  E( H# M9 _  G% H
功能:, P* W2 b+ `4 E
将矩阵的列重新组织到块中." r  j) {2 Z2 \2 Y9 ?" `) E2 |- U/ w
语法:
. ?" O0 D' C4 n2 V' XA = col2im(B,[m n],[mm nn],block_type)2 k" i+ ~8 G& y$ S  G) k8 S6 _
A = col2im(B,[m n],[mm nn]). Q+ H: |& Z8 ?/ k) x8 D
相关命令:
, e( T: L- b1 hblkproc, colfilt, im2col, nlfilter# m: T% _" J0 h  Q9 Q/ M( j* d

4 K, d# X* `  q% c, b8 ^
+ r7 v. }0 `( ^, [7 q: I15.colfilt
: m1 ~- D9 T9 c; ~6 E, w功能:
& H; v  i0 q1 `0 D8 B6 u6 D利用列相关函数进行边沿操作.
& Q# |* \/ i2 E! s. G语法:
% ^! g3 n. J% L, ^  X8 i0 V# JB = colfilt(A,[m n],block_type,fun)
1 Z$ {: p9 z( O8 O; H) _B = colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...)
2 B* {7 L4 t4 a* T" V' HB = colfilt(A,[m n],[mblock nblock],block_type,fun,...), }, w3 N3 W6 _
B = colfilt(A,'indexed',...), U- O" r' M" k, S7 N2 X7 z
附录 MATLAB图像处理命令 327
5 l  w: y5 n" @4 P1 w9 {9 D- t相关命令:  _. S5 C/ A* I% h% z% y
blkproc, col2im, im2col, nlfilter
3 N% N& y* V& j) u! R( P/ S6 L9 ]# D0 i" Z4 ~/ R3 {
. h. @. u/ D( t
16.colorbar1 D. g2 I: }1 _4 S' i' F, Y
功能:
$ o' K8 B6 ]# A' X5 q+ e  b! j显示颜色条.
" B1 o( _; t+ }语法:4 ~" K) r8 e* _
colorbar('vert')# l6 g: j0 \' z7 g- t, S
colorbar('horiz')$ B6 z* _7 y9 L6 O
colorbar(h)& G, E  a2 T6 M2 S+ P, w
colorbar4 W; I) F' G# f% t
h = colorbar(...)
! O# A& }% W9 L& `3 ^2 R- G举例- N8 W6 w: y5 E- w% J
I = imread('blood1.tif');; h& T, {* _2 s0 W; C
h = fspecial('log');
0 ^" P( i5 g5 d8 ?I2 = filter2(h,I);# m, o& t! W: Z+ E: k' |
imshow(I2,[]), colormap(jet(64)), colorbar9 B  r) S" ~( K  J0 l

7 s2 p  n# L4 y' b7 Y7 J$ n( l. V& d3 B: h8 e
17.conv2
9 q7 {4 c5 \$ v9 ]$ ^" v: j/ i1 _) q功能:
' J" y* s' L) o0 \进行二维卷积操作.
0 Z6 t  m; k( o9 q$ r语法:
& c: H7 n; h' Z8 i3 |C = conv2(A,B)
) P# N6 F3 r6 A& Q2 ?C = conv2(hcol,hrow,A)
' E# i# H* @, TC = conv2(...,shape)
( c- Q5 D# m8 b9 S" L, K举例
# n2 j0 v$ O: I7 N% jA = magic(5)
; {% M7 Q+ z  j0 E& Z# v8 s6 C8 XA =
; o% q: h" b, s+ C17 24 1 8 15
2 a5 _, _, ]9 o# q( `2 \+ F23 5 7 14 16
+ m; U( p1 ?! }4 6 13 20 22
' ~; ]1 K9 Q4 t/ P+ G& E- MMATLAB高级应用——图形及影像处理 328
: s9 B. r/ Y+ }5 Q9 m% K10 12 19 21 3
& M$ D% h( ~% k& b8 h% m11 18 25 2 9
* J2 B6 \$ b% SB = [1 2 1;0 2 0;3 1 3]
2 L/ N5 m2 H0 S$ _% {0 KB =
7 @! O0 E$ S- T$ f- z0 Y9 E* |1 E1 2 1( q2 a7 D" O3 a( A( b& ~/ z1 b
0 2 0
0 e9 x* }' B! X/ B: o3 1 3
9 a( _6 w! M4 h- f0 |C = conv2(A,B); H5 p6 z" L; Z* a
C =* G) S7 h& Y  g. V& h  ?5 ~5 ]
17 58 66 34 32 38 15
4 V9 d* d4 D* T1 `& v7 C23 85 88 35 67 76 167 M6 X/ d0 c  ?7 h% N' i$ q0 q+ B
55 149 117 163 159 135 67, ^" w3 W* n! B) {; k6 Z9 a
79 78 160 161 187 129 51
& F/ L6 t# t) ^23 82 153 199 205 108 75
$ P7 D( S6 N% t2 x' T/ @6 I; i30 68 135 168 91 84 9
: Z! h- }- F/ L' j- X- l) q33 65 126 85 104 15 270 O2 g# f6 ]) u) K. `
相关命令:
& Q8 D# d  H7 H2 C$ f" a! b7 W# r4 Vfilter2
: D  K; P) a3 z+ Y. l2 {, Q8 X4 b$ ^. _: c: M2 r. n

1 w! {3 z" Z% J/ k7 o4 q5 V18.convmtx2
- d3 H3 ]- t" q  q功能:9 d6 p8 Y  K/ g+ ~) W3 A# n1 j
计算二维卷积矩阵.
4 [4 _# U4 U* s9 w9 L, N语法:
8 G- {# [0 q" \9 fT = convmtx2(H,m,n)7 n2 x+ v: {. K5 ^
T = convmtx2(H,[m n])
6 C8 L/ G% a; @; Z4 H2 j1 C相关命令:. u: r+ L# A. @# Q- Q& J  [
conv2
5 ^& y; X2 ^* X# U  E& b" j
8 R7 f1 G1 h" f, t+ o- @8 R1 I% X5 h: I6 w) @& h: F
19.convn7 Y/ Z" _3 j+ }. D: q
功能: 计算n维卷积.
9 V; i, }1 K, Z! A6 R7 W5 r语法:
* ]0 h5 x% o1 D' y5 B; qC = convn(A,B)0 j# L" P) @4 H3 t  o3 l
C = convn(A,B,shape)
3 F1 R5 H, V- |" h$ P相关命令:" ]* v" M! |# J4 p3 H' a2 O
conv2( T+ I/ ~/ z8 ^8 v! ^# s: e

0 ~+ N$ {' M; M0 E. p0 B! _$ h
/ _  {" v4 T! x6 j5 k7 r; l, c1 l( m20.corr23 B6 m6 z/ v  s
功能:
- r0 J5 c/ \; r4 r1 C0 o& `! o. x计算两个矩阵的二维相关系数.
2 j3 h3 r: _. B3 f; ]附录 MATLAB图像处理命令 3290 `/ I4 i# z  x  q- t; P2 o- k3 A
语法:" H; w& w' K: l" l9 J$ f
r = corr2(A,B)3 M" _( ?. f) T. U
相关命令:+ v8 K! I! _$ z$ s2 G. ?3 c0 n
std2" ]/ B6 V0 x6 l# ~+ m/ A
  \/ b0 K2 U* J, ^+ h- C

, D) p( V( e8 b% m21.dct2) A2 \) R/ q- {3 g
功能:, d% _2 \3 p& A4 C/ ]
进行二维离散余弦变换.! ?& a+ n' ~6 x; Z6 N4 _
语法:
- a+ N( V" k7 T" j) [+ [B = dct2(A)
5 D7 h/ G: ~+ L/ nB = dct2(A,m,n)! }7 I9 m$ h9 n# \3 K2 O0 V
B = dct2(A,[m n])
$ V/ _8 H6 x2 F& r- _举例
+ O  E$ t0 K+ O4 p1 @- B: dRGB = imread('autumn.tif');
' {" {8 H" f. D4 P, sI = rgb2gray(RGB);
1 ?; l( g6 ]* ]J = dct2(I);+ {; c4 k8 \  v9 A( a' e
imshow(log(abs(J)),[]), colormap(jet(64)), colorbar5 K+ u0 t9 d6 o  a$ G0 b! T6 U
J(abs(J) < 10) = 0;* c1 z1 a0 s2 b' g8 X. G
K = idct2(J)/255;; `' m% u, A  @& L6 ~, |/ t
imshow(K); B' ?9 x9 ~% H2 |' `* l, b" b, g
相关命令:+ [* l6 J- ^; j' X# w' ]/ N! e" x2 t
fft2, idct2, ifft25 a% |2 }# g5 z# m1 v' h+ Z0 t4 D

该用户从未签到

5#
发表于 2021-7-19 17:16 | 只看该作者
很有用的内容,谢谢楼主分享
  • TA的每日心情
    开心
    2023-1-3 15:10
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2021-7-19 17:06 | 只看该作者
    还有示例,不错不错
  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-12-26 15:28
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-7-19 15:41 | 只看该作者
    很实用的说
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