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基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割

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发表于 2021-6-8 13:20 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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x
0 U9 H: c  A5 d( M
一、简介' h# ~4 Z. h! y% Y3 x

  L% m8 k* Q- u. x, w, @  }5 O# W8 i
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。1 L2 S6 o- V5 U. J. i

: `+ f: V% S8 \1 N6 |参考文献:8 Q- Z, W/ n0 @( u/ p" m
) Z, A6 D- u, h: V6 @* q
[1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 下载地址
, W% ^/ p5 v: H2 _) J5 S  A8 k- M! |" P  f1 M( T" I( ^
算法思想:4 Q) E. ]: X4 n/ c4 C" u0 l
: B1 d( i: E! d9 _- F; s3 [
假设一幅图像有L个灰度级[1,2,…,L]。灰度级为i的像素点的个数为ni,那么总的像素点个数就应该为N=n1+n2+…+nL。为了讨论方便,我们使用归一化的灰度级直方图并且视为这幅图像的概率分布:& {% L: G: C$ t2 S3 E& d- N) H

! r' y, l/ T2 B* w' `) l# u 4 K# H# M: `& {% w7 w+ j+ _4 _
4 ]( S% y9 o- v0 K6 y" b$ ?

) G$ W3 l7 T5 r# V9 u- c+ N1 l
' ~' ?$ ?) e" `; ?8 C+ ~1 {
/ J5 j/ |3 L; `* r! d& t
/ |  ?' f3 L: \! ]4 G" i: q4 l) e# h# u
2 A" g0 R! k' S+ \1 S$ [
+ E2 L/ G6 H) V1 N4 c
" f" ~7 n" Y! k5 e' J3 |
二、源代码
5 U% O7 N! S1 t- d8 E) J1 k
. f/ N5 Q+ I' c& |
  • clear
  • close all
  • clc
  • I=imread('rice.png');
  • [m,n]=size(I);
  • N=m*n;
  • L=256;
  • for i=1:L
  •     count(i)=length(find(I==(i-1)));
  •     f(i)=count(i)/(N);  %每个灰度对应的概率,i=1,对应灰度值为0(i-1)
  • end
  • for i=1:L
  •     if count(i)~=0
  •         st=i-1;   %开始的灰度值
  •         break;
  •     end
  • end
  • for i=L:-1:1
  •     if count(i)~=0
  •         nd=i-1;   %结束的灰度值
  •         break;
  •     end
  • end
  • p=st;   q=nd-st+1;
  • u=0;
  • for i=1:q
  •     u=u+f(p+i)*(p+i-1);  %u是像素的平均值
  •     ua(i)=u;           %ua(i)是前i+p个像素的平均灰度值  (前p个无取值)
  • end;
  • for i=1:q
  •     w(i)=sum(f(1+p:i+p));  %w(i)是前i个像素的累加概率,对应公式中P0
  • end;
  • w=w+eps;
  •    %对照sigmaB的公式写出目标函数。实际是遍历所有值
  • d=(w./(1-w)).*(ua./w-u).^2;
  • [y,tp]=max(d);  %可以取出数组的最大值及取最大值的点
  • th=tp+p;
  • figure;imshow(im2bw(I,th/255),[]);  title('最大类间方差');
  • %% matlab自带函数
  • figure;imshow(im2bw(I,graythresh(I)),[]);  title('matlab自带');
  • 0 J- J- X- E6 N* i, ~$ r# T8 a
         
! r( x* C! d9 i- t3 q/ J  m
1 ^/ @4 Y+ h# k6 b+ g& m6 p6 j2 w) o& B3 B0 G; A4 @/ }! S: d
三、运行结果. o2 F: G+ |/ m. D

) }2 J! ~& S2 r# ~8 P1 ~! z
" t2 c' S) x- Q, V; n3 A  ~2 e( v* [: n+ r& A( ]* d3 p- y
0 a+ a0 @9 ~4 i4 d7 @' m: C; e
  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-1-1 15:26
  • 签到天数: 584 天

    [LV.9]以坛为家II

    6#
    发表于 2021-8-26 18:30 | 只看该作者
    谢谢您,学习中

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    5#
    发表于 2021-6-11 14:46 | 只看该作者
    图像分割      
    5 ^3 Q( j* V8 v2 W: {4 q' T9 ]

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    4#
    发表于 2021-6-8 15:45 | 只看该作者
    基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    3#
    发表于 2021-6-8 15:44 | 只看该作者
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    2#
    发表于 2021-6-8 15:43 | 只看该作者
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