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bp神经网络

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发布时间: 2021-3-4 13:23

正文摘要:

用bp神经网络确定抽水试验含水层参数。但所求结果与实际相差较大4 z+ a- u- \5 p+ m4 v. o clear all; close all;clc" m2 X, X* m! U4 B" P9 w" t load t.txt    %导入数据+ Q8 ]6 j; ?  f&nb ...

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小小鲁班 发表于 2021-3-4 16:00
来学习
小白的白 发表于 2021-3-4 15:53
我的理解是:
- w: c) x9 `5 H2 ?①有一组已知数据来自t.txt,它们是某模型的输入变量;该模型另有参数U和参数T;模型的输出为形如newinput.txt中的数据。
+ w. M/ }* D6 l1 \8 ?' q! `7 O②目标是根据实际输出newinput.txt中的数据,拟合得到参数U和参数T的数值。7 H7 k$ [9 _) y; j4 w
③实现过程则是,先随机生成一系列的参数U和T,并根据该模型计算得到对应的输出;接着构造一个神经网络,使用前述模型计算输出作为训练的输入,使用参数U和T的数据作为训练的输出,开始进行反馈训练;最后使用经过训练的神经网络,完成目标②。
勇往直前11 发表于 2021-3-4 13:33
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