lsqcurvefit 拟合

kekek

对于代码画出来的图如何使用lsqcurvefit 拟合？代码中c为X轴，FF为y轴
( k7 A4 ^. A! @2 Q& ] function FF0dian_TDdyTC
+ Q: e- ?4 {6 mclc
TC=283:367;
% 0.025<vaDaRE<14  0.3<eps<0.55  0.29<dtad0<0.7  32<活化能<42  Co=UDa/eps
VADARE=14;
EPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
RH=1;Y=36;
TR=300;TD=TC;
4 E7 `% B9 [2 NYD=TD/TR;
5 B* T) Q* K9 h  B7 x9 M0 `1 afor i=1:85
start_t=0;end_t=2;
" p6 @: I1 M) k. ], uoptions=odeset('RelTol',1e-8,'AbsTol',[1e-9 1e-9]);
[T,y]=ode45(@SBR1,[start_t end_t],[0,277/300],options,TC(i));
a=max(y(:,2));
b=y(:,2)==a;
c=TC(i)./TR;
T(b);
if T(b)<=1
$ {4 ^3 o2 L* z$ g) m) v     YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS*T(b))+EPS*RH);
9 a( |7 T8 O) L. L6 ]     FF(i)=a-YTA;
else
' Z' D7 t* L" }( e     YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS)+EPS*RH);
     FF(i)=a-YTA;
end
. f9 c& B' k& f8 ?end
figure;
plot(TC/TR,FF,'.');hold on
end
: y- {1 e1 M% Y4 v! w2 z2 D
8 p8 q' m1 f, R) r& @0 Nfunction dy= SBR1(t,y,TC)
5 l% o* H0 W1 z3 a9 p0 J2 c& W4 pdy=zeros(2,1);
VADARE=14;
EPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
" `3 G+ I! [7 B# ^RH=1;Y=36;
TR=300;TD=TC; YD=TD/TR;
* L6 a2 H+ N) _8 u! L  Aif t<=1
    YCE=((UDA*(1+EPS*t)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS))/TR;
    dy(1) = VADARE*(t-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
    dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS*t);
end
! e% b9 `  e1 d& m/ wif t>1
   YCE=((UDA*(1+EPS)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS)+RH*EPS))/TR;
6 O: o; t4 w" S7 l7 B( T) v3 M   dy(1) = VADARE*(1-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
: g4 F; M+ c7 ?2 f   dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS);
end
end

pTDbn25

所谓拟合，指的是已知形如 Output_Y = Function( Input_X, Parameters_C ) 这样的函数关系（其中Input_X为实验的若干控制变量，同时也是函数的输入；Parameters_C为待拟合参数；Output_Y为实验结果，同时也是函数的输出），给出Input_X与Output_Y 作为已知，求一组合适的Parameters_C数值使模型Function产生的误差最小。

最简单的例子，已知模型：电压U = 电阻R * 电流I，且不知道接在某简单电路上的电阻到底是多大。那么通过若干组实验，以电流I为输入（比如调整滑动变阻器来控制该电路中的电流数值），同时测量这个电阻两端的电压U作为输出，通过这若干组U与I的数值，可以估计出一个满足模型的电阻R值。控制输入I、测量输出U、以此二者来估计参数R。
$ X/ I  A; K9 l' H7 m- s

Uifhjvv

请把待拟合的数据、哪些是待拟合参数等等都给出

小白的白

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