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标题: 那些matlab中样本随机打乱的方法 [打印本页]

作者: thinkfunny 时间: 2020-12-11 16:12
标题: 那些matlab中样本随机打乱的方法

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
5 `. A5 h: n, G) p7 |function p = randperm(n);
  A) Z4 [8 [9 H* t0 P8 [5 W/ S5 V%RANDPERM Random permutation.
. A3 k* ^  N1 j# W3 o% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.) @9 m7 _5 L  t/ j1 D
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].  N" t. P  M( x; ~+ ~( }
%
. Q: n! F, B+ H, q. S  V% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
7 r/ w: K, x! E' p" b5 q9 d8 x% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
! {, [" _# c% d, f% M% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
. M. X& P% N. q0 a5 A' D[ignore,p] = sort(rand(1,n));, J4 e' ]/ W3 t8 x/ r5 X- w
原理：
6 g8 ~9 A# Z" v- P( r- X1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。- m" j9 [" a: ?6 K
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

6 x+ I, D, z$ o>> a = rand(10,4)

a =

0.9516 0.3015 0.0326 0.6448, K* }- \- j( u9 r9 {2 k0 K
0.9203 0.7011 0.5612 0.3763; T& w+ v, B+ p o3 ?3 i
0.0527 0.6663 0.8819 0.1909
3 Y. o$ Z) S/ K9 v: z7 C/ g 0.7379 0.5391 0.6692 0.4283
5 @2 E' i) q1 r6 J/ Q9 Y 0.2691 0.6981 0.1904 0.48207 h: ^- P# a, P
0.4228 0.6665 0.3689 0.1206
! N8 a! h# Q5 G* T 0.5479 0.1781 0.4607 0.5895
, b- u1 j' G$ u5 E* B3 } 0.9427 0.1280 0.9816 0.2262
7 y# T7 w: O, s9 ` 0.4177 0.9991 0.1564 0.3846( \2 A. ]4 ^# y1 h: c
0.9831 0.1711 0.8555 0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) ); % 随即打乱数组索引
+ O0 C4 ]& V8 {9 W/ K7 @a = a( RandIndex,: ); % 用新的索引构造打乱后的数组
: z G3 X2 N7 _9 u. O>> a

a =

0.9831 0.1711 0.8555 0.5830
5 F3 U$ z- r" J0 U) j7 T 0.9516 0.3015 0.0326 0.6448! T& ?( Y. p9 ^8 g7 l( L, B
0.7379 0.5391 0.6692 0.4283  a; J8 K* N1 I- B
0.9203 0.7011 0.5612 0.3763
/ |# ?7 K# k- O9 Y& A6 Z2 n9 K& i 0.9427 0.1280 0.9816 0.2262
/ T- ?; p, f/ I9 V7 N5 g) D 0.4177 0.9991 0.1564 0.38465 X4 P  N! b$ g4 `8 U2 D
0.0527 0.6663 0.8819 0.1909
1 k. W1 w5 Z1 H 0.5479 0.1781 0.4607 0.5895
8 H0 ?" e! }% V! N' m4 Q  x& n0 v 0.2691 0.6981 0.1904 0.4820
3 f( ^. D4 O* l2 c$ j4 O 0.4228 0.6665 0.3689 0.1206

作者: zmmdmn 时间: 2020-12-11 17:14
产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

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