怎么跻身高薪的算法工程师？来了解一下，算法入门

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算法太重要了
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“人工智能”，“机器学习”，“大数据”，这些越来越常听到的字眼，背后其实都是一个个“算法”。诸多高新科技，似乎都离不开“算法”的“加持”。科学家 / 工程师 / 技术人员，现在如果不懂点算法，都不太好意思了。算法其实很容易听着这么高大上的“算法”其实一点也不难学！为啥讲算法的书却很难看懂？就是讲得太复杂了么，不同编程语言还都不一样。什么是“算法”算法，一看字面就知道，肯定是“计算方法”的简称啦，特指“计算机的计算方法”，所以，算法是由电脑程序来实现的。算法，英文叫Algorithm，就是为了让电脑解决一个问题而设计出来的一套计算方法，这套计算方法的设计是依靠“数学模型”的建立。也就是说，程序员在设计算法之前，会将实际问题理解分析，归纳为一个“具体的数学问题”。
算法是解决问题的计算方法算法有这么几个特征1 确定算法的每一个步骤都有“明确的意义”，对于算法结果的预期也是明确的。2 有穷算法不能一直算，停不下来是不行的；要有一个明确的结束条件，要不然算到“天荒地老”还有什么意义呢？3 可行有个笑话说一个人面试会计师，算数特别快瞬间出结果，但是就是算得不对。4 输入输出算法就是用来解决问题的，问题的来源就是输入，问题的结果就是输出。
再复杂的算法也是由一个个小算法组合成的怎么设计一个算法程序呢算法有三个要素——数学模型，输入输出方法，算法步骤。

所以说，怎么设计一个算法呢？首先，先对要解决的问题建立一个数学模型，把原问题化为数学问题；然后，将问题的“已知条件”化为“数据”输入到数学模型中；再然后，通过对输入一步一步的转化/处理/计算，得到结果；最后，把结果按照希望的形式，输出出来。举个例子吧比如我们要解决一个问题——班级里有30个同学，我们现在知道他们的姓名和考试分数，比如小红90分，小刚97分，小明60分等等，求班级里面哪位同学成绩最好？
谁的成绩最好呢？那么我们按照上面的步骤来设计一个小算法吧。

1 把原问题转化为数学问题求30个成绩值中的最大值及对应的姓名；2 已知条件化为输入数据依次输入30个名字和30个成绩值；（其中名字的数据类型为字符串，成绩值的数据类型为整数型，关于数据类型我们将在后面详细讲解）3 分步计算这是一个典型的求最大值的问题，方法很多，这里举一种方法：3-1 取出第1个同学和第2个同学的姓名和成绩，比较大小，将那个较大的成绩值储存在一个位置，这个位置我们给他起个名字，就叫<当前最大成绩值>吧，再把这个较好的成绩对应的同学姓名存到另一个位置，就叫<当前最好成绩的同学姓名>；3-2 这样，第1个同学和第2个同学成绩比较完成，得到了这2名同学中的成绩最好的同学，信息储存在：<当前最大成绩值>和<当前最好成绩的同学姓名>中；3-3 下面就是重复性的工作了，把得到的<当前最大成绩值>和<当前最好成绩的同学姓名>与第3位同学进行比较，仍然是把较大的成绩值储存在<当前最大成绩值>里，把这个较好的成绩对应的同学姓名存到<当前最好成绩的同学姓名>里；3-4 这个过程一直进行，直到把30个同学的信息都比较完，这时<当前最大成绩值>里存的值就是最好的成绩，<当前最好成绩的同学姓名>里存的值就是这位最厉害的同学的姓名。4 输出按照你想要的格式，将上面两个储存的值显示出来，就完成了！

借上面的例子有几点要说明一下1 解决同一个问题，可能有各种各样的算法。不同的算法，可能执行速度不同，可能编写难易度不同，可能占用的资源不同，甚至可能计算准确度都不同；很多时候并没有最好的算法，只有在特定条件下最适合的算法。2 每一个算法都有适用的条件，条件变了，算法可能就用好用了。比如上面例子，如果这个班级中有2个同学的成绩刚好一样，那么按理说就应该输出两个姓名和成绩，上面的算法就需要改进一下了。
) {- N' ^8 }, w  B. q& L" D# w算法 —— 一个强逻辑体3 能把问题具体化为一个或几个数学问题，问题就解决了一半。就如同学习和工作中一样，所谓解决问题的能力，有一半是分析问题的能力，能够将大问题分解成小问题，将抽象问题等价为具体问题。

nevadaooo

总是听别人说大数据，但是不知道具体是什么