人工神经网络技术及应用

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人工神经网络技术及应用

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. M3 ]% ]& r5 Z8 y9 B" b5 O前言
人工神经网络是基于模仿人类大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统，具有很多与人类智能相似的特点。人工神经网络是一门高度综合的交叉学科，目前已经渗透到各个领域，尤其在模式识别、知识处理、传感技术、控制工程、电力工程、化学工程、环境工程、生物工程以及机器人研制等方面均有成功的应用，因此，其照用前景非常广泛。
" C7 M; z  `  M  S本书是“机电工程师继续教育丛书”之一，本书汲取了国内、外文献和著作的精华部分，结合编者多年的教学、科研实践经验编写的。
本书系统地阐述人工神经网络的基本原理、网络结构和学习算法，着重介绍神经网络的分析方法和应用技术。本书包括了目前常用的人工神经网络。在结构安排上，即侧重于目前最常用的BP网络，又较系统地介绍了RBF网络、Hopfield反馈网络及自组织人.工神经网络。在内容处理上，对于基本概念阐述力求深人浅出、清晰易懂，突出网络结构、学习算法和工程应用，注重理论与实际应用相结合，便于读者自学。书中精选了一些工程实例和科研成果，有助于读者掌握人工神经网络的理论和应用技术。
% H* }+ |6 H# B& N本书在编写过程中，北京电气工程师进修学院的万遇良教授、王忱教授给予了大力支持和帮助，在此深表谢意。
限于作者水平，书中疏潏和错误在所难免，恳请读者指评指正。
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