基于BP网络的MIV算法问题

小白的白 · 发表于 2020-8-21 13:51

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基于BP网络的MIV算法做预测模型，筛选出对输出影响较大的输入变量，但是每次计算结果都不一样（排序都不一样），是算法问题还是什么呢？

zzz.dan · 发表于 2020-8-25 13:47

来学习一下

shuddkk · 发表于 2020-8-25 13:25

小小鲁班发表于 2020-8-25 11:27 H O& `1 i4 P' T9 y
拿得看是什么类型的神经网络了吧，BP确实每次都不一样，即使初始参数都一样，但是训练过程多多少少会有差 ...

那什么网络的测试结果比较稳定呢

小小鲁班 · 发表于 2020-8-25 11:27

Uifhjvv 发表于 2020-8-21 14:38- N, q, H# Q' W( w9 r7 K: h
神经网络的结果肯定是不一样的，这是常识，优化算法没有绝对的结果

拿得看是什么类型的神经网络了吧，BP确实每次都不一样，即使初始参数都一样，但是训练过程多多少少会有差异的

Uifhjvv · 发表于 2020-8-21 14:38

神经网络的结果肯定是不一样的，这是常识，优化算法没有绝对的结果

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