Matlab中fspecial的用法

ulppknot

3 j' `* X1 U# G) FFspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：

h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters,sigma)
! k- m$ E% T' g. c3 g
参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
type= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为

1 t' |2 a2 x% `; Y# b0 p0.5。
- i( g5 P6 U: T2 K, Q7 w+ Ntype= 'laplacian'，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。
type= 'log'，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
7 j/ v2 d9 S' l# r7 W* R& wtype= 'prewitt'，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
1 H) G( l; |) Z( Dtype= 'sobel'，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。
type= 'unsharp'，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。
& U8 o* B3 s  b3 K* w! K
例子：
# m" X9 N9 f  N; U# m2 d
" `; K$ ^2 L; J. y>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5，表示产生5*5的gaussian矩阵，如果没有，默认为3*3的矩阵。
% W& f* c0 |" k- d( @3 |
1 x1 ?/ B& l  W6 cG =
- E6 x1 B/ q9 `6 m
4 k# B- ^3 F) N8 i- {# f& K& D9 O    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
8 @) T$ b+ q2 \  E; s5 o* k' B: x. |    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
' ~2 m, F5 p3 G6 x% j5 T6 U    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
, M& e( }, G9 \" j>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。
+ @# C7 k9 k" ^9 \' h
G =

    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
2 F0 O% _# X' o+ j( L- C; c6 H8 @    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
>>
7 L, q7 m& }( U
2 w8 f5 _& Q1 T% F% H>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波
" H: ]! q0 ~6 ^* ?1 Y/ |  T: X
$ L  M# c# y9 e1 h! A1 k" \G =
6 F2 `' u# J5 v+ J1 S- v' k6 w, {
9 L; D, d* f9 Y; {7 s5 |& ~    0.1111    0.1111    0.1111
    0.1111    0.1111    0.1111
    0.1111    0.1111    0.1111
3 R5 }3 u: Z" E( H9 }5 r; m>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

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