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x
) x8 A$ \1 D' b$ E1 _- d) uclear;
' G R- H2 K8 pt=1.43;0 r* M2 |, R& j/ _$ T
t0=0.562;%初始参数
' s* D9 r6 u5 d" U5 lzeta_m=sqrt(2)/2;%ζm. i% P- @3 b6 J( X
A=(4*t+t0)/(2*t*t0);
$ w8 [4 @# ?! y. h1 Y" s7 `" y- h% ^B=t0^2*t;
6 R+ |( e/ C* Q! V5 O" Z7 J) o% B; KC=t0+t;%简化参数' V, S9 d( J3 O% Q5 w5 C3 ~1 U& K
syms x1;, T9 Z( f* O7 A7 t6 N
syms x2;- n, D* H. \4 W/ O. G* ~6 t
w0=A/(zeta_m*x1);
# o* [% j! d$ ^% _3 ia=A*(1-1/x1);
$ n) e8 e: b A, u% K0 Lkp=0.5*(a*zeta_m+w0)*a*w0*B-1;
. U8 c5 A. B) _7 Xki=a^2*w0^2*B*0.25;9 F: s& t7 z) s5 j( ~+ U( y0 C9 x
kd=0.25*(a^2+4*a*zeta_m*w0+w0^2)*B-C;%三个PID参数
2 E4 m9 v$ k5 f; QKiw=(kd*(1i*x2)^2+kp*(1i*x2)+ki)/(1i*x2);. F' v9 T. d& N7 Q
Giw=((1i*x2)^2-10.68*(1i*x2)+37.99)/(1.43*(1i*x2)^3+16.27*(1i*x2)^2+65.01*(1i*x2)+37.99);$ ~( V9 V: E2 Z6 b& `2 K- s
Siw=1/(1+Kiw*Giw);0 A2 I; ]6 V/ d% [8 X G) Z& J
f=norm(Siw,inf);3 `& F* T. @+ c/ D
x=[7;1];! C( j' b$ P4 i4 g d; ]
e=10^(-2);
9 j# q+ F* B% c; e! C, K[k, ender]=steepest(f,x,e);& ~& |" x$ e+ J2 o' B# v/ Z
function [k, ender]=steepest(f,x,e)
1 n- m. w5 E7 r/ A" W%梯度下降法,f为目标函数(两变量x1和x2),x为初始点,如[3;4]2 G' o3 s1 ]' E* `" R' f# C$ z
syms x1 x2 m; %m为学习率 ^# E1 O4 h7 ^# w% c$ D5 e
d=-[diff(f,x1);diff(f,x2)]; %分别求x1和x2的偏导数,即下降的方向
/ J6 }1 q1 o; Lflag=1; %循环标志
% ~# q9 H' Y+ mk=0; %迭代次数) n, v3 _; a. A6 I* H
while(flag)
3 s$ _; ~& O8 `# H- Z Q [ d_temp=subs(d,x1,x(1)); %将起始点代入,求得当次下降x1梯度值/ S# ~. K; Y! K5 o+ l
d_temp=subs(d_temp,x2,x(2)); %将起始点代入,求得当次下降x2梯度值
3 W1 C5 N* I* L' j2 o" C: q nor=norm(d_temp); %范数
! Y( F: c+ Q, q. J if(nor>=e)% v1 O4 i# l7 c0 j5 U( |% X8 |
x_temp=x+m*d_temp; %改变初始点x的值
5 a4 @$ O7 L. j f_temp=subs(f,x1,x_temp(1)); %将改变后的x1和x2代入目标函数
2 w& s8 L) W4 @: y+ O1 e) w2 q: X f_temp=subs(f_temp,x2,x_temp(2));$ m6 ?( Y2 n* z7 d
h=diff(f_temp,m); %对m求导,找出最佳学习率1 J# ~" K% r' `. [2 j3 k
m_temp=vpasolve(h); %求方程,得到当次m
) K2 _' t: X: X' q& a2 w1 | x=x+m_temp*d_temp; %更新起始点x
3 u) {4 h1 N% a: Z8 j! ~ k=k+1;6 w6 N$ [. ~3 q8 a Q
else- N( I4 B8 C8 v2 ^; \# C; x
flag=0;
: J" d7 r' t* e( a5 J" K/ g' H end7 s9 w4 Q; _. y
end
M: T& m! B" \6 m6 M; Aender=double(x); %终点7 b6 o7 x( \& O/ Y
end
" T: Z9 K* i- h# A9 U4 z) q
; Z5 w7 L, | W- `3 t, O$ e- ^4 ], ]5 A- Z
% K% D* z' h9 ]8 ?运行后提示! U# K0 \- d) i8 u3 w) K/ n
beiyong0 p3 O% \9 V" H- d2 B4 E& S
错误使用 symengine/ ^3 C5 F+ U9 E- g; G, L
The dimensions do not match.- B5 g0 I3 z/ ?+ j" H" i3 Q
]1 y/ }% J A: [' M2 {5 C( c+ \! q6 `出错 sym/privBinaryOp (line 946)# x, [' O2 Z3 [% j: t/ P
Csym = mupadmex(op,args{1}.s, args{2}.s, varargin{:});
6 D8 q4 x/ M8 E' f
7 a6 [$ P2 s( g2 b* G( a2 j出错 * (line 273)/ C$ q }7 }5 {, n W
X = privBinaryOp(A, B, 'symobj::mtimes');
$ Y) K1 N# U$ C$ E7 \/ T) P) M5 D; N- m. C
出错 beiyong>steepest (line 38)6 G8 E7 _! {5 n! i) r" k- e
x=x+m_temp*d_temp; %������ʼ��x7 O& M% k9 g& @% \9 T
; r9 ^1 ~( E9 t0 T8 b/ H; G
出错 beiyong (line 21)
1 G' w9 p0 e# m9 J, ][k, ender]=steepest(f,x,e);
# R7 g8 Y9 g8 ?. k求助,感谢!
/ ^ R0 Z8 h% o, f$ J5 z. e+ x, ] W
: o$ N* P9 C5 S G" \) v$ l求助" c" j1 q% ]0 [4 o" b3 ~' V5 n& F
1 q- p, e# [' ~7 a2 | |
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