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本帖最后由 pulbieup 于 2020-3-12 10:11 编辑 7 F1 e/ h" A- M+ R: G; m, j/ g
+ |/ z$ N/ s* K7 {+ O2 T4 E5 z
首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。0 W) b4 T5 ^! Z4 v' {/ G
% c; S. b% G! H: u
Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。对此,版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了(在此说明一下,接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道,我本人也不是,只是在一年某几个时间段里面连续使用),但是仍然会出现类似的问题:; g `0 I' B, Z: I1 P3 I
& @( w2 p, @5 B6 Y8 J+ W- J = 0;
- lt = size(imf1,2);
- for (i = 1:lt)
- if (abs(imf1(i)) > 1)
- J = 1;
- break
- end
- end* ~, Z/ E6 c! s, U/ J8 `0 d' d
9 m( B( ] D k* ~上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1(一个向量)是否存在绝对值大于1的点,这显然是基于C++的思想写出来的。如果在matlab下面,其实用两个语句就足够了(当然,可以合并为一个):6 M, R. _& B+ g2 P) b1 z
: d' j2 H- t1 j- E* q6 c- q = find(imf1>1);
- J = ~isempty(q);0 X2 }3 X' t3 a H. A- J3 \7 ^
, k* S1 n5 Z$ R$ R8 m- ~; Y4 L, I' \4 Q0 ?- X; Q
这样的修改带来的好处是很可观的。又如:7 l7 z" M5 `1 O& U' W
2 L7 N+ U! i( \, ^% U5 P* _: n3 @
- for j = 1:num
- imf1(start1+j) = 2*li1(j+1) - imf1(start1+j);
- end8 U. q% H+ a. D9 P
) W9 _" U8 E2 M) Z
6 O* O( J" V- ^$ N6 W7 B这是一个对称翻折的问题,它完全可以用以下这个语句简洁表示: `) }: G/ z1 e% v& I
8 }/ J3 }; I; _; I A& T9 n \- imf1(start1+1:start1+num) = 2*li1(2:num+1) - imf1(start1+1:start1+num);3 P z: q% R) {
9 T6 m1 L1 e- D& E: {. W因此,如果是新手,可以先用循环(基于C++的思想)来编写代码,然后看看能否用matlab的语言(基于矩阵的思想)来改进。当然,这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行,这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“Functions Used in Vectorizing”就可以找到一些,其他的也可以找相关的书籍(没找到?不可能,电子版总可以下载到的)!
0 G! v" z% z: k+ \4 Y对提高matlab编程能力的方法,我想主要有以下三个:1 m6 P9 M# `" ]1 [) R; k
; f7 A8 Z% _, U5 H8 }
1. 查help8 m- c( r( x- G/ `( V3 o
2. 多上上论坛,搜索帖子、发帖子问人
* E0 Q+ E2 ~" H3. 阅读别人、特别是牛人的程序
; F7 m5 s$ c" f4. 当然了,正如所有的程序语言一样,“3分课本7分上机”,一定要动手才行,不能光看。多想、多思考、多尝试,才是正路。5 d$ K: V8 r0 c5 @
/ @) R: O- R) P: G
" X$ J) x/ `0 J6 r6 [$ F最后,整理一下常用的快捷键(用【】表示)或命令:
# I Y4 b# Z6 t# d7 n! g9 L/ R8 J/ c& f. O6 a Q& F* H& p' h) p
1. 在命令窗口(Command Window)中:
/ K4 Z: i5 D5 ~# k3 F1) 【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令
& Y+ \4 Q8 }5 {8 v1 v$ b2) clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
/ ]& P/ r; w8 W7 y* O3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成
8 P5 N4 O+ R$ i4) 【Tab】键――(转自版友心灯)在matlab@hit.edu.cn看到的:在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。目前讨论结果是:matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示2 m' d( |: U: E0 }# V5 f
5) 【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――(转自版友yangjin_ren)在matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。+ r* f" E1 ]- q0 F; C
' v( b9 z6 a/ e2 T/ G3 ^0 l2. 在编辑器(Editor)中:5 Z! [$ j! f7 q5 T* ]0 l v
1) 【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)
- b5 ~2 d1 J" Y0 d: y2) 【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)
7 s5 j. R/ M/ n7 C1 @. C! R7 M- B N: V3) 【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)
5 l9 j" u+ E: `, V4 w# u4) 【Ctrl+R】――注释(对多行有效)
3 [" w/ A8 Z! l5) 【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)( a# T7 O* H; q# n1 {( m5 E# r$ g
6) 【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)* p; b5 @$ a- H' h7 t$ Y8 \
7) 【F12】――设置或取消断点0 y: ?. n5 L2 p9 r m
8) 【F5】――运行程序
+ O$ |1 r2 L0 {& K
: x* v9 @' M! S7 E. |4 \+ `$ \$ T' b& E( G, f
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了,自己看菜单Debug吧!
# w* C, e8 X$ j2 r
! ^* b0 l0 F7 D* W/ q; V; ~) v9 H" K累了, 有时间再写吧。希望大家多交流~~~~~~" s1 g b9 n% E" B3 \) e" V
5 B! v; t- n5 i+ v8 Y
Coming: (以下东西都是一年前做的了,不知道能否记起,呵呵)
! p1 i" s. B+ W4 E1) 关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题(我做的时候没有看过其他书籍或资料,是自己闭门造车的结果,如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了)0 M |9 m8 X8 [% O+ b
2) 关于外部接口的――matlab与C++Builder的接口,想详细介绍如何利用matcom 4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的(搞科研、搞课题的),所以对VC不熟悉,大学的时候学过一点,不过我想对于搞科研来说C++Builder就足够了,免去很多麻烦,Builder在界面设计和数据库连接上面(我只接触过这两方面)还是做得不错的。同样,如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了
# ^' X$ ^" L& C8 g% X3) GUI方面也写写吧,只是一点点心得或者体会,呵呵,这个相对简单些,篇幅相对要少些。8 H5 [, t4 O4 L3 Y6 ?$ R' z
真正接触matlab一年左右,我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易, 并且功能强大的开放式的toolbox。 因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。 现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
: m% V' ~0 }6 ~- P) i b+ h# |+ u# N5 a7 l" m# t
要说体会,我可以总结以下几条:, ]1 |- V& Z+ |
1. 多动手写程序、调试
F# b7 x: V$ z- r5 E2. 善于利用MATLAB的帮助
& M; U" M1 Z) E0 i& Z6 ~3. 善于向别人学习
4 [% T- U( ~0 S8 ?' V4. 时间积累
7 S1 }- F2 O! A; o/ K( A* p5 Q
: z! Z8 v3 o2 U( n* |3 d) L8 v# m+ h6 w*多动手写程序、调试
; N! k3 C" U6 L5 W& }6 \* h如果懒得写程序,调试程序,永远无法提高。我个人认为调试程序更重要。有些朋友可能在一个程序调试几下出不了结果时,就可能喜欢去问别人,我不太赞同这一做法。其实,凡事往往经过痛苦折磨后,才会让你印象深刻,收益更大。我建议在你觉得用尽你努力后,仍然无法有结果时,才去请教别人。我当初一个程序调试过一两个星期都有过。在这论坛上,你可以发现不少好的问题,对这些问题,不要光看别人如果解决,也不要光想怎么解决,自己坐下来,动手自己解决一下,那你就会把不是你的知识变成自己的知识。
) [ C4 W7 L |6 Z$ Q7 a2 z. g% s, t$ t/ ^. A
*善于利用MATLAB的帮助7 R& Z0 ?+ _) f1 |, o) ]
可以这么说,任何问题都可以在MATLAB的帮助里找到解决的办法。问题不论大小,都是由更小的问题组成,把大问题化为小问题,小函数,然后再到MATLAB帮助里去找这种小问题,小函数的用法。说实话,MATLAB里的函数太多,我也经常忘记一些用法,这时HELP就帮忙了。6 `; I0 @6 R3 F+ x- T
. @7 d" c& u3 z' E$ E: i*善于向别人学习
- j. @, G* V# n u7 ^在你解决一个问题后,你可能会发现别人有更简便的方法解决,更强的函数,就时就是你向别人学习的时候。说实话,在这论坛上,我也向bzzz, bainhome等学习借鉴不少。4 V; k' y N/ S" [
) n8 I8 `; v) t* n# o
*时间积累5 i* \$ r+ b K
时间长了,积累多了,当然也就有进步了。呵呵,也许再过几年,你会发现原来问题也不是以前想的那么难。而lyrock在这里发的也是“打糊乱说,小儿科”,那时你就已经积累不少了。) R8 K( K$ W; K4 R. @ d: M0 d
2 I6 P' B" I' y+ Q9 A1. help:最有效的命令(参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章)1 j+ R0 O2 P4 K
7 [! P f! [" L$ r" g& Q
其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。 一遇到什么问题,通常我的第一反应是:help ,就先说说自己对help的一些常用方法吧。
& x" z+ F1 d n+ Y& D' d1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
% H$ Q2 o) x9 l) D6 V2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在命令窗口中敲入help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本号,函数名等。
. Z+ D& o7 n; b/ U: Z1 w3)知道函数名,直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。
! R1 _- b0 O7 }! n' w# @! I1 ]3 Q* `" F; e3 ~
2. see also:不可小瞧的关联, a" g; O O1 ^! m* e
2 ^6 D" k) \# l! c0 r( L) L: H, W8 \在用help命令的时候,可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确,在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西,但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。
! J/ c8 u# X) @3 |" y9 @: T' ~$ |譬如:曾经遇到一个画椭球的问题。刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给出的(顺带提一句,只用help的时候我们就可以看到matlabgraph3d - Three dimensional graphs. 。于是乎,我又help graph3d,很遗憾,在 Elementary 3-D plots.中我没有发现画椭球的函数,但是我发现在see also中有SPECGRAPH. 抱着试试的态度,我又help specgraph,^_^,这次在 Solid modeling 中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。
. `$ G9 w, h6 L- C- {8 o3 I+ ?% v: k6 d
3. lookfor: matlab中的google
2 s: [4 A0 Y9 M4 l# W
$ S. S( |( Y; _- S当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它,往往会收到意想不到的效果。- B+ J' @7 {6 S2 p
譬如:曾经在gui编程的时候,遇到过这样一个问题:想拖动鼠标时,要出现一个方框,就像你在桌面上拖动鼠标,会出现虚线框一样。 当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西,后来想起用它了。于是乎,>> lookfor Rectangle (很不好意思,当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-)。果然,在其中就找到这样一条信息:GETRECT Select rectangle with mouse.^_^' j d3 E& \( T' z; b
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4. get,set: GUI object 属性的帮手
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在GUI编程中,我们可能有时候想改变某些object的属性,或者想让它安装自己的想法实现,但是我们又不记得这些object的属性,更别提怎么设置他们的值了。这时,可以用 get(handles)得到此对象的所有的属及其当前值。用set(handles)可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。找到我们需要的属性名字和可能的取值之后,就意义用 get(handles,‘propertyname’)取得此属性的值,用set(handles,‘propertyname’,values)设置此对象此属性的值。
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3 P- H8 y. m+ J9 ^5. Edit:查看m源文件的助手
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在应用matlab过程中,可能我们想看看它的m源文件,当然用editor定位打开也行,但是我经常采用的式直接在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻烦。; U2 T6 Q+ J# e( p5 ^: _
9 |: H& Y* S( M6. 其他常用命令:which,what等
9 V% r0 w$ | J- L' G
9 J% w$ u. C: O+ j- jwhich:定位指定的函数和文件,最好带上参数-all,以便显示更加多的信息4 v6 g% ]. l) G4 y- a+ J& D& c5 j" Z
what: 获得指定目录的m文件,mex文件以及mat文件名列表& W3 m7 L+ V. _. G5 d# Z$ m0 c
2 N. e. @+ g! h" i最后一条,要大胆的去试,哪怕只有一丁点儿可能。9 H8 D$ w: I: k: T
' `( f, e+ w) F# g譬如,早些时候,有朋友问我:我用什么命令可以查找所建立网络的属性的含义,比如说:我建立网络4 g# p* \, f$ }( ~' b
net=newff(minmax(p),[3,1], {'tansig','purelin'},'traingda');' b6 F. C; t# g2 I; y7 q
想看看net.trainParam。lr_inc属性是啥含义用什么命令查看呢?
+ z$ o. k: T0 p4 x6 [+ j: I2 A当时,我根本连练习都没有用matlab的神经网络工具箱的东西练习过。我helpnewff也没有结果,后来实在没有办法,就试着help参数值traingda,没有想到还居然真的就找到答案了。
4 l4 g) T! o% g4 b1 a还有,曾经有朋友想把waitbar的默认颜色的红色改掉,我用help 没有发现可以改变其填充色的property,后来我看了waitbar.m,发现其填充色本来就不试一个可变参数,但是既然发现了是什么地方,就可以自己改变的,这都得益于matlab 的开放性。这也为我们提供了很大的灵活性(在他的基础上,我们可以做很少的变换,就自己写一个填充色可以以属性输入而改变的waitbar的)。) k: a( B G* Q d, Q* H9 E- M
+ y1 q# I3 m& h7 x$ F0 D最后,matlab只是一个很好的应用工具而已,也不像vc,delphi,vb等开发工具,最多的还是应用于算法的验证,仿真等。我们应该的是尽可能的知道一点儿基础的,然后熟悉本专业的toolbox。(可惜,我现在一直没有这样的实际应用机会)0 J% @8 e$ X* ]4 U9 n6 a; M4 u
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