利用MATLAB实现线性空间滤波

haidaowang

4 O# |) D9 L' X# m7 {2 A- D8 W
在MATLAB中使用imfilter()函数，即可实现线性空间滤波，将模板设置为全1矩阵，那么可以简单的实现均值滤波，程序如下：
% Z5 _+ S* v1 w  [+ A) E$ S* }
3 D3 T) n- l& w6 [& Eclose all;
6 ^5 E  n/ B0 O. p) iclear all;
1 N% h: G8 a+ B! f" cclc;
p = imread('ayst.jpg');
a1 = p(:,:,1);%只取彩色图像的R分量
J=imresize(a1,[512,512]);%将图像压缩为512*512
figure,imshow(a1);
figure;
  j4 k- |4 {7 i1 ]& p, Aimshow(J);
w = ones(31);
8 C- O& s- }7 f, RJ = im2double(J);%空间滤波时，必须要使用浮点算法，因此先转变为浮点型，（0-255）将转变为（0.0-1.0）
gd = imfilter(J,w);
gd = gd./(31*31);%均值滤波，要除以模板大小31*31
4 @5 N+ c" ?/ b( I/ j+ Yfigure,imshow(gd,[]);
0 D( f- z& L6 f( Z
( V  M, G2 c: X( O+ X% y2 {( F经过均值滤波之后，整幅图像变得更加模糊，并且，模板越大，图像越模糊。

在matlab中进行图像的空间滤波时，需要将图像转变为固定像素值，用以下方法即可：

I=imread('wzz.jpg');
J=imresize(I,[256,256]);%将图像压缩或者扩展为256*256
imshow(I);
$ Y! W/ D5 s2 a( q2 v1 Qfigure;
- O! Y  U0 f5 K8 s/ Q* d! L3 Bimshow(J);

3 }) H3 i7 j) _* p- k
- S# r+ u6 d. n* z3 A7 Y# U, h


0 Q6 R8 @5 h  ~6 j! N6 k$ E

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MATLAB尽然可以实现线性空间滤波

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