添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

, ~0 ?+ g6 t2 G& n4 hFs = 1000;       % 采样频率 T = 1/Fs;       % 采样时间 1 O' {$ q- [8 P9 v9 QL = 256;        % 信号长度 1 t. X! v4 n1 B# t( M* ft = (0: L -1)*T; % 时间 : g7 Y$ ]! s2 n9 A# ^0 u! z% e( A) _ x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） y =x + randn(size(t));     %添加噪声   8 K: Z! e9 `  G1 i+ G( y4 j figure; 5 j/ l+ {8 f' N/ ]( _0 Y. O" oplot(t,y) 2 s1 e7 O( m& u# ~& Vtitle('原始信号') ) s2 t# U% k3 fxlabel('时间(s)') * O- M" e8 L5 ^/ @5 ^在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

! A2 ^# s6 L, ~; I) }

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.

) W, L, Z" T- V+ a9 a" T- jFs = 1000;       % 采样频率
T = 1/Fs;       % 采样时间
+ y9 K& H/ V1 O/ ZL = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间

x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
* m4 \, u5 Y  u0 Z8 N+ p8 An = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  
' G5 C: S4 m  D; L1 a* D
figure;
* z3 b1 \/ n1 `4 R& p9 g+ o5 @plot(t,y)
hold on
plot(t,n,'k')
0 L7 s9 m& T% I% e$ s: _! E( }title('原始信号')
/ N9 H2 V# |" G. }xlabel('时间(s)')


. v, T; F) h/ v5 V; D  s2 R+ \
你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，