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本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑 * ]/ M) N4 w/ r& I
, f' J" V" Z7 N: c
MATLAB实现
% ^/ ]; x1 [4 f7 r: C, \) Q
- m s) H9 @6 [) t. i: }重点函数解读：
1 z+ L% o `0 N: |% d; ^0 K' F4 ?5 B0 K9 K$ X; C+ p% h
• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档
8 ?1 r4 _8 g/ m% [" B; k* l& I6 P' X1 R
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.
- O: O0 N+ E: W( A
; s- w' E& E& U( i. Z) D' ~ p
2 O0 w6 G) l* u3 ?9 N4 X v3 M h0 C
1 q# k3 I, z3 d( I: N. \# i8 q3 f( A5 q% h6 N# p, m9 A: B2 p
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发表于 2019-8-18 10:00
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