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用matlab仿真fft算法时,分别采用直接fft和加窗fft仿真,为什么加窗后的结果还不如不加窗的呢?
' H- Y5 K' [( a# J# _7 G程序如下:
/ E0 K2 C% M6 l/ F+ R直接fft程序:
9 ^0 R0 M7 ~% I5 y% G. N% [. N& wclear;
5 w1 \4 \- ?, A g3 `6 }+ a7 ofs=12800;
$ N0 m+ d2 b0 [* X2 \N=256;. n5 G! F; x2 t$ D1 N
t = 0:1/fs:0.02-1/fs;
4 k2 L8 P% j& `; o3 My=cos(2*pi*50*t+10*pi/180)+cos(2*pi*300*t+20*pi/180); %模拟输入信号9 q' d, D% S" |1 Z
Y = fft(y,256);9 |: Q$ E9 M, B$ n( C: B5 w+ ~
Pyy =abs(Y(1:256))*2/256; %幅值
! i0 ~1 f* e' bpha=angle(Y(1:256))/pi*180; %相位
! r3 x5 [0 d* I: Y9 Y: ~/ Z2 M
% _$ B/ }% n6 n& ^* P7 R加窗fft程序:
7 Z6 u& d6 m* M- E/ c1 Bclear;
! E4 s# V5 p9 F7 Z9 ?( N" kfs=12800;5 E/ x/ C) ~& ?# O# u
N=256;
8 g5 v3 M- P$ J: ]0 }t=0:1/fs:0.02-1/fs;
4 F+ j7 t. n Z: P& n: xx=cos(2*pi*50*t+10*pi/180)+cos(2*pi*300*t+20*pi/180); %模拟输入信号
# w0 R, V$ |- p$ Z1 kn=[0:N-1]; ~/ B" {! n7 _4 z
w=0.5-0.5*cos(2*pi*n/N); % 汉宁& m; B( o7 w4 O% D4 i
y=x.*w;) U( ~2 j3 G1 M8 f' k G3 l
Y = fft(y,N);
6 @- r! }5 [% x8 g" mPyy =abs(Y(1:N))*2*2/N; %幅值# a" U9 Q3 B( h+ I8 d
pha=angle(Y(1:N))/pi*180; %相位1 S/ V( O7 r4 E! s- C& x7 I
* p3 K$ f. D W& U' j Q加窗的频谱泄漏为何更严重?5 Q! ?0 n& F" o8 [# j; ~
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