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请教Matlab的griddata的用法

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1#
发表于 2021-7-12 13:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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哪位可以详细讲解一下griddata的用法功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'" d. D" y9 q" p/ H  t! I: v( s

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2#
发表于 2021-7-12 15:08 | 只看该作者
help看看吧,上面的介绍很详细

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3#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
这是两个问题啊

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4#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
功能 数据格点6 D1 Q$ `9 z- k' `4 D' T. L$ O
格式 0 `# T0 G' F* f+ b1 w' V. s
(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
2 {6 ]) h+ s! \) x! J用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。
- z' q& E) f3 b0 a$ X(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi) - @3 c" [) Y+ M( A) A4 n
返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。- ^0 N6 ^) C3 C: K  w" ~2 ]8 g
(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
3 D6 d+ F% T# b- C" g* y用指定的算法method 计算:$ i0 n5 y8 a6 G# f
‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);' t/ ]8 v( F2 w9 S) K  M$ U
‘cubic’: 基于三角形的三次插值;6 _5 X6 ]$ I7 Q! ?
‘nearest’:最邻近插值法;
' `1 O1 N: k- x0 k3 X: n‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。
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