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Matlab真的很强大,优化都方便了很多 先说说linprog的使用吧: min f'x8 j* t+ R( z6 r/ b$ Z" K0 e0 O
约束条件: Ax<=b
, Z# f( ?5 O7 V% N2 Z* Q! \等式约束条件: Aeqx=beq4 \! o7 N$ X" w2 K( `
lb<=x<=ub3 C4 x/ i' v x' `3 i
linprog函数的调用格式如下:4 u+ g$ Y& \9 N9 e, l4 ^
linprog中f都是求最小值,这个要记住。
/ d( b) Z" `# \A和b是不等式约束条件的参数。
4 u/ A" G0 r( q. IAeq和beq是等式约束条件的参数。8 C$ {; ] r2 P& U% b/ o+ K
lb和ub为x取值的取值范围。 函数使用形式: - x=linprog(f,A,b)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
- [x,fval]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…) ! V* W# m% }( i9 h+ v* k4 h
) d; q0 ^6 D- E- o一般主要用的是: - x=linprog(f,A,b,Aep,beq,lb,ub); 6 I8 M! K) a) C* j8 k7 `6 `, L
& @* a/ E: `5 M设定中主要要注意的就是参数的维数是否于使用的相对应。举个例子吧: 生活中最常用的:假如有三种商品,a,b,c。三种商品总的数量不能超过30;c种商品不能超过15,b种商品不能超过10。 商品的单价是10,20,30。现在求三种商品各是多少,销售额最高。 转化为数学问题: 条件: a+b+c<30 c<15 b<10
* b) Z( f: L3 x: Z 函数:f = 10*a+20*b+30*c 因为linprog求的是最小值,一次我们改为:f = -(10*a+20*b+30*c) 这样我们有了函数,然后: 根据约束条件不等式,有: - A = [1 1 1;0 0 1;0 1 0]
- b = [30 15 10] % ]# T4 q7 c* a) P4 b0 V0 k
# J5 Q! S* X) Y$ ]- ?
但这样算出来的结果大家会发现是小数,也可能是负数。 因此我们加入a b c取值的上下限 - lb = [0 0 0]
- ub = [30 30 30]
* n5 A* `* Y$ n- a* H* _" q
5 V6 R4 U" |# N) x N. d$ l/ Q如果在计算中需要得到小数的结果,只要写成0.00或者30.00就可以了最后带入函数计算就可以了 ! ?! V4 G* r/ ]( r, e! i
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