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u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B];1 o! g$ x/ D# x* L
y=[T41C Pit];9 P8 Z& M. h& h( _0 P
x=iddata(y,u,0.025);
* m+ x* J4 u8 @" D" j, _# ?: k$ V2 e
% ident% b) J; T2 @3 @ _* U7 C9 d
% 辨识工具箱
9 i4 o7 c' [% ?' D% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体( J$ l# X& U) X3 t \
A=ss1.A;
$ ?! n/ Y t+ J0 O5 u$ w9 ]! h& |0 QB=ss1.B;7 [( q7 y7 g% {% S
C=ss1.C;
3 j$ C6 G! U, W7 y8 F& ?D=ss1.D;
# |2 q& a# r8 M S# j. a具体操作是这样的，所有的输入变量作为整个向量（上面代码中的u），输出变量（y）为整个向量，然后通过iddata命令重整成x结构体（0.025是我的采样周期），打开辨识工具箱后，导入x就好了。可以试一下 |
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发表于 2020-12-18 18:09
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