EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
简介: 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. / I+ f1 k4 b0 A* q) n
) N# K# d9 t! r7 X2 u/ D' m
; r2 D H- \6 {! J, Q" a7 P* X
7 Q, w, i+ K* F: U, L! b- h
, Q+ f: e* C: ?. `
/ w9 Q/ J q2 T" X4 n. T- ]
8 W f' |, t3 k I4 G0 M' m, K
/ N( r" g; B9 M3 k! R3 V ]
, G! y x0 |. M0 K4 c( z
6 D4 n% X& f) E2 R K }" l: Z7 e
3 _7 M, }& N+ O* Y- v
0 Y9 _! L% L0 h/ I) J) U+ _- R |