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基于ZYNQ的机器视觉应用

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-16 15:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    什么是机器视觉
    ' ^4 C5 ^! U  L0 C机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
    # W6 j; ^& X' G. Z4 j
    - ]& O5 L5 n$ x/ A机器视觉在工业市场的应用
    + w/ P7 K: L+ ~+ o9 ~( K  F. P用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量,因此机器视觉技术广泛应用于工业检测(机械零部件的尺寸和位置测量)、机器人视觉、人脸识别、车牌识别、自动光学检查、无人驾驶汽车、追踪定位等领域。
    ) a/ w9 @" w7 v1 ]' a; o! N& {
    ! Q/ G9 X5 R/ {+ i
    ' W2 B( x& {/ A& g0 w, w8 q9 ~7 C
    / h9 M! c: H$ P* U/ j: ?5 G0 ^如何实现机器视觉
    3 {/ K- x6 h/ w2 ^% `  s工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头)、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。8 z* s4 J5 @: }
    其中图像处理单元,又可以称为图像采集卡,是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口(黑白、彩色、模拟、数字)、图像的处理、图像的输出形式等。
    2 z# F; B! ^5 E" M: H" z) O7 a. g* u6 P
    8 j. r# A& A" MTronlong推出的基于Xilinx Zynq-7000 SoC的TLZ7x-EasyEVM评估板能够很好的满足工业机器视觉的图像处理单元功能。% h( g* D  v$ Y7 C
    TLZ7x-EasyEVM评估板芯片选型XC7Z020,兼容XC7Z010,集成PS端单核/双核Cortex-A9 ARM + PL端Artix-7架构可编程逻辑资源,提供双目摄像头接口,可以灵活接入视频输出模块。5 A& _) B2 k3 ~3 F

    % c# J- y- V% i8 x" U
    ( k, r$ o4 E4 Y8 U2 ]工业机器视觉-双目图像采集处理实例
    / z% R2 @, u& H; a4 J8 U  K
    • 实例功能
      0 n# f- K, ?1 u: P6 O1 n0 f$ U7 j
    使用Video In to AXI4-Stream IP核,将2路摄像头(640*480@70)数据采集进来,并通过vdma缓存到PS端DDR,然后通过OSD IP核将2路图像叠加到1080P60的视频中,最后通过VGA输出显示。1 A3 O! j" k1 ^, j0 @4 {
    • 原理框图:
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    / B4 b4 E* Y7 p5 X" P/ ?
    • 实例说明:$ |1 I4 H9 Z6 G6 J6 q0 {1 y
    本实例采用BlockDesign设计方式。0 s3 S. p# R9 w
    • 摄像头视频采集
      0 y. z2 B( D2 m3 H& b' ^$ Y% O' f1 e
    视频的采集使用的是Video In to AXI4-Stream IP核,例程中将其配置为Mono/Sensor,1 pixels per clk,每个色彩数据位宽为8bits。例程使用2个IP核分别采集2路摄像头图像,具体配置如下图所示:
    ! g0 M' ~) m7 {2 b2 o
    & A! \  N6 D, ]5 ^. j% o  I: j8 {2 k/ \' Q  P  w; d2 L( T

    8 n3 a9 W% ~! O
    / R$ f  R! U; K# t2 j! u
    • 视频数据传输缓存
      ; T* K7 x1 x* H7 Z" [
    使用VDMA(AXI Video Direct Memory Access) IP核,S2MM将视频流传送到DDR中,MM2S再从DDR中把图像数据传输出去。例程2个VDMA IP核,每个IP核使用4个frambuffer,stream的数据宽度为8bits,如下图:
    ( E8 h4 p3 z! }. K, s
    - s7 D5 F1 R0 q  a5 B5 {9 f9 t, Q4 `- U  _
    3 }2 ^4 @1 P/ q+ b* V6 a7 d
    • 视频拼接控制0 U  S1 @$ B8 d  ]4 A
    使用OSD(Video On Screen Display)IP核技术配置。OSD配置为带有AXI4-Lite接口,通过配置寄存器来设置OSD的输出分辨率、叠加的图层数以及各个图层的分辨率和显示位置。本工程配置成1080P分辨率,2个640*480的图层,不带AXI4-Lite接口。如下图:
    , R0 I; l5 f/ H. f6 V1 j$ L: g
    8 d7 f3 g$ `0 ^  Y: g, _# M5 a# J+ C+ G) _+ r2 H, x

    , U" a7 z  ~$ Y! |) y: |" n) q6 \
    • 视频显示输出(VGA)" j( T% c- }3 {( v" ?
    使用AXI-Stream to video out IP核显示视频,将其视频格式配置为RGB,1 pixels per clk,每个色彩数据位宽为8bits。IP核具体配置如下图:3 f7 d  x( t1 F/ m! ~; S/ ~

    9 T) @" m4 G5 V& s6 \" d
    3 r  o9 c6 r* r% B8 k
    # l1 Y* e( ]5 r3 E8 N8 T- ]" W! {& x

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-9-16 17:15 | 只看该作者
    机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。.
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