求助：关于非局部均值滤波程序的问题

qUzalq · 发表于 2020-8-28 14:36

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x

% 沿行插值
Sd = cumsum(diff,1); % 行叠加
% 沿列插值
Sd = cumsum(Sd,2); % 列叠加
为什么要进行叠加？
还有这一步也不是很明白，怎么就得到每个像素点的权值了
SqDist = Sd(PatchSizeHalf+1:end-PatchSizeHalf,PatchSizeHalf+1:end-PatchSizeHalf)+Sd(1:end-2*PatchSizeHalf,1:end-2*PatchSizeHalf)-Sd(1:end-2*PatchSizeHalf,PatchSizeHalf+1:end-PatchSizeHalf)-Sd(PatchSizeHalf+1:end-PatchSizeHalf,1:end-2*PatchSizeHalf);

NingW · 发表于 2020-8-28 15:59

路过

mutougeda · 发表于 2020-8-28 16:00

分享这个源代码，应该有用

function DeNimg = Non_Local_Means(Nimg,PSH,WSH,Sigma)
% Non_Local_Means滤波器
%函数输入:
%       Nimg:  输入的图像矩阵 + 带噪声的
%       PSH:  扩展窗尺寸大小
%       WSH: 窗尺寸大小
%       Sigma：方差
%函数输出:
%       DeNimg: 重构滤波图像

if ~isa(Nimg,'double')
Nimg = double(Nimg)/255;
end

% 图像维数
[Height,Width] = size(Nimg);
u = zeros(Height,Width); % 初始化去噪图像矩阵
M = u; % 初始化权值矩阵
Z = M; % 初始化叠加权值 accumlated weights
% 避免边界效应
PP = padarray(Nimg,[PSH,PSH],'symmetric','both');
PW = padarray(Nimg,[WSH,WSH],'symmetric','both');
% padarray使用
% A =
%    1    3    4
%    2    3    4
%    3    4    5
% B = padarray(A, 2 * [1 1], 0, 'both')
%    0    0    0    0    0    0    0
%    0    0    0    0    0    0    0
%    0    0    1    3    4    0    0
%    0    0    2    3    4    0    0
%    0    0    3    4    5    0    0
%    0    0    0    0    0    0    0
%    0    0    0    0    0    0    0
% 主循环
for dx = -WSH:WSH
for dy = -WSH:WSH
      if dx ~= 0 || dy ~= 0
         Sd = integral_img(PP,dx,dy);  % 插值图像
         % 获取对应像素点的平方差矩阵
         SDist = Sd(PSH+1:end-PSH,PSH+1:end-PSH)+Sd(1:end-2*PSH,1:end-2*PSH)-Sd(1:end-2*PSH,PSH+1:end-PSH)-Sd(PSH+1:end-PSH,1:end-2*PSH);
         % 计算每一个像素点的权值
         w = exp(-SDist/(2*Sigma^2));
         % 得到相应的噪声点
         v = PW((WSH+1+dx)

WSH+dx+Height),(WSH+1+dy)

WSH+dy+Width));
         % 更新去噪图像矩阵
         u = u+w.*v;
         % 更新权值去噪图像矩阵
         M = max(M,w);
         % 更新叠加权值 accumlated weights
         Z = Z+w;
      end
end
end
% 重构图像
f = 1;
u = u+f*M.*Nimg;
u = u./(Z+f*M);
DeNimg = u; % 重构去噪图像

function Sd = integral_img(v,dx,dy)
% 根据平方差，插值图像
% 变换计算：tx = vx+dx; ty = vy+dy
t = img_Shift(v,dx,dy);
% 平方差图像
diff = (v-t).^2;
% 沿行插值
Sd = cumsum(diff,1);  % 行叠加
% 沿列插值
Sd = cumsum(Sd,2); % 列叠加

function t = img_Shift(v,dx,dy)
% 在xy坐标系下，进行图像变换操作
t = zeros(size(v));
type = (dx>0)*2+(dy>0);
switch type
case 0 % dx<0,dy<0: 向右下方移动
      t(-dx+1:end,-dy+1:end) = v(1:end+dx,1:end+dy);
case 1 % dx<0,dy>0: 向左下方移动
      t(-dx+1:end,1:end-dy) = v(1:end+dx,dy+1:end);
case 2 % dx>0,dy<0: 向右上方移动
      t(1:end-dx,-dy+1:end) = v(dx+1:end,1:end+dy);
case 3 % dx>0,dy>0: 向左上方移动
      t(1:end-dx,1:end-dy) = v(dx+1:end,dy+1:end);
end

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