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这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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1#
发表于 2020-7-8 10:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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% u% d' g) o2 _0 ^" `$ t) W" C: Z0 K1 ~; H
optimization finished, #iter = 46 G: G3 P4 K. o0 v
nu = 1.0000002 P% P7 ?8 z. l+ v' Y$ ?0 U( n
obj = -7.588073, rho = 0.000092" z( G# o$ z% J. B2 D, [3 S' H
nSV = 8, nBSV = 8
6 }, B$ a4 z8 b; oTotal nSV = 322 `! k7 O/ K$ o1 @* D9 [0 h  u7 h
Accuracy = 90.625% (29/32) (classification)
- h0 D. f- N! D! r5 t1 f3 H5 w& l/ B, {6 Y
- C6 h' |1 h% D1 h) T1 v) p
这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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2#
发表于 2020-7-8 10:30 | 只看该作者

% j- N2 h) s1 r/ P: w" h. j9 Cobj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
5 l: C  ?, R* i5 x7 ^. {
0 H, {& R" _6 U/ T. N+ i+ s

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3#
发表于 2020-7-8 10:31 | 只看该作者
rho:表示决策函数中的常数项的相反数(-b)。
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