利用MATLAB实现图像羽化处理（图像羽化处理）

uqHZau · 发表于 2020-6-22 17:03

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利用MATLAB实现图像羽化处理（图像羽化处理）

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%{
时间：2014年9月24日19:51:39
整理：天空之恋
参考：
原文使用opencv编写的，这个地方稍微修改了一下改成MATLAB实现的
经过实际测试效果还是可以的。

%}
clc;
clear all;
src=imread('test.png');
subplot(121)
imshow(src),title('原始图像');
srcgray=rgb2gray(src);%首先进行灰度变换
[height,width] = size(srcgray);%获得图像的高度和宽度
centery=width/2;
centerx=height/2;

maxv=centerx*centerx+centery*centery;
msize=0.5;%改变这个值，可以改变羽化效果，羽化明显或者不明显
minv=(maxv*(1-msize));
diff=maxv-minv;
%ratio=width>height? height/width : width/height;
if width>height
ratio=(height/width);
else
ratio=(width/height);
end
height=height-1;
width=width-1;
for x=1:height
for y=1:width
      r=src(x,y,1);
      g=src(x,y,2);
      b=src(x,y,3);
      dy=centery-y;
      dx=centerx-x;
      dstsq=(dx*dx+dy*dy);
      v=((dstsq/diff)*128); %原文这个地方是255，我们实际测试的时候
      %发现这个地方应该改成128，否则效果会过于明显
      r=r+v;
      g=g+v;
      b=b+v;
   if r>255
      r=255;
   elseif r<0
      r=0;
   end
   if g>255
      g=255;
   elseif g<0
      g=0;
   end

   if b>255
      b=255;
   elseif b<0
      b=0;
   end
   dst(x,y,1)=uint8(r);
   dst(x,y,2)=uint8(g);
   dst(x,y,3)=uint8(b);
end
end
subplot(122);
imshow(dst),title('羽化结果');

regngfpcb · 发表于 2020-6-22 17:55

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