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本帖最后由 House 于 2020-4-17 10:30 编辑
1 K4 |! {/ S3 U, U2 ~. k/ t, C# w2 r# k
最近刚刚开始看遗传算法的例子，网上找了一个： J2 I# Z C; e/ u7 T
- <div class="blockcode"><blockquote>clc;clear all;close all;
- %========画出函数图=======
- figure(1);
- lb=0;ub=9; %自变量x的取值范围[-2,2]
- ezmesh('x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[lb,ub]); %画出函数曲线
- hold on;
- %================定义遗传算法参数======
- ps=10; %种群大小
- mds=50; %最大遗传代数
- gt=20; %个体长度
- dg=0.95; %代沟
- px=0.95; %交叉概率
- pm=0.08; %变异概率
- trace=zeros(2,mds); %寻优结果的初始值
- FD=[gt;lb;ub;1;0;1;1]; %区域描述器
- Chrom=crtbp(ps,gt); %创建任意离散随机种群
- %=========optimize(优化)====
- gen=0; %代计数器
- X=bs2rv(Chrom,FD); %初始种群的十进制转化
- ObjV=X+10*sin(5*X)+7*cos(4*X); %计算目标函数值
- while gen<mds
- FitnV=ranking(-ObjV); %分配适应度值
- SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,dg); %选择
- SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px); %重组
- SelCh=mut(SelCh,pm); %变异
- X=bs2rv(SelCh,FD); %子代个体的十进制转换
- ObjVSel=X+10*sin(5*X)+7*cos(4*X); %计算子代的目标函数值
- [Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);%重插入子代到父代,得到新种群
- X=bs2rv(Chrom,FD);
- gen=gen+1;
- %获取每代的最优解及其序号,Y为最优解,I为个体序号
- [Y,I]=max(ObjV);
- trace(1,gen)=X(I); %记下每代的最优值
- trace(2,gen)=Y;
- end
- plot(trace(1,: ),trace(2,: ),'bo');
- grid on;
- plot(X,ObjV,'bo'); %画出最后一代的种群
- hold off;
- %==========画进化图=====
- figure(2);
- plot(1:mds,trace(2,: ));
- grid on;
- xlabel('遗传代数');
- ylabel('解的变化');
- title('进化过程');
- bestY=trace(2,end);
- bestX=trace(1,end);
- fprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),'\nY=',num2str(bestY),'\n']);
! y- a* t7 f9 ]7 c
C2 @0 Z& b: ? R3 t3 D9 u. P- C4 T4 D1 }: z5 R
+ f' D" S9 @% f9 R# M& i
0 O* R6 E$ O5 z- Y# f
这个不用工具箱是算不出来的。$ S; z- a9 `' J2 f3 X) B
我本来论坛里搜了一个，用的是gaot_ga工具箱（论坛里有），但是 crtbp.m这个函数总是出错。后来发现是这个工具箱里没有==
: T# F* x2 M4 ~+ d6 B4 P于是重新找了gatbx的工具箱，现在结果可以成功复制了，如图：: [6 A7 r7 c {5 f! B% u. ^
+ T8 M8 X9 X! q$ I, u! O& y
本来图2是跑不出来的，现在可以了。# j$ h$ h; m* L1 E! \2 Q
& a5 T& F) p! x5 ]$ igatbx 分享给大家" o& O& I, p' {! w4 S
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发表于 2020-4-17 10:29
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