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打开Matlab输入doc dendrogram，可以发现如下描述：6 ?& z0 @8 ~3 c& }
8 I" a2 ?) b5 O8 F
, }$ d( b- ~: L# R& S
" T" [+ A, X Z, n" m
- dendrogram(tree) generates a dendrogram plot of the hierarchical binary cluster tree. A dendrogram consists of many U-shaped lines that connect data points in a hierarchical tree. The height of each U represents the distance between the two data points being connected.
- If there are 30 or fewer data points in the original data set, then each leaf in the dendrogram corresponds to one data point.
- If there are more than 30 data points, then dendrogram collapses lower branches so that there are 30 leaf nodes. As a result, some leaves in the plot correspond to more than one data point.2 U f7 W' Q- W' I1 Y
% B; u2 y4 B6 @
1 k+ n) `% ?& B& V/ B! n根据参考文献的思路，可能下面的说法更加好理解一些。 I& O& t- ?" }7 g4 w& \# h
h! O) a: x% V2 F. n 在教材P301页
6 Y( }0 B+ y0 X. X1 n5 M+ K1）H=dendrogram（Z）) p: U. ?& c7 a( k
有这么一句话，“当原始数据中观测数多于30个时，整个树形图会显得比较拥挤，可能会忽略某些底层节点，也就是说此时树形图中的某个叶节点可能对应多个观测。”
' K! J1 N) ~1 q; r9 n 请问，可能会忽略某些底层节点是什么意思啊？某个叶节点可能对应多个观测又是什么意思呢？
5 f8 ~. D3 A3 m: W( d1 ~ 还有这里的底层节点和叶节点分别是什么意思啊？
z; ]6 I) z* E2）H=dendrogram（Z，P）
, m1 J# }2 Q- Z 若P为正整数，并且原始数据中的观测数多于P个时，将忽略某些底层节点，使得树形图的叶节点不多于P个。若P为0，则显示全部节点，此时树形图可能会显得比较拥挤。
# P+ G7 D; T! _
- p( f- a) i4 B- m+ }聚类树形图上显示（注意是显示出来的）的最底层称为叶节点，当观测数目不太多时，聚类树形图能显示所有观测，此时叶节点就是各个观测；当观测过多时，聚类树形图无法显示所有观测点，也就是说某些细节会被掩盖，换句话说就是某些细小的树枝（由某些观测构成的一个小树枝）会显示为一个叶节点，此时某个叶节点可能对应多个观测。( N+ W0 w7 F( z- o; F
: v2 b; O2 q1 Y' r$ s3 M5 D \, |8 w$ a: i! g$ N
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发表于 2020-3-6 17:27
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