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《算法导论(第三版)》第十五章,动态规划

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发表于 2020-3-9 17:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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《算法导论(第三版)》第十五章,动态规划

+ |4 b/ \9 x: _# p* J% @" K    由于我学习《算法导论(第三版)》这本书,更多的是应用于解制造业的工程问题,不是用于IT行业,所以针对数据结构这一块儿,不作为我的重点部分,我只做基本了解,不做深入学习,所以选择性跳过,若今后有遇到相关工程问题,再补该方面知识。' t0 r* Z! e2 m$ v4 L
, L. s. L+ y$ z
针对本书关于钢条切割方面的讨论,涉及起始取地址从0开始,由于MATLAB本身语法限制,在相同思想下,将代码进行了适当修改。
2 l, T9 \6 Q) t! d" `: L0 _, R' s. k
朴素递归算法解钢铁切割问题:
. Q' L; d% U" y" P% ^  `0 t% g
  • clear;clc
  • p=[1 5 8 9 10 17 17 20 24 30];
  • CUT_ROD(p,4)%朴素递归算法 自顶向下
  • [r s]=EXTENDED_BOTTOM_UP_CUT_ROD(p,10)%动态规划算法 自底向上: Q' t- e( n3 j8 ]
! l% y& M2 s3 J$ b* N5 c7 R

0 w  U% C6 @- l4 |) I* S2 G; X/ n) w
朴素递归算法:9 O% B' s6 U% _
  • function [q] = CUT_ROD(p,n)
  • %自顶向下递归实现钢铁切割问题 《算法导论》第十五章 动态规划
  • %算法思想:将钢铁分为左右两段,左段不切,为收益最大值,右段一直切,直到切完。
  • if n==0%右段已切完
  •     q=0;
  •     return;
  • end
  • q=-inf;%收益从负开始
  • for i=1:n
  •     q=max([q,p(i)+CUT_ROD(p,n-i)]);%寻求是否切的最大收益
  • end
  • end
    $ ?; }; a& U3 y
/ A% J* i) {9 |" t
: t' L$ M1 r% t) F  v
9 Q+ ]9 Z+ S: L+ h$ `
动态规划算法:1 K, k6 U- x5 E! v  ?
  • function [r,s] = EXTENDED_BOTTOM_UP_CUT_ROD(p,n)
  • %动态规划:自底向上
  • r=p;%初始化不切割为最大收益
  • s=1:n;%初始化不切割为最大收益的切割方式
  • for j=2:n
  •     for i=1:j-1%去掉i==j的情况,不需要跟本身作比较
  •         if r(j)<p(i)+r(j-i)
  •             r(j)=p(i)+r(j-i);
  •             s(j)=i;
  •         end
  •     end
  • end
  • end7 W0 `, ~) c7 Z. Q' z% D% c
- g1 A- Q" ?# f) _$ ^! a
: y* j8 d) G& L  r4 z$ T4 C
: K- a1 R- `1 ?  _' o% z
在解决取地址从0开始的问题时,突然想到,假设将初始切割方案直接默认为为不切割方案,将比书中的效果更佳。9 A( K5 X0 T+ {0 N2 H4 p2 w
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