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一些matlab优化算法代码的分享

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发表于 2020-2-21 13:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1.约束优化问题：
* [! a) M' a2 JminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
1 t/ c$ t. e) H  }* G5 L% cminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
! }  X4 }  V* o6 m' u" VminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)5 b' \/ [6 o! b' p; h# y% t
minNF(内点罚函数法)3 I% i/ n4 U4 \, u. s. j- ^
minMixFun(混合罚函数法)
+ g+ B# @( W- t4 F0 UminJSMixFun(混合罚函数加速法)
* a. D. y1 X* YminFactor(乘子法)& |* R0 L+ u; l; f
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
$ U  c9 Z- u6 A% X2 {minconSimpSearch(复合形法)
0 O; X3 U! |$ j) `2 t" ^% e) e$ l) u. Q0 g& }) `; M( o0 K
2.非线性最小二乘优化问题
7 m6 O8 s* J! F: D& kminMGN(修正G-N法)! C: ?; j9 l$ C/ @# Z
/ ~' d7 t5 y2 \# A% j; q0 H( R
3.线性规划：
* r6 T' H* I! G/ M8 WCmpSimpleMthd(完整单纯形法)" G. V( F0 M" h: a; f9 L

  C* W1 i7 r& \5 P" K% n6 D& k4.整数规划(含0-1规划)
, O# W0 o1 s; V5 {: h- Z( {DividePlane(割平面法)) K6 Y( x& @! P# e+ W  V/ N% k5 S+ @
ZeroOneprog(枚举法)
8 G8 C4 \6 ~* H; S1 `) K7 s- f! a$ K. C1 m" q
7 [2 ?% B* y$ p
$ ~$ K) _# M! {0 T* V
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! H7 P& _* [9 Y% {- n- y

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发表于 2020-2-26 18:39 | 只看该作者
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