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x
本帖最后由 baqiao 于 2022-3-18 17:27 编辑
1 {3 ]8 ~4 J* T: D- C
& c F5 {/ P$ U& Q6 c. k6 `1 v在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: ! I7 w- X$ [1 \. t. a9 C/ ?2 ?
' ~( D) ^5 B" }' F9 _7 K: |& o4 K
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25
/ Z7 q# S. e3 u& J7 Q( J* L. O' Z& N% V# o' {& j
ans =4.2000 ' K* i1 L1 Y! Z; A
% W# L |# }, u0 t% cMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
7 I* H% i$ Q- L2 `2 C- ]* ~$ b% \. N3 u; ~* d9 i
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
4 @. c, Z) _- Q' U& \6 i6 i( N' A, \! P7 R
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:
7 a ?8 ?4 O V
( K+ D S7 R- Ux = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
+ I8 o$ O" u5 k6 j1 y( t5 _
# D2 W1 X5 B# f0 z1 a J4 `x = 42 + r# {. f6 N# z \3 }, n4 r$ O2 Y9 k
" i, U% C7 g( M
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
k) L9 X5 G& \! ]% m( a
6 l- i! _( t- T. r小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 6 z; \* k- `- S/ C" w& j" X) W/ C
" p+ ^8 o: o# i, B
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
1 o3 o; ^6 `( s9 J R& A
. D. p) D3 m7 @/ h( F" W* v n; ry = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 8 T" j/ I4 W% ~. @* W3 N% L
9 m8 T" f0 b0 W+ R6 E _, {若要显示变数y的值,直接键入y即可: 0 `1 h# V' [( S3 d6 e# ^
. q$ F' _+ \0 P! }! q: r
>>y
r& P; B- ^4 A
; }9 c( R0 N2 \2 ]$ q4 C% ny =-0.0045 8 p: K) n: P6 `; O' G& q
& p% L1 K3 x7 B8 _8 s" M
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
# V3 z6 b0 h! B h+ |; H# c1 g) J! i# j( L3 @: l" A
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: ' w& x0 ~4 N7 T8 @# f
$ x( a8 o5 N9 v, M. E0 j" c
小整理:MATLAB常用的基本数学函数
' q1 N8 T2 v3 F* ~+ \0 X( ]- a. E* k, p
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
- e+ H( U+ ^$ e# P- ~
5 Z* ^; h: D" u. T" kangle(z):复 数z的相角(Phase angle), t+ X) L5 U1 x) ?5 z8 e% y7 |
) Q/ }6 I& S* K- k: }' esqrt(x):开平方
+ m. a; `. k5 h' n. G- Z, M' i! t7 W4 e2 u- A* {8 q4 x
real(z):复数z的实部
' N' X$ r2 C$ t2 V, _. d
* i; Q$ ?3 g8 |9 z5 Mimag(z):复数z的虚 部
( L& Y8 j9 t! o* Q; C
. I% E2 b/ a) Nconj(z):复数z的共轭复数
# \ D- ?* T! l( h9 A# M* {3 O2 x
3 o3 x2 s+ D+ d1 C; f- f( f3 Oround(x):四舍五入至最近整数
! f; v) C4 c+ x) z/ B* m
$ }9 y) M& v- i, t9 l# Qfix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
! u0 H+ j( x" I) Q+ |: p. e$ d' M
% r( }5 g/ C4 I; T5 {5 e* Cfloor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
" n. ?7 A5 g! p) M" ^) v3 [
, ]+ b. c* ?- M8 |! O' Bceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数. K3 @; d" D; n0 }5 U: Q+ [% }6 w
4 g+ T) N* D2 Z/ I6 Y, E. D
rat(x):将实数x化为分数表示* K7 b5 O' X4 X% ^7 ^
* j+ I0 Q5 V! d0 o
rats(x):将实数x化为多项分数展开/ L/ I E0 x" D3 Z0 i8 ~
# H5 W# y) e+ {+ osign(x):符号函数 (Signum function)。
) F% Y' z) ?7 B
% k% e; A S! F+ `# B1 r当x<0时,sign(x)=-1; ; |- n* Y) t6 a+ E8 @3 H0 t
7 d: y9 w2 t; A. P d5 u7 M, d当x=0时,sign(x)=0; . i) Q# C- \6 U7 d3 e8 p6 I I# D
; V* f Z. Q( |, i2 V
当x>0时,sign(x)=1。 ) V* {+ {5 F( p
( ?6 q! W; F7 |! R. F% @
> 小整理:MATLAB常用的三角函数& u9 x; M5 l4 U
9 b3 f0 u$ W1 [% ]$ w% ysin(x):正弦函数2 f! f* I) v/ Q0 |4 z
7 C; L: J" j. b n
cos(x):馀弦函数
. n# ?* X- I3 V% ~, g' g j
+ ~9 _6 D: Q6 b; T. I! B& Htan(x):正切函数
; G8 e. s2 X: w3 e( e+ K1 ]: F) P n0 W
asin(x):反正弦函数 g9 \+ |$ M9 Q' j4 G( v
' n6 m' j- L1 R1 B' ?" b
acos(x):反馀弦函数
( H9 |. N+ |6 V+ d
2 b3 c! }' u5 l4 l5 catan(x):反正切函数. W1 g- H& Y) B7 j: b% R# ~
' i% T3 l! P+ E6 A
atan2(x,y):四象限的反正切函数
' G+ m' p8 a8 u$ U: `
3 A* s" ^+ p2 R8 p; N- Qsinh(x):超越正弦函数
% Q" _; R7 C& O- p; c C w7 _' w& e4 t% B* |: w1 E; E
cosh(x):超越馀弦函数+ D# V% Q- }3 f- Y/ a: k; I
+ b# m) c( q4 p8 A: z
tanh(x):超越正切函数
% T" F; V+ ^* G5 j" k8 L8 ?( y1 y# {3 }1 n0 J
asinh(x):反超越正弦函数( V4 P5 F# V% {
; C: @. a. N I7 M. K
acosh(x):反超越馀弦函数 G4 Y- a; `! o# _2 M
/ x; Q9 T- F0 N- p: S8 K' matanh(x):反超越正切函数 3 L! `, [/ l# H/ I2 t+ c
+ i C% C u6 Z$ F& o6 n
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
. n% K, [6 v% D& Z4 p
; `1 z: x9 S7 ?" ^" B5 D9 F c! Bx = [1 3 5 2]; 4 {1 W5 a+ t4 i0 V4 C b7 s
8 g6 V; U5 ~# q1 |" W5 I C& O, K! Iy = 2*x+1 . ?6 n2 F# I% Y0 x6 w
9 F! d; h$ V+ V% d- L+ j% k! J/ l5 c
结果:y = 3 7 11 5
. R8 _4 }! l" R7 c- J5 N* c1 k$ V- s
小提示:变数命名的规则 7 t6 {0 ~7 E) h
% p- x# } j5 j. n# Q
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
! A" Z8 f# v Y, S' `9 p
$ q4 @: j% h. K. h3 [我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: * p2 O1 T1 U1 I& K& @
5 x6 H' O. C+ ]& |. |. i+ My(3) = 2 % 更改第三个元素 / x7 `% V, |) Q5 e+ U
4 ?9 S5 S* P/ @$ s0 X* X+ a
结果:y =3 7 2 5 $ }. c" i# o# E) C
' [9 P) r V9 J5 \) _9 F
y(6) = 10 % 加入第六个元素 2 Y. g& k' z2 G8 b8 U' Y, l
0 }4 a9 B ^; ?) e) P V/ ?
结果:y = 3 7 2 5 0 10
' x% q& _' G1 o T
0 Q7 b8 n- F; r* r* u% @$ d) |y(4) = [] % 删除第四个元素, 9 z$ a! r1 H% g( I3 E% A
# _, o- x/ ^, C结果:y = 3 7 2 0 10
5 ?: e& g% D# T; V6 w! u9 ^% {; s
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
' e& E: p; E5 i
5 E2 k# f4 J" l" ^x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
% o7 d3 P6 v. r7 e+ g+ |+ N3 n1 s3 j3 D U, X7 J
ans = 9 - \: v L, `1 Q; e1 P E
W. g' m" s& ?/ s) g
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 2 w. m& X" Y% b5 l. g; X6 Y
7 a5 q( J3 Q$ [/ I: n- F; Vans = 6 1 -1
5 o7 [, @4 U1 z7 T5 @' @3 ]: l3 t# P$ l! B4 r& W* h3 t Z
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
& t' i- _6 ?& r) `) D% T# C, R5 {* G
! E2 r- L, S% h( M Q
6 a; U* u k3 _, d2 o2 T7 `若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace 1 I; o7 Z$ M. C8 G6 ~
" n7 M$ n3 O9 ]+ n小整理:MATLAB的查询命令
3 o0 E8 {$ e( w& M7 r" n+ ?, }& a6 K' m0 Q
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)2 @" d' a9 _! G; ?3 S
" j/ P7 @5 [5 Y5 x" Ylookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) ; u6 `; k2 [5 `; s0 e( I
) |* g' E$ V# t) w- V
将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector): . e3 i; N$ y4 `
( u4 _$ U- g9 X! A2 lz = x' & D4 F& }( M! b* t0 b# R
& B) p, k' w6 q& f
z = 4.0000 6 J8 B8 v$ V( R* f! g
; x2 `9 d z& L7 u5 {$ I 5.2000
% A; e- _' B- \ t2 B" ~) o# V7 |7 I: Y% \7 \
6.4000
8 \4 h# G4 ?; L9 l" W. B- v5 }! o' W
7.6000
; @0 W& f) k; r$ y2 Q( }; ]) @- O+ L/ D" p7 O; Y) M( `
8.8000 / A1 w7 I; F1 `! O
/ H [ D* r+ L( b3 t5 j9 T
10.0000
! ~- ?0 Q9 ?- v! r7 P4 F) w& ?; D: e; K( |( q% E
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
' W' Y( o: o8 M% W# ~/ f+ W4 r, }: H8 H* y I4 q
length(z) % z的元素个数 ' o5 P X) T4 \! d: e- R3 l/ L
) ?8 W4 f/ \/ G3 [ans = 6
6 C: o1 I* G Q, n R |1 M1 l! Z( s4 F$ t$ O: v- R6 P
max(z) % z的最大值
" c! K, d) {& Q _
3 n+ ]1 f+ v/ ~9 {ans = 10
8 y% i+ H! K% x8 }. f# d1 K2 @, g! y! M: e/ h5 ~' ^0 T8 q" p/ r- j
min(z) % z的最小值
) s. L, I: r" g8 j q: S: a5 [$ P, Z; ?9 J
ans = 4 % K# C6 D/ ~) c4 C3 W( E) H
: J- @" } n0 q- H小整理:适用於向量的常用函数有:& z/ f, r7 o m$ U
' {; Y5 q+ l0 e9 v" J& N3 O2 `
min(x): 向量x的元素的最小值# e3 c- E/ t: y* M
& {6 s" B7 \9 R0 V. o% w+ H) L# Dmax(x): 向量x的元素的最大值
# f7 a2 C( {' w! V) c' y
" C9 k& N6 V) @! e: q1 ?( I, @mean(x): 向量x的元素的平均值
# I/ }0 g5 T- f" C7 G
2 |) a( @ |; ?& z- hmedian(x): 向量x的元素的中位数0 Z: Q2 {$ x) w1 Y! R# r
, y: O9 T* @& v7 _$ Z
std(x): 向量x的元素的标准差
?& ^ |0 ^' p& S, ] A. F
. Y) ]& a7 M. v9 Q( C: ^+ bdiff(x): 向量x的相邻元素的差6 P/ z) f% L* O
# w) t* t; n2 F' V! p' P
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
& ^- [# x" I6 o4 i x& ?* ~0 z0 Z
length(x): 向量x的元素个数* A4 ?3 L1 D5 U6 q
! s( u7 v$ l1 ?norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
5 ]! G* q/ |3 k2 t' h3 |5 l6 T. P1 F1 L L5 K9 M
sum(x): 向量x的元素总和; ]4 p5 T0 G3 D
# N, S/ ]( [" Aprod(x): 向量x的元素总乘积; X; P0 {% L3 X& E' n, ]! p8 k+ h& Q* G
T) x/ h T6 i& N( Hcumsum(x): 向量x的累计元素总和
$ W5 x' }; v3 t5 g6 R6 [6 z) s+ o, l) B1 [5 |) }
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
M5 w9 c2 x) x R9 O- n& T. o: p }
dot(x, y): 向量x和y的内 积$ i3 i6 [2 b0 T6 k0 e/ q
3 `- h$ d, s. g p, M
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。)
2 F: V! Y3 L; o. _2 J
1 t" A$ d2 U6 L! z E: d- G6 d! N3 R' w
%用冒号创建一维数组3 e3 O5 D, @- e" ]
clear all%清空MATLAB中的数据% r6 e7 e3 w8 y T
a=3:6 %a表示一个从3到6的数组
x( [0 O( _5 T( Ob=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组0 ~! I& _) w# n+ R2 |9 L4 N$ Z" B
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
' o! E, t; Q) I. @$ l
9 B0 R1 H g+ g运行结果如下:& h1 K7 v( q# u! m+ J
- g9 A, \2 v) S0 a
3 O0 W$ q6 L$ `# W4 ]
" Q/ C0 Z8 W. p- V+ a3 P
" w; k2 {, ^+ K( q" I! h3 ]: f
9 f' x0 m9 ~: b w$ p* _7 ~若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: 0 ?+ n. x, X3 D: B4 P$ @1 q; V3 r
, G K& ?5 y0 E% e/ |
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
! c4 K5 X7 n+ k
' Y4 t$ o* E3 Z2 }' G: W ^A =
; z/ N9 n2 v9 U# |' n
. }4 A# X7 M$ A- K8 [1 2 3 4 $ u% ?; \, a3 o2 ]' I0 w9 U3 d4 n
( {, O! T; W4 U* U# B) ^( ~1 k! o5 6 7 8 5 t, ?# {7 Z5 B$ x8 c! @/ A% j
! r6 W2 P1 `- s0 [; i5 u: Q
9 10 11 12 2 R3 S7 j! d/ m) v
; v+ g: u( `. L) s8 S/ {同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:
* _# X; N0 f* X& r9 E/ K1 b/ l% K# d5 f7 D& k
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值
1 |8 e; J7 s( g: L: Q9 O# {. ^6 R# y/ x/ t
A = # M# s6 ~' ?+ \+ {+ U- [( C
8 R! I6 o3 z' t; i" J5 X/ `* F1 2 3 4
( \; E3 r' G$ `- U3 l8 ^* x( A: s" r+ x
5 6 5 8
! U% A8 q( i' _1 x3 o+ t, Y. _ ]0 c& n
9 10 11 12 " j9 l8 }" h/ }/ T' ?% o" r
6 H' g; [7 o1 Y! U" n3 b( z2 ?B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B 1 C8 j A- H, g6 [/ G& N8 s3 W
) ]7 j. L* f0 s4 f/ m# R
B = 5 6 5 , e# v& N4 R+ B3 S# h8 O- I# o7 h/ J
2 ?& R' e# q9 Q: P7 LA = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A , M3 p8 W+ d- l( Y9 Q" j/ d9 g
5 j5 {) P. I, C0 P+ Z( I' K
A =
6 [+ Q2 r) ^; [$ }, K
# s6 V0 y7 q9 B3 S& D1 2 3 4 5
n. M' B; k+ l5 Y, F
5 f" X$ \+ G% m7 [/ ]: R5 6 5 8 6 $ k6 n6 j M5 M. K: O0 C
' B4 |( P' i6 `6 z4 F
9 10 11 12 5 # c; v' s! u8 V ^: ]0 @: o0 S
5 a+ `/ N4 r+ K( Z6 N6 s
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) ( o, f& x) I# A: w& M3 F
3 E4 N, x* c5 Q$ [ ^/ ~
A = X& a5 a# j6 C& x' r- }% \
7 I+ j/ G8 n2 Z( t
1 3 4 5
/ H# y; {- R3 u# r$ d5 U9 G' X
& Z5 ^. ?5 g. l' Y/ m5 5 8 6
1 C W c! g$ u5 j0 X+ R4 _% ?8 h$ E" w* ]: P6 T
9 11 12 5 5 ]: Y' i- A! P! j2 B _; |! \
9 i. Y8 Q9 ^! G7 y
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
6 `6 G5 p/ t. a7 ^: m7 `) d* z" c U, L) s( H
A =
& H/ c5 Z1 W1 j5 E( y- a! g4 m
$ ~ M: r& {6 u1 3 4 5 2 @; K7 X* p) C* z! X3 ]9 G
1 G' O. e8 ?5 O0 \( `0 M O5 5 8 6 7 C3 C, t& Z% l' E8 t) {" d& m3 w
( g9 H7 m# r9 p6 W' V- A) i9 11 12 5
9 v* l( E. M, {" k; d# B
4 B7 I0 t5 L; R9 Y) x4 3 2 1 4 E" I1 B X/ ~' A0 u
3 F, e" {9 H4 K1 X2 k1 a$ U( D: D, UA([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) : }/ H0 @2 Q/ b/ \0 y" K: b# V0 Z9 M: K
8 X+ R% V* S) CA =
! g8 l; {4 k* f
: l O4 e4 N, J0 d" P# y4 Q& G* V5 5 8 6 5 D+ x/ s# H D/ U9 J# v1 r! }% p
8 v' _7 @! \- T9 b; v6 U/ ]
9 11 12 5
: b) m0 h3 ~; k3 p7 d* P6 B; Q4 j) p* h3 O% O+ f
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 0 r% H1 C+ m O$ y4 C+ n R
; J! o; q" p2 Q/ S. D \
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
. G! h8 W/ l. l) h- V7 \( _/ o
& j0 K$ s! ?0 j& R此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: - o3 l ?2 O; | J/ H# ?
# [4 j- ]" c+ xB = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
: v: D0 N2 r/ Z+ V! c2 I/ d. E' U
B = 8 _' Y3 q" i& v% K
6 E. a$ |, E% C2 l) T) [
5 8
* s& o; }. C0 A) R* t
6 A0 P! H" `. r2 F. s$ o9 12 ! c$ {% a* q' G ~" T
: i: S4 u9 B3 d* E; K5 6 1 B! @7 k @% g8 s: Z+ g
3 H; i# M, n5 M: w11 5 # i) P; s6 @" p* \# R5 {
- s9 z. |' E& ~小提示: A(: ) 就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: ) 同样都会产生一个8x1的矩阵。
% ]6 l- N8 @, q& j8 H* H5 ^4 ?+ l& E- R& Y$ v' L3 p6 R( c; [
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: 8 ?$ z4 a, I8 i! J2 O$ p
. s2 Q' I! c: [; x6 _0 Mx = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
/ z* Z" ]$ C- j+ `- w+ p6 j; X" I/ r0 M$ R. ~6 @! v
z =
2 \6 K2 W0 `5 |! U2 B' [- P! e s( D
0 v2 E2 [6 T3 C. ^8 H7.5000 0 O' a5 F- w7 v
+ ~$ P+ w' A/ Z- N' v" m+ o5 I
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: 2 M% Y& ^$ W- X. o' {& s' g
9 i6 L$ E4 g) V0 J
z = 10*sin(pi/3)* ... ! s! O; p# v1 }7 M- [3 I" r
# a) J. Z4 ]! Q# J6 ~, o
sin(pi/3);
1 m; w( [! w# Y3 a [' f4 D( g i2 D
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: " F9 Z; W3 w, v
6 `7 r* D% Y! z3 Y4 W, Ewho " W, O0 m* P/ y& h7 j- j0 Q& k
5 y5 r1 t0 Y& @" ?. J1 U
Your variables are: ! H& f5 r7 H+ W% k
. m+ f7 y+ g8 @& \: u5 ntestfile x 8 L+ S2 `1 v {# y/ [- O0 B
' d) P O) E$ u
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:
% A( J# J, p7 z) f+ j/ o3 ?0 g7 `- u* Q6 n8 \; s( W. Z6 B
whos 2 v$ l5 L0 M$ `. Z! l
3 x# Q1 Y; c1 ~7 B: S" sName Size Bytes Class
% b& N5 W+ k R3 E1 ~. a2 O5 T1 @7 a- R9 o% a6 O. W' I( Y2 i/ q
A 2x4 64 double array ) g$ ]! e" i6 b) q! g' K* ?
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T# ]- q7 o# t% p0 P; Z( c9 T0 R+ b0 Y9 q
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Grand total is 20 elements using 160 bytes 3 t# B: k( @9 {+ S: \
% g0 O. z! C }& d3 n+ w使用clear可以删除工作空间的变数: : j' v; d; u. q& J2 |- Z
' U( x# Q1 s. D6 |clear A 9 ~' R7 E, O# c# e5 {5 u: X4 U
& b8 A4 x% ~5 O% w% [1 ?3 e
A
& m+ l" x5 E" H8 M
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' _- X2 j4 p0 q# [$ D" S& u7 j
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: 3 h& c9 V6 R' ^3 C
- a0 S/ Y, {. n' \
pi
& ]5 u( _) V; A. }, S2 R6 S8 v# L" |3 r: U& i7 w" I x
ans = 3.1416
) g# Q" D0 t/ |, p
7 ?, d" W8 C9 g8 v3 J W4 r" W下表即为MATLAB常用到的永久常数。 ' n. o; t4 @( p C8 E+ p
' S5 p; Y6 J5 @( C
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位# U, ?0 ~0 W& ?( C
# B" W6 _2 Z/ `! N
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
{/ f; J( t" I5 C9 t" F2 ]/ V) `/ y, Q9 n
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
" r/ K5 s* U0 H
2 Q0 ` C! j& mpi:圆周率 p(= 3.1415926...)
2 k8 M; p( D1 t, b% M: |5 E( p: U/ o* q* O* V+ Y
realmax:系统所能表示的最大数值
. x$ L x: k. M
$ \- r( y. ~4 D7 arealmin:系统所能表示的最小数值5 Y: z- R4 X/ b' v
, y8 @& f0 A3 N: g1 E+ K6 E6 [1 p
nargin: 函数的输入引数个数
J% {1 Y2 {# i. `) w1 `( C
3 E. f3 y9 _3 H9 ]6 wnargin: 函数的输出引数个数 7 a; P. S& B" S" Q
# h8 X- O+ n6 s |
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