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作者: xuefei (半粒电子@学飞) 站内: SP7 ?: h6 d2 ?- ]& C6 @
标题: 推荐信号与系统、信号处理书籍的个人看法$ N% O0 g) K- a8 t
时间: Mon Jun 23 18:27:46 2003! v1 j3 [# P# Z. I
3 q7 d" c% h: f0 v6 `
1、《Linear Systems and Signals》——B.P.Lathi
8 e/ e$ c. K& K( w0 i" r8 y/ `' M' n) i+ E7 z! s
这本书个人觉得很不错，是一本线性系统和信号的入门好书。可以适用于通信、
3 V1 R. g) i, t0 k. `$ p电路、控制等专业。, j% R# [4 b8 k% k, L
虽说是入门的好书，但是本书的编排是内容由浅入深，讲述可是深入浅出。我通
- X6 X; a8 ~8 X, I" ^6 H- A! \读全书后，觉得深有体会，看这本书就像在看小说一般，对于一个话题的介绍，
* W0 g6 |' y' [7 g往往从其历史发展说起，让你知道其来龙去脉。不像国内的书，一上来就是定理、
( Q) S3 S+ a, _* f定律。同时，书中每讲完一个知识点，都会有适当的例题让你加深理解。/ w) g, X+ o! q1 U7 q7 k
本书给我的一种感觉就是，作者将一种菜吃透了，消化了，而且掌握了作者这种
" y4 I- N5 N+ w: l( v菜的方法，然后把这种做法告诉你，然你自己去做菜，做出来的菜可能不一样，7 ^+ S! S, V0 _: `
但是方法你是掌握了。最根本的你掌握了，做什么菜是你自己的发挥了。不像国8 y+ ?: v- ]! @( }' P
内的教科书，就要你做出一样的菜才是学会了做菜。0 S7 B% o7 X6 f
这本书讲述了线性系统的一般原理，信号的分析处理，例Fourier变换、Laplace5 E% B! r# i) e, X# N. S
变换、z变换、Hilbert变换等等。从连续信号说到离散信号，总之是一气呵成，
0 l, L- ]7 @3 c6 Z& u中间似乎看不出什么突变。
, M8 v: [7 f& Z# G4 w5 W, _* ~% A对于初学者，这是一本很好的入门书，对于深入者，这又是一本极好的参考书。
2 c! x) ^2 c# D& H- Q! P极力推荐。实话说，Lathi的书每看一回都会有新的感觉，常看常新。
! J" G9 |8 f& R8 U5 o! c# j! {8 E! B+ _2 y- P
2、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,* Z5 a; }8 p/ ?4 L( U7 m
Volume I: Estimation Theory》——Steven M. Kay
, J n9 J0 T/ m' R- b4 A$ e. `3、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,& L: C+ _+ w2 M
Volume II: Detection Theory》——Steven M. Kay
" }6 E: Q2 g% Z8 M这两本书是Kay的成名作。我只读过第一卷，因为图书馆只有第一卷 :p* t* o: q* W' f. e& K) A4 o3 O
这两本书比Van Trees的书成书要晚，所以内容比较新。作者的作风很严谨，书7 E) e0 d: i7 c4 j L# m% m6 X
中的推导极其严密。不失为一位严谨的学者的作风！虽说推导严密，但是本书
0 r# M+ Z- e5 z# b3 S7 l也不只是单纯讲数学的，与工程应用也很贴近。这就是本书的特点。
6 K9 r: {" e) V; T0 C* l! ?这两册书是统计信号之集大成者。有志于这个领域的，此书必备。
2 b" B3 d! V3 g5 O) y/ Z3 c) | T" y. ~+ X
4、《Modern Spectral Estimation: Theory and Application》- G% G0 _* q: s; f" h$ ^
——Steven M. Kay
$ P) a# N F! x这本书成书较早，是80年代的书籍。但是至今仍然为人所赞。学习谱分析的必读) y) c& t+ j9 q" `
书籍。书的风格和Kay的作风一致，详细的上面已经说了。6 e: ~" T2 G: S2 f& J. ?, U' T% R; j
还有一个特点就是，这本书是应用型的，书中附了很多例程，提供了谱分析的算
$ F$ S+ o) M r5 P: z& X0 s法实现，但是使用的是Basic语言，只能费点力气看懂了转化为C语言的了（天下
1 ]1 q7 K$ A7 J" C4 Y没有不长刺的鱼），还是要费一番劲挑刺的，呵呵。我以前用的就是Basic，所
: B* f; d' ?' s' j) z. Z' G' E以障碍不大，嘻嘻
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1 \. t; d% A3 ?5 W5、《An Introduction to Signal Detection and Estimation》
- c! g3 w4 \; }' s' ~% X/ f: @7 W——H. Vincent Poor" x* M3 k2 B- o% ?, U& R- l# W: [
这本书是普林斯顿大学统计信号处理专业课的教材，可以得见，此书是以理论见6 x: s+ T7 K8 r5 f& y
长。我觉得工程应用涉及得不多。理论算法倒是讲得很透彻。书中的推导论述确
& r5 C& E- z' b& e# O/ _实很严谨，无可挑剔，本人觉得适合研究生阅读，虽然是导论，但是我们的一般; \) s+ a( v2 ?* }# w% M
本科生的理论水平比起普林斯顿大学的本科生差别很大（不是我贬低我们国内的
% z7 R% u5 G- U0 n! B大学生，Princeton的学生的理论水平你不服不行，诺贝尔奖获得者做老师的不, X5 T S% K. D5 ]
少，学生得大师之精髓要更容易；至少出了个爱因斯坦，呵呵）。读了此书，你
: W+ V6 ]" q$ E# ]0 K" ^5 v的理论水平会上一层楼！！！9 v6 N6 f, G: \1 S, o8 o6 L
4 m7 g. w5 L% o3 U$ k
6、《Signals and Systems》——Alan V. Oppenheim6 X$ w' g1 G+ _& O1 k+ i- K
先抄一段书后的介绍：“本书是MIT（麻省理工）电气工程与计算机科学系本科
) C. c$ j4 N7 S* y/ K生教材。主编Oppenheim教授是本领域中的一个权威，在国际上享有盛名。本书5 J) E9 z7 o, l9 C% L/ P+ Z. `5 u4 V
在内容编排上进行了精心设计，各章节之间的关系合理，且充实了丰富的内容，
' N! E6 U5 ?6 }: ?加强了实际应用方面的知识。全书共11章，分别为：信号与系统；线性时不变! }0 {# ~3 A( C: G
系统；周期信号的傅立叶级数表示；连续时间傅立叶变换；离散时间傅立叶变换；$ [, D3 O9 r4 D6 E
信号与系统的时域和频域特性；抽样；通信系统；拉普拉斯变换；Z变换；线性反
/ u9 L! A& h, j$ H$ i0 L3 ^馈系统。每章配有不同层次的习题，书后附有答案。”0 ?/ q2 ]/ }: Y+ I$ C: ~
“信号与系统”不仅是弱电类本科生必修的基本课程，而且，作为该课程核心的
! c1 B6 L: {1 U5 ^7 E% P8 ], e% z一些基本概念和方法，对所有工科专业来说也是非常重要的。”
' I. w( D& o; F8 i5 t1 S/ y这本书可以说是我接触得最早的一本电子工程类的英文书籍（另外一本比较出名8 [ P. x1 a0 `& M
的是一本计算机书籍，就是Tanenbaum的《Computer Network》）。当时学习信/ v) L" S7 M7 x2 l% x" _3 M5 B
号与系统的时候就是用这本书作为参考的（这本书有中文版的，翻译得不错），( v+ d, ]% v$ B& O' u% L8 P
刚入门，觉得还不错，信号与系统的所有知识点都涉及到了，可以说是一本字典 Z! Z k6 s' X
类的书籍。刚看的时候，觉得Oppenheim好象是个女的，对一个问题说得特罗嗦2 j B3 E. R& [* o- @
的感觉。有时候读着读着就觉得是在分析英语的句子，而不是在学习信号与系统。" m8 |6 w( ]6 f/ D
但是后来我有时间将它重看了两遍，这时候觉得好象每看一次都有了新的感觉，4 Q) \: t9 O& @% q5 p B, B
可能一开始已经花了时间把难搞懂的句子给弄了，再次阅读的感觉就好多了。总: r% t' r" `5 v/ H
之，只要你善待这本书，多读几遍，定能使你有层层升华的感觉和快感。. B' d0 ^; p# z9 k' D0 J) m
这本书的最大特点就是习题设计的非常好，分等级分水平，也很有意思。 Y' Q. ?& c1 a @6 c) I/ U$ W) m
作为一本信号与系统专业的书籍，这绝对是一本经典著作。也是Oppenheim的力
! o1 x. b" H+ ~6 H, L# Z作之一（另一本下面会介绍）。但是这不是一本入了门就甩一边的书籍，常看常% ]- V/ F) l( j9 |6 S1 r# B! m
新呀！
. K% T- F8 Q4 h8 k5 V2 T; ?/ `7 d, g* u" ?
7、《Signals and Systems》* S! H& ^( V( P0 t, O
——Rernd Girod;Rudolf Rabenstein;Alexander Stenger
p: L: P" R, J j$ Y+ s4 D这也是一本很不错的信号与系统的书籍，如果让我选择，入门我会选这本，深入
* Q4 O+ ] e. ?! h! C) F的话我会选择Oppenheim那本。这本书的作者Rernd Girod是斯坦福电子工程的教
- ~. Y) P2 M9 J0 `7 Z授,Rudolf Rabenstein和Alexander Stenger是德国的教授和研究人员。由此可3 t! b2 }1 N) B& x3 p
见，这本书的论述及定理公式的推导是很严密的，这是德国人的一贯作风。
6 c U7 v+ X {这本书的一个很重要的特点就是，它和国内的很多教材相反，不是一上来就讲定
. e! k7 T: F7 b1 @/ o) o义，而是通过循序渐进的方式，将你一步步引进定义的内涵，到最后很自然地给
8 E, {5 T% u8 d3 i( N出定义的说明。不会给你一种为什么一开始就有这个定理，这个定理是怎么来的$ K/ O8 c$ q! z0 H& H5 s1 M
疑问。同时这本书也很适合国内的学生，因为它的数学推导比较多，符合工科学
4 c+ C# B( Q' r+ @1 U- E( b4 Z$ T生的理性思维，你不用问这个结论是怎么出来的，因为你只要看懂了推导过程，* y, T6 C' g- R9 K/ y% g
就毫无疑问了。（如果你看不懂推导过程，我就无话可说了 ）
" o/ I* A/ m+ ?" B! [
5 d- }5 h ^! ?7 b9 E3 ]. d" [8、《Detection, Estimation,and Modulation Theory, Part I》; ^% u$ w" T% u$ j2 P- `9 Y
——Harry L.Van Trees2 d" d# N1 H( C0 }) x1 x* D6 M
9、《Detection, Estimation,and Modulation Theory, Part II》( L. m0 A$ T- t% r$ R _
—— Harry L. Van Trees, Harry L. Trees& m# ]/ u0 a$ a) @' l1 N/ K
10、《Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part III》1 U# r. C1 `5 Y) x$ u/ Q
——Harry L. Van Trees, Harry L. Trees# i/ O1 s N3 r
11、《Optimum Array Processing》——Harry L. Van Trees, y5 y w0 F8 v- M
Van Trees的这四本书堪称经典之中的经典！我是极力全力推荐的。% L' c9 T( f0 Q2 ?5 S
初初看这本书是在学习通信原理的时候开始的，当时学习到数字通信部分的时候，
& D0 u2 T) Z* s' i5 M4 F3 ~/ {7 u/ ^8 }涉及到接受信号的概率估算，当时有人介绍我看看Van Trees的第一卷。看完这本
. ^* J7 ]! D5 \+ ?半指厚的书，我觉得我们真的是错过了一本好教材。里面对信号的估计、判决理
6 ?$ v* @" Y! |8 p8 W2 ]1 i论作了非常详尽的论述。我可以肯定地说：只要是数字通信的书籍（例如Proakis
+ u7 x$ q U: K8 ?: i3 q6 e% f; q和Sklar的《数字通信》），里面的接收信号的讨论大部分都是引用Van Trees这
9 `" p2 }; h9 @- W9 K5 N& _) C本书的。同时有一点我觉得很惭愧也很佩服，这本书成于1968年，几乎40年前就) D u' W! o5 l) n8 l/ D4 I
有了这套理论，就是说，我们现在还在学习几乎40年前的内容，但是其不乏新颖。
% O) I! V. @ ]9 mVan Trees原来在MIT做教授，现在在GMU任教。其间担任了不少职务，详细请看书
& ?; W! I5 u! @7 N中作者介绍。
) {) {1 {1 Q( w" M第一卷是讲述检测、估计、判决和调制理论，几乎是纯理论的东西，但并不是深' n* D" J+ s3 J2 t8 Q) o- ^
奥得令人望而却步。相反，读起来特别吸引人，是你恨不得一口气吃了这本书。) ?/ ?5 H D% p) N! m* t
第二卷是讲述模拟信号的检测、估计和调制理论的，涉及到工程应用了。但是这$ [3 ^$ @2 U6 u; ^! _
本书成书不久，模拟通信的主要地位就被数字通信取代了，所以这本书的作用就: J0 } ~* U8 X& r2 O& t3 D
显弱了。但是我们通信原理里面的模拟通信部分的讨论，在第二卷都有，而且讨
! \) A) o0 }0 r% Q3 X论的更为深入，如有时间，不妨一读！) T. M8 S; ^" x) i% @. K
第三卷是讲述检测、估计、判决理论在雷达、声纳和高斯噪声中的应用。适用于
" y- B9 ]) S8 Z& a' ~) S; ^无线通信的学习。同时我比较感兴趣的就是其在噪声中的处理，看懂了，通信中
( O1 F) @. H8 L" m% t: N噪声的一大块就解决了。7 `& g! t, g+ f0 `& S& f! v C/ V
第四卷是检测、估计、判决在最优阵列中的应用。对于数字图像处理、模式识别+ F: D9 p! l- L
等课题都有帮助。现在我正在看这本书，只能等看完了再作评论了。& W/ A! I/ J) j+ V' F
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12、《Adaptive Filter Theory》——Simon S. Haykin, Simon Haykin) [: Q; R6 r u/ d8 |& G5 e& Y1 x" h4 K
看到有贴子说这本书不怎么样，说Haykin通过这本书赚了不少钱，还说什么这本0 ?. V2 F" ]0 M" w9 R+ K. \
书不好。哎，可惜呀！
, @" g: `# U' A; i* C' D个人认为，对于数字滤波器，尤其自适应滤波器讲述得比较不错的书籍只有这本
4 K8 ]4 B( h/ j+ x9 }了。至今我还没有看到过第二本讲得更好的。& H) q0 n# |) l
我只是读过一次这本书，详细的评论说不上，只能说一句：如果你想学好数字滤
$ ^. _8 \* O& ]8 n# t波器，不妨就看这本书！要不可以看看书的介绍：1 k* G9 v }( j3 T; Q( y5 t& c" z5 E6 O
自适应滤波器是现代信号处理的一个重要组成部分。本书共17章,系统全面地阐
' f% r5 N: | q# T8 D述了自适应滤波器的数学基础、基本结构和基本算法，从维纳滤波、卡尔曼滤波1 [( B7 R/ H# l7 k, z4 K% \
直到现代的盲自适应技术和神经网络方法，充分反映了近年来该领域的新理论、
+ u# K( o0 f; l1 X新技术和新应用，集基本理论、应用技术、实现方法于一身，内容丰富、概念清
) N6 Z0 C( P! `9 x) s, o) Y/ b. I晰、取材新颖、阐述清楚、系统性好、可读性强。书中配有大量富有特色的例题。3 g1 g5 x& B" v, l5 L
习题及计算机实验结果，图文并茂、深入浅出。这些特色既有利于读者对相关内
+ K; o& f3 S$ A" n4 s0 _% [容的掌握和理解，又可以启发读者深入思考，培养分析问题、解决问题的创新能
9 c3 C6 e. w6 }力。
6 q# n! b; n' A% {. u4 V8 u1 Y
: f8 p, } s6 S4 s1 z13、《Algorithms for Statistical Signal Processing》——John G. Proakis
; v0 n6 q+ r+ P这本书的作者还有一本很出名的著作，就是《数字通信》。这样，大家应该对
1 ?# F% b; X0 o' e yProakis有印象了吧？2 U+ s/ u! n7 T$ H5 w
这本书如书名一样，主要是讲述统计信号处理的算法及其分析的。对于Proakis的( D) C9 R7 o# ]5 I' {* y8 {
书，我的总体印象是，初学者不要看，等你入了门，想深入的学习的时候，他的; O4 {6 p, x$ g5 B) e4 E" L
书就派上用场了。他那本《数字通信》也是一样。
; {! ~ H+ D+ p( n
# h+ H; {2 {4 A$ n8 d/ e" O14、《Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications》
* s$ r; M& v, K6 J——John G. Proakis, l& o$ W1 B) q/ _% g
15、《Discrete-Time Signal Processing》
% J: d7 G2 M# b* z——Oppenheim,A.V.&Schafer,R.W.&Buck,J.R.
, a5 z# U. v# N* TProakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的，但是我感觉，很多人钟情" e b7 A, a4 Q; x6 C# w s' S# u
于Oppenheim的这本书要强于钟情于Proakis这本，看看上面我对Oppenheim和
& H& m( Z5 o, n/ k+ u }! KProakis的书的分析就可以知道，O的书可以作为初学入门，但是不能学了就扔，不
- }4 |4 F( \& F, g& i要指望看一次就搞懂；而P的书是深入学习的时候用的，如果你够diao，你可以一+ Z$ R0 }6 {' S k
开始就看，但是不要说难就是了。+ ]; F7 z* W% b' O! Q
最好的做法就是这两本书结合起来一起看，这样的效果会很令人满意的。这就要看
) M/ }8 E; x+ ~+ c$ Q你有没有这个时间罗。说实在话，如果你将着两本书弄懂弄透了，数字信号处理你$ q8 ?! ^) W+ T* X3 J3 W
就是大niu！别的书就不要浪费时间看了。 D4 V6 a( r6 ]3 q
现在Oppenheim那本有中文版的，有第一版和第二版，分别由科学出版社和西安交" N6 ?! y& u5 z; e8 S9 a
通大学出版社出版，但是建议看英文版，如果要看中文版的，请看第一版，第二版7 f) l% n1 ?7 D) ^2 g
翻译错误太多，尤其推导部分，估计是翻译校对时出的错误，原版没有发生。
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16、《Discrete Stochastic Processes》——Robert G. Gallager: O- E* `3 x5 D# C/ q
Gallager的书我喜欢，同时很多国外的学生也很喜欢。可以说，Gallager是一位高! D% }" y) t( w' k4 X. d" P" U3 O* u
屋建瓴的学者、教授。他将一些比较深难的东西经过自己的过滤，用学生能接受、. ~* s) `3 D2 O' P1 U
理解的描述表达出来，让学生很容易掌握这些深难的东西，然后又将学生托高到一( t5 u6 M8 j& X% U
个较高的层次。这一点，我从Gallager的这本书的阅读，还有他的其他基本书的阅
' h$ z9 E# Z Z, W9 F% L2 |读中可以体会。这本书是讲述离散随机处理的，在国外，很多学校早就将离散概率% f6 d) f! c0 k# a
论从连续概率论中分离出来了。成为独立的离散概率论体系。这本书讲述的就是离
1 ?/ k! Y P. _散概率论里面的离散随机过程的内容。
7 X8 A" v5 v8 L5 Q个人觉得这本书条理清晰，深入浅出，偏向于工程应用，需要的先修数学（概率论）8 I1 ^* N: l& T
不是很多。可以直接作为离散随机处理的入门书籍，也是数字信号处理的先修课程。4 Z% {1 H2 c$ i( y& T! ?
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发表于 2016-11-10 13:34
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