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一、源代码
8 H' `0 n0 z. Y3 O! c6 o2 |
6 P+ b8 W, b" l {* A$ H- function chengxu()
- %第1步
- close all
- I=imread('1.jpg'); %读取图像
- I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图
- % I=im2bw(I); %二值化
- I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
- figure
- imshow(I) %显示边缘检测的结果
- %第2步
- [m,n]=size(I); %计算图像的尺寸
- M=3; %定义X方向分割的块数
- N=3; %定义Y方向分割的块数
- mm=floor(m/M); %子块行的长度
- nn=floor(n/N); %子块列的长度
- count=1; %计数器
- figure
- for i=1:M
- for j=1:N
- A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn); %分割原图像，得到一个子块
- subplot(M,N,count)
- imshow(A) %显示一个子块
- zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1]; %子块左上角的坐标
- [x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao); %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b（调用zikuai函数）
- X{count}=x; %保存子块里所有白色像素的x坐标
- Y{count}=y; %保存子块里所有白色像素的y坐标
- K(count)=k; %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
- B(count)=b; %保存子块里拟合得到的直线的截距b
- count=count+1; %计数器加1，进行下一个子块的计算
- end
- end* L, G% ~6 n c5 a& K' H4 w" e& [
8 g0 z" G0 _3 ?9 H. p$ n
6 J$ N: @, n* O& u2 d+ r6 ?2 z! \二、运行结果( U& E3 s0 j: Y7 D9 t& \9 A
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/ z+ Z6 R# } l* a* Q+ c& X
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5 E6 f9 B) [: L3 A* Q; O
1 v+ V+ K0 R# b# s8 E- |" }5 V5 G! u. ~8 c4 P
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发表于 2021-6-2 09:55
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