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u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B];: L1 E2 P) m& z6 o9 X* K% z
y=[T41C Pit];
$ S5 r/ r1 F8 u1 kx=iddata(y,u,0.025); W/ K& h3 L+ F
% ?; I9 Z9 a) J+ O+ ^# [' n+ P
% ident1 b- _$ T$ N$ [
% 辨识工具箱7 p' M- S5 V) p; I. m& _$ z. G8 z
% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体
4 P' R* s; x5 ]9 i; G& i% xA=ss1.A;3 z& i- N% [3 e6 @( {2 ]' |
B=ss1.B;
, n s% `5 H7 Q9 r; X% l0 [C=ss1.C;$ h G, `9 `$ m
D=ss1.D;! O# ]) F _. i; Z
具体操作是这样的，所有的输入变量作为整个向量（上面代码中的u），输出变量（y）为整个向量，然后通过iddata命令重整成x结构体（0.025是我的采样周期），打开辨识工具箱后，导入x就好了。可以试一下 |
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发表于 2020-12-18 18:09
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