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源代码3 b9 C0 m! Q0 e' s( s
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* ?. W1 z, x3 E9 i6 ?8 Y % function th=Otsu;" V' O. A. E6 g3 V: R* h
a=imread('22.bmp');
. H# B1 E2 y. k1 S$ k* f/ y+ R4 Y c=a;( P' B9 t+ K- b d, J' \! k
%imshow(a)
% _* s, Z% l4 ^2 y" q count=imhist(a);%直方图
/ X8 H j8 M- m, Y5 ~, m [m,n]=size(a);
9 G+ R4 d4 U- M N=m*n;8 w3 p6 f P# [- D) o/ T( i
L=256;% v3 i# r$ y; L7 Y# b
count=count/N;
( U; y2 H' b$ F8 ?
9 g, i4 {/ Z/ @. C" Z$ r" tfor i=1: L%这两个循环是将两头不存在的灰度值去掉,提高运行速度
0 \+ A9 T C x- \9 Z8 T9 u if count(i)~=0 o1 I2 D- ?+ N: R' Z* Z1 X
st=i-1;
# @5 O' q% h/ v n break;+ F) U" O& N6 T$ {9 ^9 u6 G
end+ o7 r2 o2 s, C3 v1 q, B" n( I
end3 I' C) l+ O+ U
for i=L:-1:19 u6 } [ s4 O2 Y7 h
if count(i)~=0
! ^. S3 [6 I; }/ ^# L; V& h' c# N nd=i-1;
9 }& r( I8 {" f5 @9 s4 y2 F1 A break;
' v5 T9 m' w& F" ?* q- i, v3 a end
# g9 N/ |2 F) W7 @end) |7 u& d+ X- ~5 u/ ?
f=count(st+1:nd+1); %f是每个灰度出现的概率
; f* B/ z1 ?" Tp=st; q=nd-st;
# s9 d2 |. _! c! U6 i2 g, Mu=0;
5 Q2 I* C; s; ?8 d$ @6 Cfor i=1:q
% e1 U! m* E2 w9 a) d u=u+f(i)*(p+i-1); %u是像素的平均值 ) X" o4 w4 @, I6 U5 f
ua(i)=u; %ua(i)是前i个像素的平均灰度值* J" B+ c1 y) Y0 S) D
end;
$ N; k6 A; Z/ u4 ^$ s9 e
# H" M: ]! T4 Pfor i=1:q
0 u( H9 W8 U2 W: Z3 { w(i)=sum(f(1:i)); %w(i)是前i个像素的累加概率??4 @( `7 q- ~ T9 r' L% r
end;
7 O! H5 m( u# h$ d+ [) C T. ~8 Z; a* @9 I& _
d=(u*w-ua).^2./(w.*(1-w));
7 @/ w: r8 b3 L4 w& g[y,tp]=max(d); %可以取出数组的最大值及取最大值的点
8 X1 L. }0 W' W6 q* Zth=tp+p;%这一句很重要$ w! i; `+ A; [* E6 W8 S M" c5 w
3 A( [- N8 y9 B. Bfor i=1:m%二值化/ O) x. Y2 |" w( g; h
for j=1:n; J, D, s' t+ Y7 R! S. F; ~
if a(i,j)>th; H: e: M- k+ L1 R) p! X/ @# z: |* f
a(i,j)=0;7 P9 U9 S. I/ \1 k% L+ x
else( V; X% v4 t: c$ y0 j/ N& Z. C
a(i,j)=255;
& J7 ?9 f) k9 ] l4 y end
& W4 X5 S" f/ }; b/ Y2 ]5 I end
8 A6 y: \$ @8 t! ]end
1 X- {5 f5 j8 C& X" Osubplot(2,1,1),imshow(c);
i$ z' n' y$ o4 Msubplot(2,1,2),imshow(a);5 X. T. D5 _1 h( i0 |
toc%tic,toc可以显示程序运行时间: Q0 U5 E( q6 V9 Q) D& q' R
. A( J( Y5 Y3 A/ S3 m( t$ A. ? n% v
2 u3 a/ I: d* u1 k! b1 L |
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