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这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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1#
发表于 2020-7-8 10:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

! r. @4 Z6 F" [( S# V$ M6 u; t) w' K1 x! _$ ]- D: n* P
optimization finished, #iter = 4! ?: g: ?5 G8 h3 `4 k
nu = 1.000000, r3 _( A' g4 X; h
obj = -7.588073, rho = 0.0000921 n3 \1 `" J" e' g
nSV = 8, nBSV = 8
1 F2 \5 {: B3 X9 \/ b7 iTotal nSV = 32
' S- A& V# Q( c$ t; ^! s6 u# WAccuracy = 90.625% (29/32) (classification)
+ a* h5 |& s+ u6 ]9 d0 V, [4 c: n" B5 [
( b% `% L+ q& `" S% W5 K/ n4 ~. s
这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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2#
发表于 2020-7-8 10:30 | 只看该作者

  m8 @8 B) u; z. j2 c7 gobj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。( a( g6 e2 Q1 z- Z0 B

' j) Y! T' o) V/ X4 [

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3#
发表于 2020-7-8 10:31 | 只看该作者
rho:表示决策函数中的常数项的相反数(-b)。
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