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请教Matlab的griddata的用法?

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-5-29 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    哪位可以详细讲解一下griddata的用法 功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'?
      K: N* {: D- a' R' M

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-29 15:24 | 只看该作者
    功能 数据格点
    * L2 o6 W0 H, ~2 w格式
    $ j* `5 i0 E# T& |, Q6 s(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) 8 |6 x+ p6 N" y+ ]6 d$ p
    用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。
    / D9 ?$ r6 C1 c. p(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi) - A7 Z( t, Z0 A
    返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。
    / W0 y) ~  ]% \; _5 |. L(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
    0 S- \$ i: O1 I% N% A用指定的算法method 计算:! W9 I( ^/ Q, _# L
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);9 n# ~" m% ~# L+ x( x
    ‘cubic’: 基于三角形的三次插值;! N1 d$ _! C. Q4 G% U; d& ~4 t
    ‘nearest’:最邻近插值法;
    - t. y6 x& h. I7 P6 e‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    点评

    这个看着可以  详情 回复 发表于 2020-6-1 20:11
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2020-6-1 20:11 | 只看该作者
    xiaogegepcb 发表于 2020-5-29 15:24. F# V% ]& r0 C, U  B
    功能 数据格点
    3 ^3 s  g1 \0 {2 n5 M3 \  {格式
    ; J" |; ^- q# u0 G0 l(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
    $ x* x6 b" l- H1 _. t" ?
    这个看着可以) Z) [% n) Z( o( R
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