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Wilcoxon秩和检验(rank-sum test)，有时也叫Mann-Whitney U检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。4 j- [! |+ n" }; H! N8 a* R& l6 q: S7 k
6 W% m+ `0 a$ [4 Q1 p# u
适用性
5 t. G7 b3 p8 ^; H6 O* j（1）资料的总体分布类型未知；
2 n0 e1 l3 q. H. P6 |（2）资料的总体分布类型已知，但不符合正态分布；8 Z- H7 t1 W/ `: q! Q: W$ M
（3）某些变量可能无法精确测量；- P; T& |$ ] Q" }
（4）方差不齐。8 F/ g& E4 J" B0 d+ S2 S
) r, g. w A8 n' M
MATLAB* t- ~ W% _; Y! m3 M1 i. t! C
/ d+ W% ~) [" s5 d. l/ [
两列数据a、b
3 Z) Q! Y) |2 x% ]% w2 g8 ^7 {7 ^2 H* @, ^7 ?! I! R! U& U
! Q# |1 o0 O$ F* i0 z0 T5 k; p& k
( K' v+ N1 L/ [: P1 W
. y2 R4 ]' {7 h( F9 G[~,h1]=ranksum(a, b);
% Z9 [, O9 Q* y' G) s j8 K/ O* d$ {% ^' E. q! H
如果h1 == 1，则有较大差距
: {! _: p( Y9 a- w* q$ K# Rh1 == 0，无显著性差别。 C8 o3 E+ m) Q1 f: |* r) n8 f$ Q4 `
7 M7 o5 E. k# `4 Q8 D0 y& g$ u! e; T3 V) O1 c( l4 w; B8 ?
; O1 L$ n# Q3 Z, h8 R! N! B1 h
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发表于 2020-5-12 11:03
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