MATLAB概率密度

[f,xi]=ksdensity(x);

plot(xi,f) ;

概率密度是plot(xi,f)曲线的高度，它乘以底边（xi）的间距（得到面积）才是概率，当xi区间越小时，fi必然会越大，甚至于单个fi超过1。曲线下面的总面积必然为1。

a;          %样本
# z/ T& P3 A9 W! J+ D2 _x=linspace(min(a),max(a),30);      %分组
1 i) E9 u4 d3 v2 d0 U" R. eyy=hist(a,x);   %频数
* K: B8 z  H0 m9 j8 obar(x,yy/length(a));

用hist得到的是次数，它除以总的次数得到的是频率，而后者与概率的含义相同。

histfit(data);

will plot the data as a histogram and show a smooth curve of the best fit gaussian to it.

% 下面的还没搞清楚？？

[mu, sigma] = normfit(data);

pd = fitdist(data,'normal');

will give the mean (mu) and standard deviation (sigma) of that same set of data, which are used by histfit to generate the fitted curve.