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标题: MATLAB源程序代码分享:MATLAB梯形法求离散数据点的数值积分 [打印本页]

作者: House    时间: 2020-3-17 10:21
标题: MATLAB源程序代码分享:MATLAB梯形法求离散数据点的数值积分
MATLAB源程序代码分享:MATLAB梯形法求离散数据点的数值积分, y# G. ~+ h9 V5 w3 k
%% MATLAB trapz 函数, 使用梯形法, 求解离散数据点的数值积分& q- p+ Q- e5 z" T& A0 i
clear;clc;close all
0 m; w) i- l$ M, E- D/ a* n" Lx=[-3 -1 0.5 2 3 6 7.5];   % 离散数据点的横坐标 x
6 a0 ]4 Y4 Z; C8 n# }0 g# `y=[1 2 5 5.5 1.5 3 1];     % 离散数据点的纵坐标 y1 p. U( \1 Z3 N
Q=trapz(x,y)               % 计算积分结果:离散数据点所连成的折线与 x 轴所围面积2 _0 j6 I) d8 K5 _, p4 ]/ N: ^- m
# ]3 H* S. G: B8 e( R+ I6 N7 m5 l8 U9 n& M
%% 动画演示, 梯形法求解数值积分的计算过程
% q; I: J$ \# z2 r# O5 {plot(x,y,'*','MarkerSize',10,'Color',[0.2 0.7 0.2])  % 绘制离散的数据点( [, p' M! ?0 a2 k1 I: H' E
axis([-4 8 0 6])4 O) W$ @* W: U0 ]4 E. \; `# Z
xlabel('横坐标 x')
0 H, O* G# `' Q  p( r3 pylabel('纵坐标 y'); j) `. E  R% [& R/ S% z
title('梯形法求解数值积分的动画演示')
) _6 w! E3 S/ l0 X( Z$ R6 Ihold on
' `6 A& B$ a/ i% E+ }% S9 U# S* L6 f) X2 F
for k=1:length(x)-1
" y, a0 P& S  l( d- O" G% L. W( H    pause(1)
8 l1 T) N) u) k, [/ |7 f3 q3 k    plot(x(k:k+1),y(k:k+1),'--','LineWidth',2,'Color',[0.3 0.7 1])  % 将离散的数据点, 使用直线依次相连% y3 ~8 E- Y. O2 K% S8 `" e5 i) Q/ Z
end1 w& Y' a/ V( C# C' `; @7 m1 A
( m: }. e3 A2 i
for k=1:length(x)
! h+ l8 w+ f6 {    pause(1)
$ r. [6 r3 y+ X: l    plot([x(k) x(k)],[0 y(k)],'--','LineWidth',2,'Color',[0.5 0.2 0.6])  % 绘制各离散数据点与横轴的垂线, 得到各个小梯形  j1 y& z, c+ t7 a# N/ e
end1 _* e" Z5 P2 x# s+ D3 I1 Q) O* r" ]
" L$ [- r$ i0 I/ r7 R
for k=1:length(x)-17 r7 p: f# \3 M
    pause(1)
1 U3 j' G: k# K( A9 }    patch([x(k) x(k) x(k+1) x(k+1)],[0 y(k) y(k+1) 0],[1 0.8 0.1])  % 依次给每一个小梯形面积着色, 表示各个小梯形面积的求和过程- f4 o1 D- h% ^; z- E1 i5 t
end9 A$ o2 ?# o4 X
+ X$ I4 j- j5 e5 o2 c' \/ l+ \' Q

作者: fanichicl    时间: 2020-3-17 17:43
MATLAB源程序代码分享:MATLAB梯形法求离散数据点的数值积分。




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