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《算法导论(第三版)》第六章，堆排序的应用之最大优先队列& n: L, x# f6 n r+ F( [0 U; k+ q
& }1 O' J7 u7 L: T* g0 P) Y+ F" Z主函数：" F1 y4 Q# \. [7 J" Y9 c& c
- %测试任意功能前，需将其它功能注释了
- clear;clc
- A=[16 14 10 8 7 9 3 2 4 1]%测试队列
- %[A MAX]=HEAP_EXTRACT_MAX(A) %提取最大值
- %HEAP_INCREASE_KEY(A,9,3);%3<4，当前测试会报错
- %HEAP_INCREASE_KEY(A,9,15)%15>4，8取代4，并且15会到第二位置
- A=MAX_HEAP_INSERT(A,17)%队列长度+1，17将会在第一位，) N# Y! }, X9 g- N+ y2 j; }
- G7 a$ J: K" Q% C7 j3 u* W. r4 z' r
; w d) E3 d4 y! t( V4 I! lHEAP_INCREASE_KEY
- c8 [, r2 z& g6 k: D8 j- function [A] = HEAP_INCREASE_KEY(A,i,key)
- if key<A(i)%新更新的值比原值小，则直接报错
- error('new key is smaller than current key');
- end
- A(i)=key;%更新值
- while i>1 & A(floor(i/2))<A(i)%父值比子值小，则一直更新
- temp=A(i);
- A(i)=A(floor(i/2));
- A(floor(i/2))=temp;
- i=floor(i/2);
- end
- end
8 \2 s" J) \ f w5 W8 y7 U1 `- R5 H: Y/ F
l0 O0 H8 e: _
9 f2 |7 `2 v$ I# K) H- ~& H. ~- l, @HEAP_EXTRACT_MAX% N3 R* j% k; G: E* h% J
- function [A,MAX] = HEAP_EXTRACT_MAX(A)
- if length(A)<1%A为空，则报错
- error('heap undeRFlow!')
- end
- MAX=A(1);%A(1)就是优先队列的最大值
- A(1)=A(end);%末尾的提到最前
- A(end)=[];%去掉末尾
- A=MAX_HEAPIFY(A,1);%重新进行一次排列
- end$ I; M$ S% a' @9 T/ @; A, u' ~
% o* D5 j# f" N) d
/ \% H& y% E+ QMAX_HEAP_INSERT
0 }0 H/ x( t2 A1 R# ]$ r- function [A] = MAX_HEAP_INSERT(A,key)%加入新值
- A(end+1)=-inf;%长度+1
- A=HEAP_INCREASE_KEY(A,length(A),key);
- end) N! \7 J2 V; e# b6 ]8 h
" E& L$ r1 [7 d- k. B0 p; O% t) ?$ k" D9 ?
MAX_HEAPIFY1 x5 ^4 \ W+ `% R* b" \- b9 i
- function [A] = MAX_HEAPIFY(A,i)%前面已经写过了，直接调用
- l=2*i;%左节点序号
- r=2*i+1;%右节点序号
- %比较该节点与左右子节点的大小
- if l<=length(A) & A(l)>A(i)
- largest=l;
- else
- largest=i;
- end
- if r<=length(A) & A(r)>A(largest)
- largest=r;
- end
- %如果最大子节点变换，则交换，继续递归。
- if largest~=i
- temp=A(i);
- A(i)=A(largest);
- A(largest)=temp;
- A=MAX_HEAPIFY(A,largest);
- end
- end
1 S- B) t6 n) v6 N0 \
! Z1 p' q- D$ O
& |5 O; K3 U/ Q/ O a! Y6 J9 A
1 X- v5 u# ]; X- E. _% c' D |
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发表于 2020-3-10 10:25
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