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DeepSeek作为国产AI大数据模型的代表，凭借其卓越的推理能力和高效的文本生成技术，在全球人工智能领域引发广泛关注。DeepSeek-R1作为该系列最新迭代版本，实现了长文本处理效能跃迁、多模态扩展规划、嵌入式适配等技术维度的突破。; _/ y$ b4 o- K
1 B+ x8 S8 j! @" `# _% hRK3588作为瑞芯微推出的旗舰级芯片，凭借多核异构计算能力以及强大的CPU、GPU和NPU性能，成为嵌入式AI应用的理想平台。DeepSeek-R1与OK3588-C开发板的深度融合，标志着国产AI大模型从云端向边缘端的延伸。这种“先进算法+定制化芯片”的协同模式，不仅解决了边缘侧实时性、隐私保护等关键需求，更构建起从技术研发到产业赋能的完整价值链条，为各行业智能化转型提供可复用的创新范式。接下来，让我们深入探讨这一过程是如何具体实现的。
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一、移植过程+ P: {; [# O+ ~. I/ |* z- ?( l
（1）下载DeepSeek-R1源码
1 A9 E1 f2 a. {; |在Ubuntu虚拟机上从DeepSeek-R1官网地址下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B权重文件。
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（2）安装转换工具
/ a) o) j6 S/ G) c在Ubuntu创建虚拟环境并安装RKLLM-Toolkit，以便将DeepSeek-R1大语言模型转换为RKLLM模型格式和编译板端推理的可执行程序。( |2 i7 m2 N4 ^
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（3）模型转换 5 N! {% n! r1 R. E( c0 p/ B1 u
使用RKLLM-Toolkit对模型进行转换，RKLLM-Toolkit提供模型的转换、量化功能。作为RKLLM-Toolkit的核心功能之一，它允许用户将Hugging Face或GGUF格式的大语言模型转换为RKLLM模型，从而将RKLLM模型在Rockchip NPU上加载运行。
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（4）编译DeepSeek-R1程序 / e" ^$ q3 p L. i$ v# \/ g
安装交叉编译工具链，以编译RKLLM Runtime可执行文件，该程序包含模型初始化、模型推理、回调函数处理输出和模型资源释放等全部流程。
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（5）模型部署
4 p$ l8 E5 w$ D) ]2 o将编译好的RKLLM模型和可执行文件上传至板端即可执行，这样就可以在OK3588-C开发板的调试串口上和DeepSeek-R1对话了，而且无需联网。* b5 Z5 y; q/ ~" Q5 |' v
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二、效果展示' S* d0 e# M! P: y
DeepSeek-R1是一款多功能的人工智能助手，它在多个领域内均能提供高效而全面的支持。即便是本地离线版本，无论是日常的信息检索需求、专业设备的维修指导建议、复杂数学问题的解答，还是编程任务的辅助完成，R1都能凭借其强大的数据处理能力和广博的知识储备库，给出既准确且实用的建议，成为用户在各领域探索时的可靠伙伴。2 _. i8 Z: o w' w% y. G
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（1）普通信息搜索
) x7 I0 F: l7 F+ n$ sDeepSeek-R1能够快速检索并提供准确的信息。例如，当询问“保定飞凌嵌入式技术有限公司”时，DeepSeek-R1可以详细介绍该公司的背景、主营业务、产品特点等，帮助用户全面了解该公司的情况。" g" X$ l7 o- v3 D0 f
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- V8 e, k; |( E6 i' D- Z% M# t（2）专业设备问题维修意见
$ C( K, q; b$ C3 p- N/ e7 v对于专业设备问题，DeepSeek-R1能够提供详细的故障分析和解决方案。例如，针对PLC报错误码E01的问题，R1分析可能造成故障的原因，如电源问题、接线错误或硬件故障，并提供相应的解决步骤，帮助用户快速排除故障。) Y/ I3 c; }% R# m
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（3）数学题解答1 j5 Z: o% h+ r& o6 }
DeepSeek-R1拥有卓越的数学运算能力，擅长解决各类数学难题。举例来说，在面对红蓝铅笔的采购问题时，它能够巧妙地构建方程组并迅速求解，精确计算出红铅笔与蓝铅笔的应购数量，为用户提供即时且准确的解决方案。不仅如此，DeepSeek-R1还附带了详尽的验证步骤，确保结果的准确无误。0 U: K* z' x2 n4 ]7 }& S: w
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5 `; P) H( s7 t+ i9 ~! Y（4）编程任务+ k. u! z7 e; B* R4 S. A/ L1 _
DeepSeek-R1在编程方面表现出色，能够根据用户需求编写代码。例如，针对OK3588-C开发板的串口通信需求，R1可以提供完整的C语言示例程序，包括串口初始化、数据接收和发送等功能，帮助用户实现串口通信。
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从上述视频中不难发现，DeepSeek-R1在众多领域内彰显了其卓越的实用价值与高效性能，已然成为用户工作中不可或缺的智能伙伴。
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7 z, F7 N8 G" W三、性能测评$ V1 N; K. B( s
在完成移植后我们进行了全面的性能评测，以验证 DeepSeek-R1在OK3588-C开发板上的运行效果。经过详细的测试与对比，归纳了以下几个关键性能指标：实时性：从上文视频播放中可以看到，DeepSeek-R1输出的回答结果清晰且流畅，未出现任何延迟或卡顿现象。CPU占用：DeepSeek-R1在OK3588-C开发板上运行的CPU占用为12%~17%，这一表现证明了框架的高效性，使其即便在资源受限的设备上也能顺利运行，扩展了其应用场景和商业潜力。& Y/ s# N$ f+ g& U
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6 X* S: a5 h5 T& y内存占用：在进行上述功能测试时，DeepSeek-R1的内存使用量约为825MB。这保证了系统的流畅运行，避免了由于内存不足引起的性能问题，使得用户的应用体验更加顺畅。
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" Z: h# Y- W- T3 k1 FNPU占用：由下图可见DeepSeek-R1在OK3588-C开发板上运行时，能够更高效地分配计算资源，其NPU（神经处理单元）的三个核心负载均达到了83%。
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发表于 2025-3-8 22:16
