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举个简单例子
% Z" {% `. \5 O- QM = ( 0 : 1 : 25 ).' / 25; % 数据
& M/ {& _5 z( W; fBinRanges = [ 0, 5, 10, 13 ] / 25; % 分组边界( x. U5 L# k X7 C
[ ~, ind ] = histc( M( : ), BinRanges ); % 分组
0 H* m1 f1 {+ Y3 H Z+ t* Pfor ii = min( ind ) : 1 : max( ind ). j+ T8 Z- [# ] h' V9 m
fprintf( 'index = %d\n', ii );# a7 a+ i" z1 D8 \$ Q. k
disp( M( ind == ii ) ); % 显示该组中的数据) f1 D% _% }: D! B& |$ V7 G
end
! _! e1 @, }: O4 m# `1 r% l# }%%( f& w* g9 i5 K
[ ~, ~, bin ] = histcounts( M( : ), BinRanges ); % 同理
3 v7 V( P4 a3 V: W' H& Tfor ii = min( bin ) : 1 : max( bin )
2 v# U/ D# p3 e fprintf( 'index = %d\n', ii );
" k% s4 J% E7 f2 ?$ }0 N disp( M( bin == ii ) );
9 ^1 g0 y% P9 L$ {0 S, zend
' i! M. b# n m6 H% I# q对边界稍微留意些,不同函数分组时,对下界、上界端点是否分在该组内,需要你自己验证一下,可能需要适当调整初始的分组边界。
* H# d, Z' W0 [) n9 k3 e最后,这种数据不太适合放矩阵数组,因为分组后每组数据个数可能不同,可能需要存到 cell型 元胞数组中。 |
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