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[仿真讨论] 求二维离散分数傅里叶变换Matlab仿真程序

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发表于 2022-9-7 11:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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求二维离散分数傅里叶变换Matlab仿真程序; u' E% m4 d- u
  • TA的每日心情
    开心
    2023-6-2 15:15
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2022-9-7 13:10 | 只看该作者
    Code:. f4 A  Q6 U# O6 E2 U3 N6 o' c
    X=zeros(30,30);%本来这里用图片的,图片都太大了,所以创建一个小的。
    " o& |. E% G3 \7 Bfor I=14:16
    - ?0 Q5 y7 q$ U" g3 a9 P, @8 hfor J=13:17( ~3 ^6 E& G6 K- P
    X(I,J)=255;
    3 l. l) `& M9 M) b6 g! D0 Eend; N: c0 ~  U8 {2 D7 T6 p' W9 i3 f
    end
    : `3 P, q+ _/ ^  r# TX=mat2gray(X);
    8 V. m5 d* w# M- j! X6 ?subplot(1,2,1); imshow(X); title 原图;
      m$ T" O9 a4 q1 w: ]/ zb=size(X);
    7 ~9 j; {7 I: j$ ?6 s7 pM=1/b(1)*b(2);
    + O/ q3 T5 ?3 p  \" OY=zeros(b);: G* v9 z7 \" y
    for(u=1:b(1)); L+ W+ ^: r4 f9 P; R( x' g
    for(v=1:b(2))
    4 \% U3 R' o# F! [/ k8 u/ T( Y' Cfor(x=1:b(1)): o: _8 [( W$ Z6 a. I7 v
    for(y=1:b(2))+ i) j: n5 W4 g2 v
    Y(u,v)=(X(x,y)*exp(-j*2*pi*(u*x/b(1)+v*y/b(2))))+Y(u,v);
    , u; `/ K8 Z7 B( N, v$ Z4 Send;4 z0 N+ v( r8 J( D0 i. F5 g' L/ w) O
    end;
    2 u: S! u5 q. }Y(u,v)=M*Y(u,v);* J2 F$ s( W; w. j+ [
    end;7 x. P, }. d+ o$ N+ w6 b6 n
    end;
    ' j  m% A( R6 J  Z% Q2 K6 Afor(u=1:b(1))' f* y$ ~& j( Z8 y# b# D& T4 {
    for(v=1:b(2))
    % P4 b, A, S& I4 K* b+ y# w1 ^Y(u,v)=sqrt(real(Y(u,v))*real(Y(u,v))+imag(Y(u,v))*imag(Y(u,v)));- S7 s: U# i; S3 [
    end0 X1 C2 A, N! U' V# c. Z
    end
    ; Y8 @  D3 Z; v" |3 c2 R. O  \Y=mat2gray(Y);3 N" `% |3 t& ]) h
    subplot(1,2,2); imshow(Y); title 经FDT变换后4 q4 c3 M, M! z& _* E5 \) z

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2022-9-7 14:17 | 只看该作者
    再看看别人是怎么说的
    ( T8 u6 H3 a& x/ Q8 A2 M! Y

    该用户从未签到

    4#
    发表于 2022-9-7 14:30 | 只看该作者
    试试一楼的方法
    - S0 C$ C1 x9 o3 k3 L& P: D

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    5#
    发表于 2022-9-7 14:57 | 只看该作者
    同问,求结果
    4 n  ?/ v8 h' ^0 S+ ?5 u1 K
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