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x
本帖最后由 baqiao 于 2022-3-18 17:27 编辑 % K% O! G5 `) z9 Y$ _9 q5 c+ F2 v T
( p) \. O9 i/ p5 c# m" i$ X$ j6 y% P
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:
5 o1 j* E- P1 y" _0 C6 }( C
5 x. l+ N9 ^ E>> (5*2+1.3-0.8)*10/25
! |7 X9 z5 p, {/ {8 g7 ~# X( q. w2 c8 T' l
ans =4.2000 . ^( j5 R( y7 W- G B
' q4 ~4 D5 G% ]# z I" f4 z
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。1 |/ j: I5 ?1 ^+ q3 {/ s2 a
; C2 m6 |, H! J6 S% E; d" S小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 : n$ k2 H8 s1 l
4 X' ?2 H" q/ c2 y Z' ?& V我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:
% I1 s# W8 k ?$ I# l, k6 ^$ `7 P
. I! z& R; I% gx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
0 x% e3 s5 R2 q' B- q" u0 L) h5 m! G. ~- B! `# m
x = 42 $ T5 z8 N0 ^5 b) Z7 x
2 ~3 ]2 [; S; l$ H7 t T+ v此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 6 ^( I& [( h' d! l
: R8 C3 }8 [+ e, Y) L
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 & C, b ~, B o
4 C$ f2 c. k# L$ [若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:/ ^4 l& e% d# \2 v" `9 @
9 @- @: O" C/ X- K
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); - F1 I9 C& [( G" j4 [) m6 m
4 j. p& e( `9 C: N) B; F8 W; D2 ^* x
若要显示变数y的值,直接键入y即可: 2 d1 |( G! N3 h/ U+ h3 j
+ b/ F3 k1 ^. \' `9 g
>>y 8 d" u' `) u* t- @, e$ S/ H
7 a8 L; r$ z* V L6 F! Q
y =-0.0045 $ i" l# O- q/ P
0 ^- V- a5 K/ x3 ?8 U在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。% L& f4 g6 w* v7 \2 O' H2 T% U
$ K9 c4 l J6 q k/ h下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: ' p, B, l) w# |0 Q
- K3 Y% r' j' D; O, k: d小整理:MATLAB常用的基本数学函数8 h$ D6 L6 l! q7 ?, j
5 z1 E" E6 G7 E/ J/ v( w" E: w5 Eabs(x):纯量的绝对值或向量的长度
/ [0 \7 C8 `! C
$ K9 G8 R: A& P, R5 Langle(z):复 数z的相角(Phase angle)
3 ^$ f9 d! @0 R5 X& s. f
$ ?1 |2 a1 ~( R, g3 Y& Bsqrt(x):开平方
# L0 I8 C1 w) {; @, i$ j
' k9 P; ^, r5 T" A2 kreal(z):复数z的实部6 G" u1 x, s+ f S$ e
6 T$ u' G( K( ~7 timag(z):复数z的虚 部' G5 [$ V; M# A9 W5 z
, ]" n( S1 ]5 d& O' D8 Iconj(z):复数z的共轭复数
4 Y* L$ }. n+ I1 n5 C, W% Y; D: c. E7 O$ ~% O
round(x):四舍五入至最近整数
, o- y" |! W r. A8 ~3 ]
|; {2 ], f0 T6 C/ I+ c+ Ifix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
9 N. I) d: \5 U6 U1 g" }# [
- A0 _! \; z) \. F( d4 [floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数3 b: X! _. T& `
) Q- @/ R$ i" o0 `ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
; b- r# R# c4 b c9 `; c' i; q& y
! S4 ~/ q% T# D5 Frat(x):将实数x化为分数表示
! K1 |9 x8 o1 g8 P! k$ l: Q; a5 C1 F6 A: U k
rats(x):将实数x化为多项分数展开- I" U+ [1 n, l4 u3 U: a; B& Z
! V6 v; v0 a- z: dsign(x):符号函数 (Signum function)。 3 o v3 e9 _( T) \
( O0 L: ?$ d# H7 F+ g当x<0时,sign(x)=-1; . G9 Q4 W# l' S( S
2 L0 f4 L3 Q1 M" J7 E* K当x=0时,sign(x)=0;
5 e, H' M3 h! P$ L. x3 r6 m) S# i% H6 r6 h" I5 K# c6 O* R
当x>0时,sign(x)=1。
. Q2 t) d, B4 [5 j$ `" S3 r9 a }5 q+ |2 H6 ~
> 小整理:MATLAB常用的三角函数
$ Z% T. K$ i- U* ?, M+ P" R& D. e: t/ m# t1 t
sin(x):正弦函数* ^' U [! c T
, j9 ~, L' n% q9 j Mcos(x):馀弦函数
O, S+ ?3 a% W2 {, x7 N' b
" @, o9 g, F- M) T6 q8 Rtan(x):正切函数
9 Z& H/ p. F" B& {% E
9 o/ ]) p0 d8 _( G1 E$ tasin(x):反正弦函数( G" M3 ^4 i0 E9 R
( m# t9 n- h7 a6 J& J# V1 cacos(x):反馀弦函数
+ |' P+ V1 o) N* \2 y( m2 p+ n6 T8 n, j, d9 C4 Y0 C1 W$ m
atan(x):反正切函数
3 H# C# F0 |9 J2 d4 Y& e
: Q, Y" [0 J) `( B8 M# r8 t" Fatan2(x,y):四象限的反正切函数
, J2 x e! ^7 n2 u, ~" T" d1 U) F& Z, I8 D3 a4 m9 |, ^
sinh(x):超越正弦函数
7 [/ k3 [% @3 ?/ L' Q$ D u, N$ U" j& V1 d! y7 T8 C' @$ g
cosh(x):超越馀弦函数
3 d: O# q# Y5 ^" T! A
$ L! \3 F# n/ k; h5 v6 Otanh(x):超越正切函数- ` w% V* {2 G/ ~- `
* z+ E5 ^% X! U5 b. G- K
asinh(x):反超越正弦函数0 F: c: i `# Z6 V
; q9 j2 l8 x; X0 P3 P3 I( z1 C% iacosh(x):反超越馀弦函数4 N; b# }' w% w% W
, } A. t" n, y2 a" ?! N6 x9 Eatanh(x):反超越正切函数
* j; L! X+ t5 M, o0 S- S
$ {+ a9 }# t' O! a2 W变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
. }$ \& ]- q" R
4 q; e. @4 o/ E B2 f. _x = [1 3 5 2];
* Z/ ^1 K; h0 |: ~1 `
5 [# Q! V& n) n5 vy = 2*x+1 " }( y3 a- u: o y5 `2 h, ^
7 H2 l) M9 B! n结果:y = 3 7 11 5 & C0 N, n J. S% ?' G9 a0 _; O6 `
' E5 i3 V% X* E1 S& N0 R小提示:变数命名的规则
$ J3 a6 `; u, C1 C4 a2 Q
8 q7 }9 F* j. D' a, S$ f1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 ( ]" o6 O9 P0 ^1 y! k
) R4 k+ \, E2 b
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: a- f- W' g0 m6 m1 }7 @
9 @0 s4 i `& [$ @; e
y(3) = 2 % 更改第三个元素
: T: T2 E5 v% O* F. j* \( x' C6 K) e2 C% a( `1 X8 y- Z
结果:y =3 7 2 5
4 E' U: o/ A( b! Q% N+ M9 P
; m0 ~; F5 o( I9 fy(6) = 10 % 加入第六个元素 3 h7 L7 H* U) f' W0 }
5 i+ |/ t% }3 i7 c: D( C结果:y = 3 7 2 5 0 10 # u1 c7 D+ K7 ^9 v1 w6 p
3 _, O; @/ v& zy(4) = [] % 删除第四个元素,
2 t5 |5 R5 N# n
' p! j$ h9 {* H( w* H结果:y = 3 7 2 0 10
* D( D) L8 p0 Y+ `9 P) T' o- v
( h! Q& O6 v0 ^+ s在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: % L: n: A5 z% b* v; R. E
" B! S: z7 R' v6 I0 ?8 Dx(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算
: ]! u! H- k0 Z+ ]* X3 ?" i% R$ @6 t9 V+ M: o3 B+ t
ans = 9 8 J2 \% q8 _1 q0 [# z( K0 O
. Y- G* }% J# Q* e/ ^( h) k
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
: P! w& Y2 g0 h0 p9 t1 t
. i5 K; ]5 e. U3 y+ ]4 Kans = 6 1 -1
0 E) c# |) w% U& z2 F) E+ s) p; i' Z4 g" Z1 O
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
- k1 c# X8 {$ p0 v! y1 u9 c7 A
7 @, i4 V" Y) u3 m. K
% G6 p5 ^5 v! Y' v( G% M: G7 T0 V, m9 ]/ J+ J) N& f3 A
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace
; ~/ w! |6 K3 e/ g# b; M$ E! `/ I* t, Q& {' o1 M3 C9 Z& E
小整理:MATLAB的查询命令. B/ t4 _8 N) b
D% ?6 T; t7 \, b4 w
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)0 A) c7 |' P; ^
* _' B- n2 H0 R; d; l q( G' h7 N
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) ! @" E% C; h( l+ f9 w/ ~' T
2 Z+ E; J0 z/ _. _- P5 W( @, s% r
将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):
: C8 s# {- C! H8 }! s: r1 `' ^! n, q* H% M% v1 z
z = x' : a; A: Z$ ]& i4 n
, |/ a6 @+ F2 l! v ~4 kz = 4.0000
+ c2 N3 c* v/ H) B: b
+ E6 k8 T; t, u, Q+ C4 ?1 } 5.2000 g8 \# `& L6 C" H3 d- S- I3 J
3 u* b9 i# B" {0 V2 W' e 6.4000
6 p9 Z: s; U. T5 \/ h4 @
- C0 B# q. \! \$ T. z# | 7.6000 / v" X! [7 ]4 _) n4 }4 \4 }
2 H2 ~4 {, i w7 p7 z. A9 ^: o 8.8000
+ t8 t4 e# Y0 Y' p
+ \ @- `/ y5 C+ I3 f# C: I/ l/ P: z 10.0000
0 D+ A0 f1 A( @) u' k$ v1 l m+ s7 a& Y3 h) E
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: . N. s2 ?3 V& [+ t& T
% ~# D. ^% k o2 o2 ]) x5 zlength(z) % z的元素个数 - y7 P, M9 O3 k' ]+ T* ?+ Z' H
' G/ d; r5 t% @4 A- x/ fans = 6 , k% U* w9 C: _$ z( P3 U+ U
( W) q3 z) [% I+ xmax(z) % z的最大值
6 ^2 b7 q. c. N2 X) k) d$ Y9 W! U) D
# Y2 s, O @3 S; ~ans = 10 4 f6 |9 i7 f/ J7 J8 ~* c
C4 ~5 @7 I1 J1 v0 W9 w; \; w! `
min(z) % z的最小值
0 B: ?7 f; X7 _+ h. G! k; V. P' f: A: p
ans = 4 9 u. y5 x/ j- G0 p2 o* f h
5 r0 T9 b/ ?% x- y7 D/ v
小整理:适用於向量的常用函数有:( b) E4 U; m, X% N
; l9 e; `0 H$ Q5 b6 [6 }+ i2 b$ |min(x): 向量x的元素的最小值
' U. P$ {" k" Y! m M. t8 d9 @+ f
max(x): 向量x的元素的最大值' U% E7 w# x# @2 i# _) n/ \% ?
8 s! S: t, T/ T6 F \! ]0 X. p% w
mean(x): 向量x的元素的平均值 {4 Y9 [ y! J- z: i2 o
! j b% f: i6 m/ Bmedian(x): 向量x的元素的中位数! X; ]* G2 Z& y6 c
- l, k, u% b, _) f% L9 @$ G# j
std(x): 向量x的元素的标准差+ v- e. C3 ?: K7 H) ]' G
' s1 s' X( F. Z0 odiff(x): 向量x的相邻元素的差
. |" X/ e2 F4 S4 ?% N( I9 l, t, I$ p9 a/ Z* Q5 H! W
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting); L p- O. e: @3 h9 s
0 @1 G; {& m9 ]0 Rlength(x): 向量x的元素个数
0 h$ V5 m" E& B1 ?- K& E: }2 Y8 }; X* L6 q/ O, G6 Q$ h
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
7 U6 x& S0 q5 l. v
7 i% q9 [, ]5 t3 ssum(x): 向量x的元素总和8 w* ?* y3 a0 R$ Q
# E) o c5 k! ~& A: g
prod(x): 向量x的元素总乘积
- C( }; q) Q3 a8 z5 b5 u, h: e4 M7 R9 s% R/ S% [
cumsum(x): 向量x的累计元素总和4 C' X3 Q. {8 V( d c
1 M) F2 z; h" C
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
% E9 g j( \, W: @" k2 ^
A2 v- v$ j) @: M& g! `' i' Ydot(x, y): 向量x和y的内 积9 i/ Z" N( R6 \5 N8 \7 W' Y
8 F6 t* ?+ [$ U# K0 t7 K' T
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) , K6 ~- N" G1 F# \
5 I" z/ K2 F W/ H! X9 j
2 |- O- w9 _: |9 @" A2 `% n%用冒号创建一维数组* @& B& x1 |+ h2 H6 q$ c
clear all%清空MATLAB中的数据
" {& n, w8 O( h+ D$ Ua=3:6 %a表示一个从3到6的数组2 v+ V# U5 T9 ?* v! o9 y
b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组! D: ~& F, h/ R% w7 ?
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
2 F( E, A3 m/ {% H* N7 `4 T: Y
/ m2 }+ M0 [6 m) p4 _运行结果如下:, F1 W/ f. t8 C& h. M
4 u J6 q. O% d5 W
- O2 P" f Z4 n% M2 P8 S5 V8 c0 ?0 n# C
( ^: B2 J. y7 v# g L* H! j
' N$ {! k; q/ x1 J- W$ X) u* }# Z0 s* A) d& y! N4 z+ E" D. @
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:
$ R5 w. w4 p" S( a$ h3 \; T. x1 d
3 S4 \2 J' v. @; E% j v; F4 eA = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
& `* f4 s S5 Z% _: W ?2 P+ Y5 E9 q+ _# }$ u8 k
A = " d! U( {% n$ P2 s
2 c1 r; P/ d/ `" d2 r
1 2 3 4 ' c$ ~1 a3 E. `7 t
3 U0 Q! ^ H% A5 6 7 8
# P" ^5 H, \- h0 e* n
; x. d6 A. @- @) V% }- J8 r7 w9 10 11 12
3 K- N; u8 \& Z! w9 \. B$ T N& w$ y$ G% d
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: , g6 |: ^2 }! R; }1 w: Z; `6 F
@! `3 W) _! Q2 @- o+ `A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 7 j7 }1 |; x' O2 N* c% X, j
+ s' e) B W- x0 S( z0 a
A =
- i0 M% k# E f: ^- |; f6 l4 {1 E' U" L+ T) @. k6 Z
1 2 3 4 / x8 j8 L3 v$ d( f) }5 ~
! {7 r- P5 t8 X# C8 y* F
5 6 5 8
( Z) w- s+ j+ s- l% c) V5 E5 k# t3 j8 X, q- P# s/ t
9 10 11 12 l! D: [/ i' e3 m2 y' J
. g! g u$ r5 B& {6 a- ]
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
8 ]* `* B( S) Z0 |. t7 k& c; Q B( }' b- Z) { ?1 c" k* z
B = 5 6 5
( V K7 L$ {! u# I6 d. Q# f. z" l1 I, n
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A * ^; _7 I- I( S6 H7 X* V9 i7 z4 K
; E$ v0 j9 g6 d. i: F4 p) OA = , ?" M! _! d) j8 Z
, u* L3 d+ N) S+ \5 X; q1 2 3 4 5
2 d5 [: K& }( Y" D5 \ Q& \2 h
/ m9 W1 S/ C, [( V5 6 5 8 6
1 j" {0 v' ^9 i5 V# Q3 G F
3 s5 S' l2 A+ H/ A9 J. ^+ l* m9 10 11 12 5
7 }, X" h/ V; H3 ~. n* ^5 z ~- b9 O( [
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) r, n0 f% [: d' Q( s
4 P8 J7 Q/ Z/ q& B2 A6 R
A = . ~. T) o3 ?, b) H$ V" `
. e0 p, t1 |+ H/ X; R( E q3 |, b
1 3 4 5
7 O! ]8 F, x4 p7 S: l* H, ?+ ~7 p3 e3 }; \5 D/ ~/ A1 v
5 5 8 6 . D. ?1 i# V0 o8 x6 W# `
' X }; c2 K- [8 n: V6 Q! Y
9 11 12 5 / u6 B" _' b8 ^) [. G' \9 _/ }. m
: ~$ {; E! P- B: `- f4 V
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列
+ `" L6 j8 k5 Q; w# }' C! T
^. h6 u% I, F% JA = # \, @) l3 ~+ \: L
# q- B% I) G6 g d( r' s4 h# F
1 3 4 5 ) G: z `8 d$ j* k7 u# p" u8 E
! r3 ]& l% x) I; D5 5 8 6
- z& ?( j# w# f* x% C8 W+ K/ ^( D: d. f6 N
9 11 12 5
' m* N( r8 f# J5 w4 P* _: O' G6 F1 ?' B
4 3 2 1
8 m! f5 R. J' ~ v- P
! e1 [1 R$ n5 [) a: ZA([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) 0 N+ [! Y- ^9 k' F: b8 P$ T) M
9 n4 B& m+ ^% r' D( \, n+ A
A =
" y1 n5 Y+ U ?+ d
1 q6 @& g+ _! j4 w: A( @. w: z5 5 8 6 , u9 v* ?/ s- \4 e+ a' `0 Z2 @3 v1 ?
; t3 o2 t; _! O; q: j7 l2 F9 11 12 5
8 K/ Z. ?8 N! Z9 q# D! I; \( ?1 s+ g+ _+ i
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。
/ W* q; d b5 y& K7 c" m) C; n. j" d- S9 Z
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 6 Q9 I7 t) l. @6 @. a) k! V
, ?, k1 v0 \% ], }3 B2 ? v7 q此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:
/ i0 W; Q) [* s+ Y* M" S" i' T) w5 ~# j4 [1 G
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
; }3 `2 v3 f& q; ]/ s X, ~' { M0 M$ S8 V0 i
B =
2 m$ t" B+ |- C" b$ r4 n. \! K4 }/ x# q: ^
5 8 ( P9 V4 M0 Y/ g2 h& J
7 r( l4 O2 v* Y2 V2 ^
9 12 0 I0 N; L! [8 Y: z$ A" e4 k4 H
$ u- r- `" y) h" V- d- Q3 @5 6 ' h- A! y8 K+ P; {7 ~5 T" H, m
7 b7 K% a$ ^! z% u+ x! d
11 5
* x5 V2 @: {; @% N
8 R6 n- K2 p! F, J: u. L$ S小提示: A(: ) 就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: ) 同样都会产生一个8x1的矩阵。 % ~7 k% o8 [/ |# U
* S( g: P2 g- Y; h6 Z6 W8 YMATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: 4 [5 F, g& i" ~ `! {
0 S# i+ w$ a3 m: j- a4 Cx = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
+ h0 ]8 z7 Y5 G! h' l7 V" o2 `# L
z = 4 I2 j: b9 w1 ], K0 l, [
& a! X* k) h6 q5 A9 L7.5000 ' u6 g( V2 V( ^
5 I# j) b" h4 M" q, ^9 r: M: h若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: / T) e: p4 N# x' w
, Z; M* U6 H) E3 g& a0 R9 Tz = 10*sin(pi/3)* ...
2 V+ a3 B' Z: z4 I6 W2 I6 B5 u. Q' U2 I% S2 ^2 a- @) N' F8 |+ U
sin(pi/3);
7 |. W* J3 h; W1 d, t' s
2 ~9 `1 K, {& a( i' [- e/ @7 w若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: 5 ]; S5 H3 M7 |7 _& T) H- ~
1 J5 o. L; q8 d% E- v. s) Cwho
) m( Y0 p3 \: U* S1 x7 s1 {! y( h! V. ^0 P3 H/ A& V/ @
Your variables are:
$ e! u. B7 m( O/ x: Y5 G% b$ n
* P, i, N7 E5 u8 K) f" h6 o! Mtestfile x
3 m" Q# Y( o# j1 n$ z0 N8 W- p. ~1 [8 X8 M% h9 }) `
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: 2 ?" P" h5 ?. U$ l# b' [7 K
& u& J# s# p; c1 Q b6 c
whos 6 ]! e8 i4 I- E) T, X2 z6 v. j
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A 2x4 64 double array 5 n/ m9 g, Y! o( _
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2 R, p0 u# ~0 S2 T( L' J& \# Y# G3 y. q! R& B( O; D) g5 g8 b4 d
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1 U# U0 h/ n; f I- T4 R) ^' ?Grand total is 20 elements using 160 bytes
. c( L/ w1 L* J7 k; ^3 d( J6 O8 o* u% m. x
使用clear可以删除工作空间的变数: , {1 u5 m3 U2 D6 d! M- l2 N) @4 T" b
) i& I9 T4 ?; F
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A . H, [+ V+ |2 l2 ?
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/ Q& x6 n% Y8 k4 D
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: ) l* c6 B3 A9 [2 S
: x! N$ n8 Q [1 F6 K4 k) K# R4 gpi
J: i g. }* X4 w4 {4 \" V: z' X& N/ l, A& y8 @* x1 @* e) E
ans = 3.1416
# E! [# z7 E+ B) C4 k8 \
+ [6 ?. Y. N% y# h+ y+ I- o t下表即为MATLAB常用到的永久常数。 , U0 ]' V! a7 N% {; T: e
/ k$ C# a3 u% W- s8 l小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位) }8 i: `. D, I3 D( ~" E
3 F+ R) t. T y. }9 Z! B9 v5 s& Leps:系统的浮点(Floating-point)精确度
! Z6 ?; }5 o# a- n- A" I- y' v0 n. o+ X- p7 ~! @6 t
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0" d/ g U, j7 M) c
. z8 ]& c1 v- V. bpi:圆周率 p(= 3.1415926...) E R7 U7 }$ ^3 ?8 R( f
2 R+ ?& y$ q8 p1 m. z4 q* P
realmax:系统所能表示的最大数值 0 u$ a$ ~# v2 u5 q6 ^8 F/ o
[" t* `3 m2 H2 [5 F* U6 urealmin:系统所能表示的最小数值. a# z8 Z8 W) z/ T/ p& b) V
8 c; B4 C1 q O9 Pnargin: 函数的输入引数个数$ A8 e" o: P$ G) V+ P: t1 K
* u" X5 X! B' ^- Q% tnargin: 函数的输出引数个数 5 }8 A* ^1 R! C8 G- A
- N" r: x" v6 {) [0 {
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