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请教Matlab的griddata的用法

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1#
发表于 2021-7-12 13:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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哪位可以详细讲解一下griddata的用法功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'2 {2 a8 `% H! S

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2#
发表于 2021-7-12 15:08 | 只看该作者
help看看吧,上面的介绍很详细

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3#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
这是两个问题啊

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4#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
功能 数据格点
! z  z7 u% n9 C# J格式
  A3 h# P7 F* H(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) % G% z" Q- F5 w8 @/ X5 {
用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。
, E( Q" s& ]5 v" w. E( E(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi) 2 _. k  a! l' y
返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。- ?% K9 y6 K: V1 d& a
(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
$ [) @$ t% L3 j9 m) m( D. R5 ?用指定的算法method 计算:5 h& M4 Z  J5 J5 k( p; c
‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);
* g- U7 x! ~; M+ V% m$ {' _* o‘cubic’: 基于三角形的三次插值;/ I6 T6 @" p; _& ?- K: t# C
‘nearest’:最邻近插值法;. g* M$ B- @; e
‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。
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