lsqcurvefit 拟合

kekek · 发表于 2021-2-22 11:17

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对于代码画出来的图如何使用lsqcurvefit 拟合？代码中c为X轴，FF为y轴
function FF0dian_TDdyTC
clc
TC=283:367;
% 0.025<vaDaRE<14  0.3<eps<0.55  0.29<dtad0<0.7  32<活化能<42  Co=UDa/eps
VADARE=14;
EPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
RH=1;Y=36;
TR=300;TD=TC;
YD=TD/TR;
for i=1:85
start_t=0;end_t=2;
options=odeset('RelTol',1e-8,'AbsTol',[1e-9 1e-9]);
[T,y]=ode45(@SBR1,[start_t end_t],[0,277/300],options,TC(i));
a=max(y(:,2));
b=y(:,2)==a;
c=TC(i)./TR;
T(b);
if T(b)<=1
   YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS*T(b))+EPS*RH);
   FF(i)=a-YTA;
else
   YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS)+EPS*RH);
   FF(i)=a-YTA;
end
end
figure;
plot(TC/TR,FF,'.');hold on
end

function dy= SBR1(t,y,TC)
dy=zeros(2,1);
VADARE=14;
EPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
RH=1;Y=36;
TR=300;TD=TC; YD=TD/TR;
if t<=1
YCE=((UDA*(1+EPS*t)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS))/TR;
dy(1) = VADARE*(t-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS*t);
end
if t>1
YCE=((UDA*(1+EPS)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS)+RH*EPS))/TR;
dy(1) = VADARE*(1-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS);
end
end

小白的白 · 发表于 2021-2-22 13:02

帮你顶一下

Uifhjvv · 发表于 2021-2-22 13:04

请把待拟合的数据、哪些是待拟合参数等等都给出

pTDbn25 · 发表于 2021-2-22 13:15

所谓拟合，指的是已知形如 Output_Y = Function( Input_X, Parameters_C ) 这样的函数关系（其中Input_X为实验的若干控制变量，同时也是函数的输入；Parameters_C为待拟合参数；Output_Y为实验结果，同时也是函数的输出），给出Input_X与Output_Y 作为已知，求一组合适的Parameters_C数值使模型Function产生的误差最小。

最简单的例子，已知模型：电压U = 电阻R * 电流I，且不知道接在某简单电路上的电阻到底是多大。那么通过若干组实验，以电流I为输入（比如调整滑动变阻器来控制该电路中的电流数值），同时测量这个电阻两端的电压U作为输出，通过这若干组U与I的数值，可以估计出一个满足模型的电阻R值。控制输入I、测量输出U、以此二者来估计参数R。

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