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yalmip工具箱和MATLAB的LMI工具箱计算结果不同,哪个可以信任

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1#
发表于 2020-12-30 16:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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这是yalmip工具箱计算的结果
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clear;clc;6 x, h; v3 C5 f
A1=[-1 2;1 -3];4 t1 ~4 S& g2 a) B* n- O, d% k% N( i
A2=[-0.8 1.5;1.3 -2.7];
0 [, _( b/ w8 ~! W  KA3=[-1.4 0.9;0.7 -2.0];  %初始化
: d' q: S; Z7 Y+ ^5 o& osetlmis([]);  %定义变量
/ b* t5 j0 @6 `& m5 }P=lmivar(1,[2,1]);  %添加项# Z0 s; O- B) n* M- Q- U8 k
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lmiterm([2 1 1 P],1,A2,'s');
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lmiterm([-4,1 1 P],1,1);%记住还有一个I<P
9 q" g( m6 X, r- O+ s' Dlmiterm([4 1 1 0],1)  %获取LMI系统描述
* N9 t* v) {5 N5 g  g2 ~, Q. l/ ~lmisys=getlmis;
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2#
发表于 2020-12-31 11:24 | 只看该作者
帮你顶一下

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3#
发表于 2020-12-31 11:26 | 只看该作者
都可以信任,只是迭代的步长问题,导致可行解有点儿偏差
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