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Matlab线性规划函数linprog…

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发表于 2020-12-25 14:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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Matlab真的很强大,优化都方便了很多

先说说linprog的使用吧:

min f'x
! F0 B( e. s- z9 r/ [/ d2 T3 I约束条件: Ax<=b
, _: ]4 }  F) c9 X" F; R- p  D" m等式约束条件: Aeqx=beq& C/ G$ ]6 e7 C: U! T0 b
lb<=x<=ub, J7 V, ~7 m8 ]1 c0 Q

linprog函数的调用格式如下:- b% I% O. N% U" v
linprog中f都是求最小值,这个要记住。
; _; ^/ @; {! S* l' S# [& hA和b是不等式约束条件的参数。
6 f, p: ~( U& C- n' c) m0 wAeq和beq是等式约束条件的参数。
. j  O  [: q2 ]# c6 zlb和ub为x取值的取值范围。

函数使用形式:

  • x=linprog(f,A,b)  
  • x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)  
  • x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)  
  • x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)  
  • x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)  
  • [x,fval]=linprog(…)  
  • [x, fval, exitflag]=linprog(…)  
  • [x, fval, exitflag, output]=linprog(…)  
  • [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)  1 i+ B. V: t; D7 U) m5 l& M
3 o% W- d5 J! y: {3 G4 ^) i! `

一般主要用的是:

  • x=linprog(f,A,b,Aep,beq,lb,ub);  
    0 j/ B' r; u; @( h* q, H+ _$ s

9 B5 C1 y7 Z* W  F9 G5 A# V设定中主要要注意的就是参数的维数是否于使用的相对应。

举个例子吧:

生活中最常用的:假如有三种商品,a,b,c。三种商品总的数量不能超过30;c种商品不能超过15,b种商品不能超过10。

商品的单价是10,20,30。现在求三种商品各是多少,销售额最高。

转化为数学问题:

条件:

a+b+c<30

c<15

b<10
4 w  T9 v; ~6 L+ S) y

函数:f = 10*a+20*b+30*c

因为linprog求的是最小值,一次我们改为:f = -(10*a+20*b+30*c)

这样我们有了函数,然后:

根据约束条件不等式,有:

  • A = [1 1 1;0 0 1;0 1 0]  
  • b = [30 15 10]  6 j3 ^1 q) M$ `" v8 u# w# u
( c! [+ @7 O+ D

但这样算出来的结果大家会发现是小数,也可能是负数。

因此我们加入a b c取值的上下限

  • lb = [0 0 0]  
  • ub = [30 30 30]  
    ! j* T5 w' b2 W( i

( j5 {9 D  G& n: ]如果在计算中需要得到小数的结果,只要写成0.00或者30.00就可以了

最后带入函数计算就可以了

, j  f6 f: E- Y! n9 Z: p! a

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发表于 2020-12-25 16:12 | 只看该作者
Matlab线性规划函数linprog
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