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x
Matlab真的很强大,优化都方便了很多 先说说linprog的使用吧: min f'x
! F0 B( e. s- z9 r/ [/ d2 T3 I约束条件: Ax<=b
, _: ]4 } F) c9 X" F; R- p D" m等式约束条件: Aeqx=beq& C/ G$ ]6 e7 C: U! T0 b
lb<=x<=ub, J7 V, ~7 m8 ]1 c0 Q
linprog函数的调用格式如下:- b% I% O. N% U" v
linprog中f都是求最小值,这个要记住。
; _; ^/ @; {! S* l' S# [& hA和b是不等式约束条件的参数。
6 f, p: ~( U& C- n' c) m0 wAeq和beq是等式约束条件的参数。
. j O [: q2 ]# c6 zlb和ub为x取值的取值范围。 函数使用形式: - x=linprog(f,A,b)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
- x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
- [x,fval]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
- [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…) 1 i+ B. V: t; D7 U) m5 l& M
3 o% W- d5 J! y: {3 G4 ^) i! `
一般主要用的是: - x=linprog(f,A,b,Aep,beq,lb,ub);
0 j/ B' r; u; @( h* q, H+ _$ s
9 B5 C1 y7 Z* W F9 G5 A# V设定中主要要注意的就是参数的维数是否于使用的相对应。举个例子吧: 生活中最常用的:假如有三种商品,a,b,c。三种商品总的数量不能超过30;c种商品不能超过15,b种商品不能超过10。 商品的单价是10,20,30。现在求三种商品各是多少,销售额最高。 转化为数学问题: 条件: a+b+c<30 c<15 b<10
4 w T9 v; ~6 L+ S) y 函数:f = 10*a+20*b+30*c 因为linprog求的是最小值,一次我们改为:f = -(10*a+20*b+30*c) 这样我们有了函数,然后: 根据约束条件不等式,有: - A = [1 1 1;0 0 1;0 1 0]
- b = [30 15 10] 6 j3 ^1 q) M$ `" v8 u# w# u
( c! [+ @7 O+ D
但这样算出来的结果大家会发现是小数,也可能是负数。 因此我们加入a b c取值的上下限 - lb = [0 0 0]
- ub = [30 30 30]
! j* T5 w' b2 W( i
( j5 {9 D G& n: ]如果在计算中需要得到小数的结果,只要写成0.00或者30.00就可以了最后带入函数计算就可以了 , j f6 f: E- Y! n9 Z: p! a
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