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标题: Matlab之rand函数的使用 [打印本页]

作者: haidaowang    时间: 2020-11-6 13:40
标题: Matlab之rand函数的使用

6 `4 _& y3 v+ N2 _1 k4 Crand函数的意义:
; z/ D1 P" |0 \6 V- o/ Y
4 [8 e" x; _  ?( P* q/ \  mrand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。
8 _% t  L* }6 I' C5 `6 P) K, R9 h
0 M& }; a' C! L6 o% S3 }, O8 p/ @$ e2 y $ y3 ]- F  d- P2 c1 u: I

) i4 m; e* o7 M0 o* Z& B( t. JY = rand(n); w- I0 C( V5 y* }
Y = rand(m,n)& Q# c* t. n. h! Z! n5 ]7 d
Y = rand([m n])& E) S' c2 h9 t# T, e8 k# q
Y = rand(m,n,p,...)+ V3 p" H' s+ ?7 p/ J9 g
Y = rand([m n p...]): U) ~: }; _, o
Y = rand(size(A))
: q' z+ b, V; a: M5 {rand
: N2 f0 b2 Y. r2 c' Ds = rand('state')
+ V: Q  V  B& d, n1 \描述
! q( ~2 Z$ r" o& D8 _+ ?rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。1 {* x% _* J4 k4 [
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。
2 y) O& J+ i0 N# l( T% xY = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
8 t$ N0 G5 ~( fY = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。
* S, N4 s2 b$ I0 Q8 |1 y, c% pY = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
- w( F! P, Z% o' I4 y7 a0 W8 q6 Y6 w8 b- A0 ~0 D
1,rand(3)*-2   rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间)
5 Z  x3 ^2 J% T( t' a然后就是每个数乘上-2: O" w1 {8 l/ k& {' h& J
4 ~- r2 C* s. O' C/ k. \! F
2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数   1+fix(365*rand(1,60));/ S7 \) G2 P# A

1 ]# W7 m' K: j& R9 u4 b$ m3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 16 N  g* Q' I& G- r0 u0 j

5 Z/ T9 [5 L6 u: Z , k  v% T6 R- r5 H
6 S; W0 R& l+ A  @
提示:如何产生整数呢?6 w5 @' a% W8 ^. y: Q9 h) t1 F

" h- s. W6 \+ R, C' r) A$ J! K/ ]      rand函数是产生0到1的随机分布5 ^% x" F- h; T2 r5 b( I6 e
      randn函数是产生标准正态分布
1 m, d9 p# h; m" h6 v      randint是产生整数随机数,默认为0和1/ _( W+ [" ]. [3 O  O9 x5 g8 H# x
>> rand(3)
4 G+ @/ g% y6 T4 c* _8 D. a# I0 L  r/ j8 K
ans =- x& E6 R) ]6 G$ \4 o

- L" C9 `2 V% m  C. }$ l# @4 r    0.8147    0.9134    0.2785! N  {" F  z# s  G
    0.9058    0.6324    0.5469
8 M; w9 ~; |3 ^/ w; f& f    0.1270    0.0975    0.9575- v! ?$ I: U6 P  F5 L7 i) m& F

* G; d& P# k: x' _2 w, P>> randn(3)4 v+ }: ]: b* K& I, o. A! s
: ~. ^  _5 s+ O. ~: t
ans =7 Y5 H5 x5 r! |) W
( C' ~$ ^- n; ^  o$ V4 J+ W
   -0.4326    0.2877    1.1892
3 H- t' _6 Z5 m: c3 Z6 `   -1.6656   -1.1465   -0.0376
* D& i/ T! r- C    0.1253    1.1909    0.32733 z# R' ]& `0 U; e! M; l
7 b8 h. _! C: K" Z0 A; b
>> randint(3)" F1 b4 J" i- _6 {  }
0 g* _# o1 u3 Z( p. r$ R( M
ans =8 W3 h' `" K; o& G

' r9 S! R/ e( \  J0 V     1     1     0; y. o- z1 L! O0 h% c
     0     0     0
  b+ U4 A1 i1 @     1     1     1( Z: b+ F, ~$ p9 j  W
: d/ _* ^/ f# b( o8 \' }

% J: d: p# j! r
5 M6 s( f4 m' o7 |9 j 经过实践,以下做法我觉得不错:0 t6 m9 r$ @, |0 _% k
' y2 p* D- O5 J0 v
>> randi([0,1],1,5)
) Z  l: d2 [- D4 F' c, r+ O1 ]" Q1 k- ^+ z& d' R! j& b
ans =
# a4 D8 U- H% R2 B8 ]* u* Y$ H2 f  i- z7 E2 ?* d8 g
     1     1     1     0     0
/ ]$ `4 M4 o/ ]1 L& ?* @6 h+ r$ o3 o% S/ O$ ]) X3 {
这就是在[0,1]的整数选择,产生1*5的矩阵。
作者: Uqzalq    时间: 2020-11-6 14:05
rand函数的使用




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