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这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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1#
发表于 2020-7-8 10:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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# q7 D' M- y, T6 D8 k+ |/ y3 i( s1 ]! Z$ Y' i
optimization finished, #iter = 4* ^: \. g# O$ W& h
nu = 1.000000  s% D9 d( O. U' K& Z
obj = -7.588073, rho = 0.000092
: z3 n2 R8 u/ ^1 H+ N1 BnSV = 8, nBSV = 8
$ p! i; U& C6 ITotal nSV = 32
! {6 A% H  i4 l9 NAccuracy = 90.625% (29/32) (classification)8 Z. Q1 F" L" G# f3 r8 Z2 N' c

6 {% r/ V3 P+ Z* x  V& J+ n' Q  D% B# F# B
这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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2#
发表于 2020-7-8 10:30 | 只看该作者
2 V0 k, P3 j' r1 `5 Y& G2 w1 K' ~
obj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
( F* q( e2 k! e/ \
( u, W6 V, I7 U- S. k

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3#
发表于 2020-7-8 10:31 | 只看该作者
rho:表示决策函数中的常数项的相反数(-b)。
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